非线性回归分析及其应用

作者：  (美)Douglas M. Bates, (加拿大)Donald G. Watts著

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简介：　　本书要求读者具备线性模型的基本知识，大体相当于draper和smith(1981)，或者montgomery和peck(1982)的水平。为了提供背景材料和建立有关记号，第一章扼要地回顾了线性最小二乘方法及其几何意义，以帮助读者更好地理解线性和非线性最小二乘。此外，我们从实用的角度讨论了线性最小二乘的现代计算方法，并介绍了如何检验回归模型基本假设的合理性以及当基本假设不成立时，应当对拟合的模型如何进行修正和改进。第二章讨论如何建立非线性模型，并阐述了如何应用线性回归方法进行迭代，以估计未知参数。我们也介绍了如何应用线性回归的方法，对有关参数和非线性模型函数进行近似推断，并再一次强调了几何方法的运用。第三章详细讨论了非线性回归在实际上的考虑，包括初始值的选取，参数变换，无导数的方法，相关残差和累积数据的处理，以及模型的比较。. 　　 第四章论述了处理多元响应数据的特殊方法。第五章讨论响应函数为某一线性微分方程组解的分部模型，以及处理它的技巧。.. 　　 第六章讨论了描述非线性分析推断的改进方法，其中应用了截面迹图和截面t图。最后，第七章介绍了特定模型和数据集非线性强度的度量。这对读者理解线性与非线性最小二乘的几何是非常有益的。 　　 全书采用了大量的几何图示以利于读者的理解。我们也采用了大量连续的例子，使读者在熟悉的内容中逐步了解思路的发展。...