Data, Models, and Decisions:The Fundamentals of Management Science

第1章 决策分析
1.1 一个决策树模型及分析
1.2 决策分析的一般方法概述
1.3 另一个决策树模型及分析
1.4 概率系统理论的预备知识
1.5 有关决策分析的进一步讨论及要点
1.6 案例分析
1.7 练习
第2章 离散概率基础
2.1 结果、概率和事件
2.2 概率定律
2.3 应用概率和概率表进行工作
2.4 随机变量
2.5 离散概率的分布
2.6 二项分布
2.7 概率分布的基本测量
2.8 随机变量的线性函数
2.9 协方差与相关性
2.10 联合概率分布与独立性
2.11 两个随机变量之和
2.12 概率的一些高级方法
2.13 小结
2.14 案例分析
第3章 连续概率分布及应用
3.1 连续随机变量
3.2 概率密度函数
3.3 累积分布函数
3.4 正态分布
3.5 正态分布的概率计算
3.6 正态分布随机变量之和
3.7 中心极限定理
3.8 小结
3.9 练习
第4章 统计抽样
4.1 随机样本
4.2 随机样本的统计
4.3 大样本均值的置信区间
4.4 t分布
4.5 小样本均值的置信区间
4.6 总体比例的估计与置信区间
4.7 实验设计
4.8 两个分布的均值估计的比较
4.9 两个总体的总体比例估计的比较
4.10 小结和扩充
4.11 案例分析
4.12 练习
第5章 仿真模拟：概念和实践
5.1 一个简单问题：对科尼利水产业公司的经营
5.2 科尼利水产业公司问题的初步分析
5.3 科尼利水产业公司问题的一个仿真模型
5.4 随机数产生器
5.5 构造服从一个离散概率分布的数值
5.6 创立服从一个连续概率分布的数值
5.7 完成科尼利水产业公司问题的仿真模型
5.8 利用样本数据进行分析
5.9 仿真模拟的摘要以及模拟应用的指导
5.10 应用于仿真模拟的计算机软件
5.11 仿真模型的特殊用处
5.12 案例分析
第6章 回归模拟：概念和实践
第7章 线性优化
第8章 非线性优化
第9章 离散优化
第10章 决策模拟艺术的集成