认知科学和计算机[电子资源.图书]

第一章 绪论
1.1 心理学的研究
1.2 认知科学的兴起
1.3 认知科学的内容
1.4 物理符号系统
第二章 信息加工基础
2.1 信息
2.1.1 通信系统
2.1.2 信息量和熵
2.1.3 信道容量
2.2 信息加工方法
2.3 模型
2.4 认知模型
2.5 自动机
2.5.1 逻辑自动机
2.5.2 有限记忆自动机
2.5.3 图灵机
2.6 计算机模拟
第三章 人类认知的生理基础
3.1 神经元
3.2 神经冲动
3.3 反射
3.4 神经系统
3.4.1 中枢神经系统
3.4.2 周围神经系统
3.5 大脑皮层的机能
3.6 条件反射
第四章 感性认识的基本形式
4.1 认识的辩证过程
4.2 感觉
4.3 知觉
4.4 知觉的组合
4.5 知觉理论
4.5.1 格式塔理论
4.5.2 构造论理论
4.5.3 动作理论
4.5.4 吉布森生态学理论
4.6 表象
第五章 视觉信息处理
5.1 视觉的生理机制
5.1.1 折光系统
5.1.2 感光系统
5.1.3 传导机制
5.1.4 中枢机制
5.2 视觉系统的基本功能
5.2.1 视觉阈限
5.2.2 视锐觉
5.2.3 颜色视觉
5.2.4 视觉后象
5.3 马尔的视觉计算理论
5.3.1 视觉系统的表示法
5.3.2 边缘的检测
5.3.3 立体视觉系统
5.3.4 表面方向的计算
5.4 拓扑性质检测的视觉模型
5.5 视觉的正则化理论
第六章 听觉信息处理
6.1 耳的结构
6.2 感声机制
6.3 中枢信息加工
6.3.1 频率分析机理
6.3.2 强度分析机理
6.3.3 声源定位和双耳听觉
6.3.4 对复杂声的分析
6.4 语音识别
6.5 语音合成
第七章 语言
7.1 语言的性质
7.2 语言和思维
7.3 语言习得和发展
7.4 数理语言文法
7.4.1 形式文法
7.4.2 转换文法
7.4.3 蒙太格(Montague)文法
7.5 扩充转移网络
7.6 自然语言理解
第八章 学习
8.1 学习的基本原理
8.2 学习过程
8.2.1 刺激反应论
8.2.2 认知论
8.3 EPAM系统
8.4 学习的连接模型
8.4.1 带有教师信号的简单学习过程
8.4.2 回传法
8.4.3 波尔茨曼机
8.4.4 竞争学习
第九章 记忆
9.1 记忆系统
9.1.1 感觉记忆
9.1.2 短时记忆
9.1.3 长时记忆
9.2 长时记忆的存储形式
9.3 动态记忆理论
9.4 联想记忆模型
9.4.1 线性联想记忆模型
9.4.2 非线性联想记忆模型
9.4.3 两级联想记忆模型
9.5 记忆的生理机制
第十章 思维
10.1 思维的本质和特性
10.2 思维的研究
10.3 皮亚杰的发生认识论
10.4 抽象思维
10.4.1 谓词演算
10.4.2 归结原理
10.4.3 演绎推理
10.4.4 归纳推理
10.4.5 类比推理
10.4.6 非单调逻辑
10.4.7 数理辩证逻辑
10.5 形象思维
10.6 灵感思维
第十一章 问题求解
11.1 问题空间
11.2 产生式系统
11.3 启发式搜索
11.4 手段目的分析法
11.5 解决问题的策略
第十二章 发现和创造
12.1 科学发现
12.1.1 经验论
12.1.2 唯理论
12.1.3 先验论
12.1.4 结构主义
12.2 发现过程
12.2.1 数据驱动
12.2.2 理论驱动
12.3 创造性思维
12.4 智力
12.5 发现系统BACON
第十三章 脑系统理论
13.1 人脑是巨系统
13.2 经典的神经网络理论
13.3 神经网络中的回响现象
13.4 神经网络中的竞争和协作
13.5 神经网络动力学
第十四章 计算机
14.1 计算机的发展
14.2 计算机的原理
14.3 智能计算机
14.4 并行处理计算机
14.4.1 流水线处理机
14.4.2 阵列处理机
14.4.3 多处理机系统
14.4.4 向量处理机
14.4.5 数据流处理机
14.5 符号处理机
14.5.1 Prolog机
14.5.2 Lisp机
14.5.3 面向对象的处理机
14.6 专家系统处理机
14.7 数据库机
14.8 超并行计算机
第十五章 神经计算机
15.1 什么是神经计算机
15.2 神经回路的计算模型
15.3 光学神经计算机