Mathematical methods for geography

作者：  陈彦光编著

出版社：科学出版社,2010

简介：本书面向地理问题，基于Excel软件，讲述了大量数学方法的应用思路和过程。教学内容涉及回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时（空）间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法、灰色系统GM(1,N)建模和预测方法，如此等等。通过模仿本书讲授的计算过程，读者可以加深对有关数学方法的认识和理解，并且掌握很多Excel的应用技巧。本书最初以北京大学研究生地理数学方法的辅助教材身份出现，但实际上是作者对Excel计算功能深度开发的一系列试验成果的集合。书中绝大多数计算过程设计为作者首创，在国内外其他教科书中不能见到。这本书的初稿和修改稿先后在北京大学城市与环境专业研究生中试用七年，获得学生的广泛好评。书中内容曾经被其他高校和研究所的学生多次拷贝。这本书虽然是以地理数据为分析对象展开论述，但所涉及的内容绝大多数为通用方法。只要改变数据的来源，书中论、述的计算流程可以完全可以应用到其他领域。本书可以供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学乃至医学、生物学等诸多领域的学生、研究人员以至工程技术人员学习或参考。

Applied spatial data analysis with R

作者：  Roger S. Bivand，Edzer J. Pebesma，Virgilio Gomez-Rubio著;徐爱萍，舒红译

出版社：清华大学出版社,2013

简介：《空间数据分析与R语言实践》较全面地介绍了R应用于空间数据分析的原理和方法。在介绍R中空间数据类、方法、空间对象、空间点类、空间线类、空间面类及空间网格的基础上，首先介绍了空间数据的可视化、空间数据的导入导出、空间数据的处理及定制多点数据、六角形网格、时空网格及大型网格数据类的方法；然后介绍了空间点模式分析、插值与地统计分析、面数据和空间自相关分析和面数据建模；最后介绍了空间数据分析在疾病数据制图及分析中的应用。

Global positioning systems, inertial navigation, and integration

作者：  (美)Mohinder S. Grewal，(美)Lawrence R. Weill，(美)Angus P. Andrews著;陈军[等]译

出版社：电子工业出版社,2011

简介：　　 《GPS惯性导航组合(第2版)》介绍了包括全球导航卫星系统(GNSS)、惯 　　性导航系统(INS)和卡尔曼滤波等方面的内容。《GPS惯性导航组合(第2版) 　　》详细介绍了卫星导航的基本原理、信号特性、接收机/天线设计、数据误 　　差及差分GNSS等内容，并重点就卡尔曼滤波、惯性导航系统、GNSS/INS组合 　　的原理及数学建模进行了深入阐述。《GPS惯性导航组合(第2版)》还增加了 　　GNSS/INS技术的一些重要改变，主要涉及GPS、GLONASS和 Galileo的新信号 　　结构、卫星导航增强系统的新发展、卫星系统完好性监测、多径消除技术的 　　最近改进及时钟控制新算法、紧/松组合不同级别的MATLAB仿真等。 　　 《GPS惯性导航组合(第2版)》可作为高等院校全球导航卫星系统(GNSS) 　　技术专业的课程教材，也可作为GNSS、INS和卡尔曼滤波理论及应用领域工 　　程技术人员和科研人员的自学参考书。