Regression analysis:statistical modeling of a response variable

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作者：  (美)鲁道夫 J. 弗洛伊德(Rudolf J. Freund)，(美)威廉姆 J. 威尔逊(William J. Wilson)，(美)平沙(Ping Sa)著;沈崇麟译

出版社：重庆大学出版社,2012

简介：　　我们普遍会遇到的问题是：手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据，并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参数和误差。而误差表达式则几乎是无所不包的这一点，则说明任何模型都不可能对因变量的性状完全做出解释。统计分析包括参数估计、推论(假设检验和置信区间)和确定误差的性质(数量)。此外，我们还必须对那些有可能使统计分析出错的问题，如数据中的误差、模型选择不当和其他违反构成统计推论法的假设等进行调查。 　　用于这样的分析的数据既可以是实验、样本调查和过程的观察(操作数据)的数据，也可以是收集到的和第二手的数据。在使用所有这些不同来源的数据时，但尤其是在使用来自操作和第二手的数据做统计分析时，我们需要做的事不仅仅是将数目代入公式，或用一个计算机程序跑一跑数据。我们经常看到一些分析是由一些计划很差的一系列无序的步骤组成的。诸如这样的分析从定义、模型的构建、数据的筛选、计算机程序的选择，到输出结果的解释、数据异常之处和模型存在的不足的诊断，以及在分析目的的框架内提出的建言都可能存在着这样那样的问题。

Introduction to management science:quantitative approaches to decision making

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作者：  (美)戴维·R.安德森(David R.Anderson)，(美)丹尼斯·J.斯威尼(Dennis J.Sweeney)，(美)托马斯·A.威廉斯(Thomas A.Williams)著;侯文华等译

出版社：机械工业出版社,2006

简介：本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅町以使学牛了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学足如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第11版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。 本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

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简介：　　《高等数学目标与测试》主要内容包括一元函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程共十二章。 每一章又分为若干个单元，每一单元包括知识要点、重点、教学目标要求及目标检测题四部分。按照人的大脑认识规律，从识记、领会、运用、分析与综合四个层次给出了教学目标要求。每一单元配备有两套目标检测题。目标检测题（A）用于检测全体学生高等数学教学目标的达成情况，目标检测题（B）较目标检测题（A）难一些，供欲报考研究生的同学使用，其中部分题目来自历年的硕士研究生入学考试。