Data, Models, and Decisions:The Fundamentals of Management Science

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作者：  (美)迪米特里斯·伯特西马斯(Dimitris Bertsimas)，(美)罗伯特·M.弗罗因德(Robert M.Freund)著;李新中译

出版社：中信出版社,2004

简介：本书是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材，也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书，同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。 迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟，获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖，负责给管理系学生讲授定量方法达

Data, Models and Decisions: The Fundamentals of Management Science

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作者：  (美)迪米特里斯·伯特西马斯，(美)罗伯特·M.弗罗因德著

出版社：中信出版社,2002

简介：本书把概率统计和管理科学这两个截然不同领域的内容，整合成管理与商务中的数量方法与模型。本书强调了管理决策的实用分析方法中至关重要的基础概念，重点讲述了以下内容：不确定性的建模与评估，决策的动态特性，怎样有效地运用历史数据与有限的信息，如何模拟复杂系统，以及最优配置稀缺资源等等。 本书既提供了概念化的论述，给出院相关的实际内容。本书的教学宗旨是把概念、相关过程与可读性完美结合。 尽管履盖面广，但本书还是比其他教科书更简洁。书中相关的例子，同时用练习与单元案例来加强阐述。