韧性社会：培育韧性，提高应对冲击并从冲击中复原的能力！

作者：  马库斯·布伦纳梅尔

出版社：中信出版社 2022-10-31

简介：金融危机、国际冲突、气候变化、新冠疫情……各种不确定性冲击给全世界带来了巨大的挑战，也给我们提供了反思当下发展模式的良机。冲击过后，社会是会很快恢复，还是会留下永久的疤痕？最重要的是，如何重构社会，才能更有韧性地应对不可避免的严重冲击？韧性的培育面临哪些复杂的冲突和权衡？真正坚韧的系统应该是橡树那样稳健强大，还是如芦苇一般游刃有余？本书试图回答这些问题。作者在书中引入了韧性这一关键概念，并结合社会契约论和外部性等经济学理论，分析个人、机构、社会、宏观经济和国际秩序在面对各种重大冲击与危机时，如何保持韧性。该书为培育韧性提供了蓝本，为洞察和思考世界经济政治趋势打开了新的视角和维度。

市场、国家和民众 : 公共政策经济学

作者：  黛安娜·科伊尔 著

出版社：中信出版社 2022-04-30

简介：社会中的资源应当如何分配，才能产生有经济效率的结果？这对社会公平又会产生何种影响？《市场、国家与民众》强调福利经济学的基本原理和个人与集体选择的互动关系。从激励、制度与效率的角度，阐述经济理论与当期的政策问题如何密切相关。黛安娜•科伊尔在本书中力图阐明，经济观念是其历史背景的产物，以及历史事件是如何形塑经济思想的。她在本书中介绍了很多现实的政策案例，有成功有失败。读者将会明白，政策问题没有灵丹妙药，但是有一些实用的理论和实证研究，有助于引导政策制定者走出困境，明智地权衡利弊。政府官员或政治家总是面临艰难的决策，但是经济学的洞见可以厘清可选的选项，并为决策提供经验证据。科伊尔讨论的议题包括数字市场和竞争政策、环境政策、规制评估、政府-社会资本合作、助推政策、全民基本收入以及其他很多问题。这是一部考察社会如何决定经济资源的使用与分配的教科书。

现代劳动经济学：理论与公共政策（第十三版）（经济科学译丛）

作者：  罗纳德·G.伊兰伯格 罗伯特·S.史密斯

出版社：中国人民大学出版社 2021-04-30

简介：《现代劳动经济学:理论与公共政策》一书是劳动经济学领域的一本经典教材，自1982年问世以来，经过了多次修订再版。本书全面考察了关于劳动力市场行为的现代理论，揭示了这些理论如何被应用于公共政策之中。本书发展了劳动市场行为的现代理论，总结了能够支持或者反对每一种假设的实证证据，详细阐述了相关概念对公共政策分析的作用，是一本适合本科生和研究生学习一个学期劳动经济学的引领性教科书。第十三版除了进行了全面的数据和案例更新之外，还提供了更多关于工资性报酬分配不均等、医疗保险政策以及劳动力替代技术等方面的讨论。【目录】第1章 导论 1 劳动力市场 1 劳动经济学:一些基本概念 2 例1.1实证经济学:“理解”某种行为意味着什么? 5 例1.2例1.2 我们真能懒到不会为自己做出正确决策吗? 9 例1.3本书的规划 12 第1章附录 劳动力市场假设的统计检验 15 第2章劳动力市场概论 22 劳动力市场:定义、事实和趋势 23 例2.1 不同国家和不同时间的实际工资:小时工资巨无霸指数 30 劳动力市场的运行 32 例2.2 黑死病与劳动者工资 42 例2.3 起诉离职员工 44 理论应用 44 例2.4 莫桑比克殖民地时期的强制劳动 47 实证研究 薪酬水平与军官的供给:从横截面数据中获得的样本变量 50 第3章劳动力需求 55 利润*化 56 例3.1 大学橄榄球球星的边际收益产品 57 产品市场和劳动力市场均为竞争性时的短期劳动需求 59 其他投入要素可变时的竞争性市场上的劳动力需求 66 例3.2 矿工的工资与资本替代 68 产品市场不完全竞争时的劳动力需求 70 政策应用:雇主工薪税以及工资补贴的劳动力市场效应 72 实证研究 女性为雇主交纳的生育福利买单了吗?使用一段时期内的横截面数据分析“双重差分” 76 附录3A 企业劳动力需求曲线的图形推导 80 长期劳动力需求 83 第4章劳动力需求弹性 88 劳动力需求的自身工资弹性 89 例4.1 为什么货运业中的两个部门的工会会员工资会如此不同? 96 劳动力需求的交叉工资弹性 97 政策应用:*工资立法所产生的影响 101 例4.2 美国联邦政府*部*工资立法对就业的影响 106 劳动力需求弹性原理在技术变革问题上的应用 110 例4.3 数字化和在线劳动力市场 112 实证研究 对劳动力需求曲线的估计:时间序列数据与“同步偏差”的处理 116 第5章劳动力市场上的摩擦力 121 劳动力市场中员工一方遇到的摩擦力 122 劳动力市场中雇主一方遇到的摩擦力 137 例5.1 就业保护法真的保护劳动者了吗? 138 增加雇用与增加工时之间的权衡 140 例5.2 把“租用”员工作为应对雇用成本的一种方法 142 培训投资 144 雇用投资 149 实证研究 哪些因素能够解释看似相同的劳动者之间存在的工资差别?运用面板数据处理不可观测的异质性 152 第6章经济中的劳动力供给:工作决策 157 劳动力参与和工时的变化趋势 157 工作决策理论 161 例6.1 纽约市出租车司机的劳动力供给 164 例6.2 巨额遗产会导致一个人退出劳动力队伍吗? 174 例6.3 棒球场上的日劳动力供给 178 例6.4 所得税减免的劳动力供给效应 181 政策运用 182 例6.5 在位于肯塔基州的家里待着:工伤保险福利与重返工作岗位 185 例6.6 战时食物需求与对农业劳动的激励 189 实证研究 对彩票中奖者的收入效应所做的估计:寻找“外生变量” 193 第7章劳动力供给:家庭生产、家庭和生命周期 198 考虑到家庭生产的劳动力供给模型 198 例7.1 肥胖和家庭生产模型 202 家庭中的联合劳动力供给决策 204 例7.2 贫困国家的童工 209 劳动力供给的生命周期模型 212 例7.3 劳动力供给是如何对住房补贴做出反应的 214 例7.4 20世纪30年代的诱导提前退休计划 219 政策应用:儿童看护与劳动力供给 220 <b

Spark和Python机器学习实战：预测分析核心方法（第2版）

作者：  (美)迈克尔·鲍尔斯(Michael Bowles)

出版社：人民邮电出版社 2022-03-01

简介：本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要点等内容，并且结合Spark和Python技术，引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。【目录】目录第 1章 做预测的两类核心算法 11.1 为什么这两类算法如此有用 11.2 什么是惩罚线性回归方法 51.3 什么是集成方法 71.4 算法的选择 81.5 构建预测模型的步骤 101.5.1 构造一个机器学习问题 121.5.2 特征提取和特征工程 131.5.3 确定训练好的模型的性能 141.6 各章内容及其依赖关系 141.7 小结 16第 2章 通过理解数据来了解问题 172.1 剖析一个新问题 172.1.1 属性和标签的不同类型决定模型的选择 192.1.2 新数据集的注意事项 202.2 分类问题：用声呐发现未爆炸的水雷 212.2.1 岩石与水雷数据集的物理特性 212.2.2 岩石与水雷数据集的统计概要 242.2.3 用分位数图展示异常点 262.2.4 类别属性的统计特征 282.2.5 用Python pandas对岩石与水雷数据集进行统计分析 282.3 对岩石与水雷数据集属性进行可视化 312.3.1 用平行坐标图进行可视化 312.3.2 对属性和标签间关系进行可视化 332.3.3 用热图对属性和标签的相关性进行可视化 402.3.4 对岩石与水雷数据集探究过程的小结 412.4 以因素变量进行实数值预测：鲍鱼的年龄 412.4.1 回归问题的平行坐标图——鲍鱼年龄问题的属性关系可视化 472.4.2 将相关性热图用于回归问题——鲍鱼年龄问题的属性对相关性的可视化 502.5 用实数值属性进行实数值预测：评估红酒口感 522.6 多类别分类问题：玻璃分类 592.7 用PySpark理解大规模数据集 632.8 小结 67第3章 构建预测模型：平衡性能、复杂度和大数据 693.1 基本问题：理解函数逼近 693.1.1 使用训练数据 703.1.2 评估预测模型的性能 723.2 影响算法选择及性能的因素——复杂度及数据 723.2.1 简单问题和复杂问题的比较 733.2.2 简单模型和复杂模型的比较 753.2.3 影响预测算法性能的因素 793.2.4 选择算法：线性或者非线性 793.3 评测预测模型的性能 803.3.1 不同类型问题的性能评测 803.3.2 模拟部署后模型的性能 943.4 模型与数据的均衡 953.4.1 通过权衡问题复杂度、模型复杂度和数据集规模来选择模型 963.4.2 使用前向逐步回归来控制过拟合 973.4.3 评估并理解预测模型 1023.4.4 通过惩罚回归系数来控制过拟合——岭回归 1043.5 在超大规模数据集上用PySpark训练惩罚回归模型 1133.6 小结 116第4章 惩罚线性回归 1174.1 为什么惩罚线性回归方法如此有用 1174.1.1 模型训练足够快 1184.1.2 有变量的重要性信息 1184.1.3 部署时评估足够快 1184.1.4 性能可靠 1184.1.5 稀疏解 1194.1.6 问题可能需要线性模型 1194.1.7 使用集成方法的时机 1194.2 惩罚线性回归：对线性回归进行正则化以获得性能 119训练线性模型：小化误差等 1214.3 求解惩罚线性回归问题 1264.3.1 理解小角度回归及其与前向步进回归的关系 1264.3.2 使用Glmnet：快速且通用 1364.4 将线性回归扩展到分类问题 1414.4.1 用惩罚回归求解分类问题 1414.4.2 多类别分类问题的求解 1454.4.3 理解基扩展：用线性方法求解非线性问题 1454.4.4 将非数值属性引入线性方法 1474.5 小结 150第5章 用惩罚线性回归方法构建预测模型 1535.1 惩罚线性回归的Python包 1535.2 多变量回归:预测红酒口感 1545.2.1 构建并测试预测红酒口感的模型 1555.2.2 部署前在整个数据集上进行训练 1585.3 二元分类：用惩罚线性回归探测未爆炸水雷 1655.4 多类别分类：犯罪现场玻璃样本分类 1845.5 用PySpark实现线性回归和分类 1875.6 用PySpark预测红酒口感 1885.7 用PySpark实现逻辑斯蒂回归：岩石与水雷 1935.8 将类别变量引入PySpark模型：预测鲍鱼年龄 1985.9 具有元参数优化的多类别逻辑斯蒂回归 2025.10 小结 205第6章 集成方法 2076.1 二元决策树 2076.1.1 如何用二元决策树进行预测 2106.1.2 如何训练二元决策树 2106.1.3 决策树的训练等同于分割点的选择 2136.1.4 二元决策树的过拟合 2176.1.5 针对分类问题和类别特征所做的修改 2206.2 自举汇聚：投票法 2216.2.1 投票法如何工作 2216.2.2 投票法小结 2326.3 梯度提升法 2326.3.1 梯度提升法的基本原理 2326.3.2 获取梯度提升法的性能 2366.3.3 针对多变量问题的梯度提升法 2396.3.4 梯度提升法小结 2436.4 随机森林法 2436.4.1 随机森林法：投票法加随机属性子集 2466.4.2 影响随机森林法性能的因素 2466.4.3 随机森林法小结 2486.5 小结 248第7章 用Python构建集成模型 2517.1 用Python集成方法包求解回归问题 2517.1.1 用梯度提升法预测红酒口感 2517.1.2 构建随机森林模型预测红酒口感 2577.2 将非数值属性引入Python集成模型 2657.2.1 用Python将鲍鱼性别属性编码引入梯度提升法 2657.2.2 用梯度提升法评估性能和编码变量的重要性 2677.2.3 用Python将鲍鱼性别属性编码引入随机森林回归 2697.2.4 评估性能和编码变量的重要性 2727.3 用Python集成方法求解二元分类问题 2737.3.1 用Python梯度提升法探测未爆炸水雷 2737.3.2 测定梯度提升分类器的性能 2767.3.3 用Python随机森林法探测未爆炸水雷 2787.3.4 构建随机森林模型探测未爆炸水雷 2797.3.5 测定随机森林分类器的性能 2837.4 用Python集成方法求解多类别分类问题 2857.4.1 处理类别不均衡问题 2867.4.2 用梯度提升法对玻璃进行分类 2867.4.3 测定梯度提升模型在玻璃分类问题上的性能 2917.4.4 用随机森林法对玻璃进行分类 2927.4.5 测定随机森林模型在玻璃分类问题上的性能 2967.5 用PySpark集成方法包求解回归问题 2977.5.1 用PySpark集成方法预测红酒口感 2987.5.2 用PySpark集成方法预测鲍鱼年龄 3037.5.3 用PySpark集成方法区分岩石与水雷 3087.5.4 用PySpark集成方法识别玻璃类型 3127.6 小结 314

人力资源管理从入门到精通系列---人力资源成本管理——全程实战指导手册

作者：  郭梅 主编

出版社：化学工业出版社 2022-01-01

简介：《人力资源成本管理——全程实战指导手册》一书由导读（优化人力资源成本管理）和 12 章内容组成，具体包括做好预算，合理规划；科学定岗，以人为本；有效招聘，降本溯源；强化培训，降本增效；薪酬预算，权衡产出；薪酬优化，控制成本；控制加班，节省开支；调整福利，控制费用；灵活用工，节约成本；留住人才，稳定队伍；员工离职，正确处理；签订合同，防范风险等内容。本书采用图文解读的方式，通过基本流程、内容解读的形式，并辅以小提示、范本、相关链接等栏目，让读者在轻松阅读中了解人力资源成本管理过程中的要领并学以致用。本书尽量做到去理论化、注重实操性，以精确、简洁的方式描述重要知识点，满足读者希望快速掌握绩效管理实操技能的需求。本书可作为人力资源管理人员、相关工作人员的参照范本和工具书，也可供高校教师和专家学者作为实务类参考指南，还可以作为相关培训机构开展人力资源管理培训的参考资料。

重启人（人性救赎之作，白马时光）

作者：  (美)艾米·亭特拉，白马时光 出品

出版社：百花洲文艺出版社 2016-05-01

简介：五年前，十二岁的女孩瑞恩·康纳利胸口中了三枪；178分钟后，她在太平间醒来，成为一个重启人，代号一七八。由于她是死亡时间很长的人，所以也是HARC机构里速度、力量、自愈力很强的。她执行任务效率惊人，冷酷无情。当瑞恩十七岁的时候，她遇到了男孩卡伦·雷耶斯，代号二十二，是全队很弱小、很接近人类的重启人，他对任何事物都有着自己的看法，并不被他人所左右，是个身体脆弱但精神顽强的人。瑞恩在试图将卡伦训练成杀人机器的同时，慢慢被卡伦身上丰沛而纯净的人性感染，两个本不该相爱的人却对彼此产生了深深的感情。可是组织对瑞恩下达了命令，如果卡伦无法达到合格士兵的标准，瑞恩就必须亲手处死他。要想继续生存下去，瑞恩势必面临重重抉择，权衡生命、自由与爱，究竟该如何选择？

心中有数 生活中的数学思维（第十八届问津图书奖科普类推荐图书 豆瓣2022年度读书榜单）

作者：  刘雪峰

出版社：人民邮电出版社 2022-04-01

简介：你以为无解的方程组真的无解吗？维特根斯坦说：“数学是各式各样的证明技巧。”如何用数学重新求证我们的人生？小到电饭锅为什么不会糊底，筷子夹不起来豌豆怎么办；大到如何更好地与他人相处，如何选择自己的职业。这些看似与数学无关的问题其实都蕴含着深刻的数学思维。勤能补拙的大数定律、权衡利弊的稀疏概念、貌合神离的条件独立、精益求精的数值解法、体现中庸之道的小二乘法……数学公式和算法背后的智慧帮助我们更好地看清这个世界，并在遇到问题时提供更科学的视角，帮助我们做出更好的决策。很多事情的终结果是我们不能预见的，但是，这个结果发生的概率是我们可以靠努力提高的。《心中有数》教你像电脑的处理器一样，快速、深层地剖析事物的“利与弊”，在接受不完美的前提下，通过数学思维权衡多方的利益，找到的解题点。人生其实就是一个不断寻找解的过程，愿你《心中有数》，行之有方。

建设行业专业技术管理人员继续教育教材——工程技术经济

作者：  王玉静 主编

出版社：江苏科学技术出版社 2016-08-31

简介：本书主要内容：建设工程技术经济概述、技术经济评价原理及指标体系、建设项目的静态分析与动态分析、建设项目的财务分析、建设项目的国民经济分析、价值工程、不确定性分析与风险分析、工程建设项目可行性研究、营改增。本书热点：营改增、可行性研究、静态分析、动态分析、财务分析、国民经济分析、价值工程、不确定性分析、风险分析。本书特色：谈数字、讲公式、千金复来避风险、追收益、妙趣横生抓成本、明效果、权衡利弊吸收国内外先进研究成果，各种经济分析与实例结合易懂易记

权衡的艺术

作者：  李娟

出版社：社会科学文献出版社 2019-06-01

简介：在制造产品和提供服务的过程中，运作管理的目标是节约成本、创造效益，方案是权衡，结果是供应与需求的匹配。 运作管理也被称之为一门应用经济学——微观经济学在运作管理领域中的应用，此说法反映出运作管理领域的主要研究方法之一是微观经济学。本书中涉及到的“边际分析”思想即是微观经济学中的一个理念；但是运作管理不完全是微观经济学在运作管理领域中的应用，运作管理研究更多地考虑外生的消费者效用不确定性、市场需求不确定性、生产与服务技术变革等，内生的企业库存、定价决策等对企业运作绩效的影响；相对于运作管理领域的“微观”研究，微观经济学领域的研究显得较为“宏观”。 本书主要讨论运作管理中的权衡之道。权衡不当，可能是因为企业的决策者没有抓住问题的本质，治标不治本；或是问题的成因比较复杂，各种因素彼此牵制，按下葫芦浮起瓢，企业的决策者难以理出权衡的头绪。权衡得当，企业的决策者方能以正确的价格，在正确的时间，提供正确的产品，订购正确的产品量，通过正确的渠道，销售给正确的消费者。