人工智能

作者：  史忠植

出版社：机械工业出版社 2016年1月

简介：本书系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面反映了国内外人工智能研究领域的进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍了人工智能的概况。第2~6章阐述了人工智能的基本原理和方法，重点论述了知识表示、自动推理、机器学习和神经网络等。第7章和第8章介绍了专家系统、自然语言处理等应用技术。第9~11章阐述了当前人工智能的研究热点，包括分布式人工智能与智能体、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨了类脑智能，展望人工智能的发展。本书力求科学性、实用性和先进性，可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、自动化等相关专业的研究生和高年级本科生的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。

Neural Networks: A Comprehensive Foundation

作者：  (美)Simon Haykin著;叶世伟，史忠植译

出版社：机械工业出版社,2004

简介：　　 神经网络是计算智能和机器学习研究、开发和应用最活跃的分支之一。本书是神经网络 方面的标准教材，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍神经网络的基本模型、基本方 法和基本技术，对神经网络的基本模型和主要学习理论都作了深入研究，特别在学习理论和 学习算法的推导方面有极为详尽而系统地分析，对神经网络的最新发展趋势和主要研究方向 都进行了全面而综合的介绍。理论和实际应用紧密结合，为神经网络的具体应用打下坚实的 基础，是一本可读性极强的教材。 　　 书中注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理以及 控制系统等实际工程问题中的应用。同时本书包含大量例题、习题，并配有1 3个基于 matlab软件包的计算机试验的源程序。 　　 本书适合作为相关专业研究生或本科高年级学生的教材，或作为希望系统、深入学习神 经网络的科技工作者的参考书。 　　 神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网 络的基本概念、系统理论和实际应用。 　　 本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的hebb学习，widrow-hoff学习算法，反向传播算法及其变形，rbf网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析，自组织特征映射模型的 竞争学习形式，无监督学习的信息理论，植根于统计力学的随机学习机器，最后是与动态规 划相关的增强式学习。神经网络动力学模型研究由短期记忆和分层前馈网络构成的动态系统， 反馈非线性动态系统的稳定性和联想记忆，以及另一类非线性动态驱动的递归网络系统。 　　 本书注重对数学分析方法和性能优化的讨论，强调神经网络在模式识别、信号处理和控制 系统等实际工程问题中的应用。书中包含大量例题和习题，并配有13个基于matlab软件的计算 机实验程序。 　　 本书适于作研究生或大学高年级学生的教材，也可作希望深入学习神经网络的科技人员的 参考书。

Neural networks

作者：  史忠植编著

出版社：高等教育出版社,2009

简介：《神经网络》系统地论述了神经网络的基本原理、方法、技术和应用，主要内容包括：神经信息处理的基本原理、感知器、反向传播网络、自组织网络、递归网络、径向基函数网络、核函数方法、神经网络集成、模糊神经网络、概率神经网络、脉冲耦合神经网络、神经场理论、神经元集群以及神经计算机。每章末附有习题，书末附有详细的参考文献。神经网络是通过对人脑或生物神经网络的抽象和建模，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力。它以脑科学和认知神经科学的研究成果为基础，拓展智能信息处理的方法，为解决复杂问题和智能控制提供有效的途径，是智能科学和计算智能的重要部分。 《神经网络》内容丰富，反映了当前国内外该领域的最新研究成果和动向，可作为高等院校相关专业研究生及高年级本科生的神经网络、神经计算课程的教材，也可供从事神经网络、智能信息处理、模式识别、智能控制研究与应用的科技人员参考。

高级人工智能

作者：  史忠植著

出版社：科学出版社,2011

简介： 史忠植的《高级人工智能(第3版)》在第二版的基础上作了重大修订，共分16章。第1章是绪论，从人工智能的认知问题出发，介绍本书撰写的指导思想。第2章讨论人工智能逻辑，较系统地讨论非单调逻辑和与智能主体有关的逻辑系统。第3章讨论约束推理，介绍许多实用的约束推理方法。第4章介绍定性推理。多年来作者及其领导的团队一直从事基于案例推理的研究，其主要成果构成第5章。概率推理是一种重要的不确定推理，第6章进行重点讨论。机器学习是当前人工智能研究的核心，也是知识发现、数据挖掘等领域的重要基础，本书用8章(第7～14章)的篇幅给予论述，反映研究的最新进展。第7章论述归纳学习。第8章介绍统计学习。第9章讨论解释学习。第10章论述强化学习。第11章介绍无监督学习。第12章阐述关联规则。第13章讨论进化计算，重点阐述遗传算法。第14章给出集成的知识发现系统，新版中增加了分布式知识发现。近几年来主体计算研究取得重要进展，并在不少领域得到应用。结合我们研究的成果，在第15章重点讨论主体理论和多主体系统的关键技术。第16章探讨互联网智能，基于全社会共享的信息资源，将会产生多种形式的集体智能，推动人工智能和智能系统的发展。

神经计算

作者：  史忠植著

出版社：电子工业出版社,1993

简介：本书介绍神经信息处理的基本原理、神经计算的生物基础、神经动力学等。共11章。

Aftificial intelligence

作者：  史忠植，王文杰编著

出版社：国防工业出版社,2007

简介：本书系统地阐述了人工智能的基本原理、方法和应用技术，比较全面 地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。全书共分为12 章。第1章简要介绍人工智能的概况。第2章至第6章阐述人工智能的基本原 理和方法，重点论述知识表示、搜索策略、自动推理、机器学习等。第7章 至第8章，介绍专家系统、自然语言理解等应用技术。第9章至第10章，阐 述当前人工智能的研究热点，包括本体知识系统、主体(蛳)技术等。第11 章讨论基于数据的计算智能，重点介绍神经网络、遗传算法和人工生命。 第12章展望人工智能的发展。 本书力求科学性、实用性、可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条 理清晰，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术， 提高对人工智能习题的求解能力。 本书可以作为高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的人工智能 课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。更多>>

Intelligence science

作者：  史忠植著

出版社：清华大学出版社,2013

简介：智能科学研究智能的本质和实现技术，是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学；人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真，而且要从机理上研究，探索智能的新概念、新理论、新方法。 《智能科学(第2版)》系统地介绍了智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、信息科学、形式系统、哲学等方面的研究成果，探索人类智能和机器智能的性质和规律。 《智能科学(第2版)》可作为大学高年级本科生和研究生智能科学、认知科学、神经信息学等课程的教科书，也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域研究人员的参考书。本书由史忠植著。

高级人工智能.第2版

作者：  史忠植著

出版社：

简介：　　人工智能是计算机科学的一个分支，是一门研究机器智能的学科，即用人工的方法和技术研制智能机器或智能系统，来模仿、延伸和扩展人的智能，实现智能行为。. 　　 本书共16章。第1～6章讨论人工智能的认知问题和逻辑基础，论述约束推理、定性推理、基于范例推理、概率推理。第7～13章重点讨论机器学习，包括归纳学习、支持向量机、解释学习、强化学习、粗糙集、关联规则、知识发现。第14章阐述分布智能。第15～16章分别讨论进化计算和人工生命。与第一版相比，增加了五章新内容。其他章节也做了较大的修改和补充。.. 　　 本书内容新颖，反映了该领域的最新研究进展，特别总结了作者多年的科研成果。全书力求从理论、算法、系统、应用等方面讨论人工智能的方法和关键技术。本书可以作为信息领域和相关专业的高等院校高年级学生和研究生的教材，也可以供有关科技人员学习参考。...

Knowledge discovery

作者：  史忠植著

出版社：清华大学出版社,2011

简介：　　 知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最 　　终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据资源中 　　发现知识宝藏，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 　　 由史忠植编著的《知识发现（第2版）》全面而又系统地介绍了知识发 　　现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分 　　15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点 　　讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析 　　。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络， 　　书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔 　　可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章 　　探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发 　　现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。 　　 《知识发现（第2版）》内容新颖，认真总结了作者的科研成果，取材 　　国内外最新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表 　　达准确，算法丰富，突出理论联系实际，富有启发性。 　　 本书可以用作高等院校有关专业的研究生和高年级本科生的知识发现 　　、数据挖掘、机器学习等课程教材，也可供从事知识发现、数据挖掘、机 　　器学习、智能信息处理、模式识别、智能控制研究和知识管理的科技人员 　　阅读参考。 　　

Intelligence science

作者：  史忠植著

出版社：清华大学出版社,2006

简介：智能科学研究智能的本质和实现技术, 是由脑科学、认知科学、人工智能等综合形成的交叉学科。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理，建立脑模型，揭示人脑的本质；认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学； 人工智能研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真, 而且要从机理上研究、探索智能的新概念、新理论、新方法。 本书系统地介绍了智能科学的概念和方法，吸收了脑科学、认知科学、人工智能、数理逻辑、社会思维学、系统理论、科学方法论、哲学等方面的研究成果，探索人类智能和机器智能的性质和规律。 本书可作为高等院校高年级本科生和研究生的智能科学、认知科学、认知信息学等课程的教科书，也可作为从事智能科学、脑科学、认知科学、神经科学、人工智能、心理学等领域的研究人员参考书。

Cognitive science

作者：  史忠植编著

出版社：中国科学技术大学出版社,2008

简介：本书系统地介绍了认知科学的概念和方法，反映认知科学、脑科学、人工智能等领域的最新研究成果，综合地探索人类智能和机器智能的性质和规律。全书共分16章。第1章是绪论，介绍认知科学的兴起和研究内容。第2章探讨认知科学的神经基础。第3章讨论感知与注意，重点论述知觉理论。视觉和听觉是重要的信息输入输出通道，有关处理分别放在第4章和第5章。记忆是思维的基础，第6章深入讨论记忆的机理。知识表征是认知科学的重要基础，第7章全面论述至今重要的知识表征方法。第8章讨论语言的作用和理论。第9章重点讨论学习，介绍了现代有关的学习理论和横型。思维是认知的核心，第10章重点讨论思维形式和类型、如何进行问题求解和决策。第11章扼要介绍情绪问题，该领域已引起人们愈来愈多的重视。第12章探讨意识，这在国内认知科学界尚未引起重视。第13章是论述认知发展。在当今社会，社会认知具有鲜明的时代气息，第14章作了论述。第15章全面论述重要的认知模型，这是本书突出的亮点。最后第16章探讨认知模拟，以认知科学最新研究成果为指导，构建新型的智能系统。更多>>

人工智能原理辅导与练习

作者：  王文杰，史忠植编著

出版社：清华大学出版社,2007

简介：　　本书是为配合“人工智能原理”课程的学习，以国务院学位委员会最 　　新制定的对同等学力人员申请计算机科学技术专业硕士学位“人工智能原 　　理考试大纲”的内容为基础编写的，并在此基础上进行了适当的扩充。全 　　书分为8章，内容包括人工智能的基本概念、智能搜索技术、知识表示、归 　　结原理、不确定推理、机器学习、神经网络和遗传算法、自然语言理解。 　　 每章都以问题的形式对本章的主要内容进行介绍，并配有大量的例题、习 　　题以及习题的参考解答。 　　 本书可作为相关学科的本科生、研究生的教学参考书，也可以作为同 　　等学力人员参加计算机科学技术学科综合水平考试“人工智能原理”课程 　　的参考书，还可以供参加其他相关考试的人员参考。

高级人工智能

作者：  史忠植编著

出版社：科学出版社,1998

简介：　　 　　

人工智能 第2版

作者：  史忠植

出版社：机械工业出版社 2024.01

简介：

认知科学和计算机[电子资源.图书]

作者：  史忠植,余志华编著

出版社：科学普及出版社,1990.3

简介： 本书介绍了认知科学的概念和方法,探讨了人类智能和机器智能的性质和规律。

心智计算

作者：  史忠植

出版社：清华大学出版社 2015年8月

简介：本书旨在创建类脑计算的基本理论和构架。全书围绕心智模型CAM，系统地论述心智计算的理论基础。全书内容由九章构成。第1章绪论，概要介绍与心智有关的哲学问题、生物基础、计算表征等问题；第2章讨论心智模型CAM的系统结构；第3章阐述记忆机理；第4章探讨意识的机理和功能；第5章讨论视觉感知；第6章阐述运动控制；第7章讨论心理语言和自然语言的处理；第8章探讨学习问题；第9章提出智能科学发展的路线图。本书适合智能科学、计算机、自动化领域的研究人员和高校师生参考阅读。

Knowledge Engineering and Management: The CommonKADS Methodology

作者：  (美)Guus Schreiber等著;史忠植等译

出版社：机械工业出版社,2003

简介：　　 本书对知识工程和知识管理的整体方法进行了详细介绍，内容涉及知识管理、知识分析和知识工程的全过程。本书提出的CommonKADS方法论是由许多企业-大学集团历经十年开发出来的，现在广泛应用在世界各地的公司和教育机构中。本书就是围绕CommonKADS方法论来介绍知识工程和知识管理，主要内容包括：知识的价值、知识工程和基础、知识抽取技术以及知识系统的设计与实现方法。书中提供了很多用CommonKADS方法设计和开发的知识密集型系统的案例，极具实用性。本书内容全面，讲解透彻，适合信息系统工程以及知识和信息管理领域的技术人员阅读，本书还可以作为信息系统相关专业高年级本科生及研究生的教材。 　　 本书研究的主题： 　　 ·知识工程的基础 　　 ·任务和组织语境 　　 ·知识管理 　　 ·知识模型的组建 　　 ·知识抽取技术 　　 ·知识系统的设计、实现 　　 ·CommonKADS中使用的UML符号 　　 ·项目管理的相关知识 　　

Artificial intelligence:structures and strategies for complex problem solving

作者：  (美)George F. Luger著;史忠植，张银奎，赵志崑等译

出版社：机械工业出版社,2006

简介：本书是一本经典的人工智能教材。全面系统地阐述了人工智能的基础理论，有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法，把人工智能的应用程序应用于实际环境中，并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“随机方法”的介绍，提出了自然语言理解中的一些问题。 本书适合作为高等院校计算机教学中的人工智能教材，也可供人工智能领域的研究者及相关工程技术人员参考。

Advanced Computer Networks

作者：  史忠植编著

出版社：电子工业出版社,2002

简介：本书参照国内外相关课程教学大纲和研究生课程的教学要求，着重讨论计算机前沿研究领域的重要协议和关键算法，内容涉及广域网技术、ATM技术、TCP/IP、多协议标记交换、多播、宽带网络性能分析、网络管理、网络安全、千兆位以太网、移动计算等重要内容。本书适合作为计算机与信息技术相关专业的研究生教材，对从事网络研究和开发的工程技术人员也有很好的参考价值。 计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物, 是信息化社会主要的基础设施. 传统的通信只是进行信息的传递, 而在计算机网络中, 不仅可使信息传递得更快.更可靠, 而且还

知识发现

作者：  史忠植著

出版社：清华大学出版社,2002

简介：　　 知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。 　　 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果。 　　 全书共分11章。第1章是绪论，介绍知识发现的重要概念和任务。第2章讨论决策树，它是归纳学习方法中最实用的一种技术。关联规则挖掘是近几年应用最为广泛的方法，第3章将对重要的关联规则挖掘算法进行讨论。第4章讨论范例推理，它是一种有效的实用技术。第5章探讨模糊聚类法。第6章讨论粗糙集。第7章是贝叶斯网络，贝叶斯网络可以处理不完整和带有噪声的数据集，它用概率测度的权重来描述数据间的相关性。第8章探讨支持向量机，它在近几年知识发现研究中是极其活跃的研究课题。第9章讨论隐马尔科夫模型。第10章是神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第11章讨论进化和遗传算法。第12章介绍知识发现平台MSMiner。接着，以Web知识发现、生物信息处理为例，介绍知识发现的应用。第13章关于Web知识发现。第14章介绍生物信息处理中基因组模式的发现。 　　 本书内容新颖，认真总结了作者的科研成果，取材国内外最新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表达准确，突出理论联系实际，通过实例说明原理，富有启发性。本书对从事知识发现、数据挖掘、机器学习、人工智能研究和知识管理的科技人员具有重要参考价值，可以用作计算机、信息技术等专业博士生、硕士生的教材。