基于R的应用

作者：  吴喜之编著

出版社：中国人民大学出版社,2012

简介：　　《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据，包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据，通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。 　　《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点：(1)以数据为导向；(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾)；(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址；(4)各章独立。 　　《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生，各领域的教师和实际工作者。

现代回归模型诊断

作者：  吴喜之，田茂再编著

出版社：中国统计出版社,2003

简介：本书针对这种应用广泛的统计方法，论述了涉及回归诊断概论、局部影响分析、异方差性诊断检验、拟合欠佳诊断检验几方面内容。

非参数统计

作者：  吴喜之，赵博娟编著

出版社：中国统计出版社,2013

简介：    根据“学科目录”在统计学下设有数理统计学，社会经济统计学，生物卫生统计学，金融统计、风险管理与精算学，应用统计5个二级学科的构架，“规划”对“十二五”全国统计规划教材建设作了全面部署。

现代贝叶斯统计学

作者：  [美]Samuel Kotz，吴喜之[著]

出版社：

简介：贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方渚上用贝叶斯定理的方式依赖于一个统计学家如何看待“概率”的基本概念。这些统计学家“推崇”概率为不确定性的度量，对于任何实际客体它将会被认定；因此没有任何理由贝叶斯定理不在任何场合应用。本书的主要内容包括贝叶斯立场、先验分布，后验分布及贝叶斯推断、常用分布、可靠性问题、经验贝叶方法、贝叶斯统计地应用、参考文献。

Statistics

作者：  吴喜之编著

出版社：中国人民大学出版社,2014

简介：《统计学--基于R的应用(教育部经济管理类核心课程教材)》(作者吴喜之)通过大量例子，用简单明了的语言介绍了传统统计学的所有基本概念及方法。 书中还专门用一章的内容来介绍非常重要而实用的机器学习的回归分及类方法。本书采用的计算机语言是多年来在国际上使用排名第一的免费开源软件—R。读者在学完本书之后，能够准确理解统计最重要的基本概念，并能用计算机处理各种数据。

著者还有：马景义、吕晓玲、闫洁

作者：  吴喜之[等]著

出版社：中国统计出版社,2009

简介：本书内容包括：数据挖掘概论、传统统计面对的挑战、常用算法建模概述、决策树、模型评价、Bagging预测方法、Boosting预测方法、随机森林。

非参数统计方法

作者：  吴喜之,王兆军著

出版社：高等教育出版社,1996

简介：购买方法：点击“蓝色文字收藏品”或者“可以从“这些卖家”购买” .....................购买说明：此书为绝版图书，售价高于原价作者:吴喜之，王兆军著  页数:238  出版社:北京市：高等教育出版社  出版日期:1996 

Non-parameter Statistics

作者：  吴喜之主编

出版社：中国统计出版社,1999

简介：本书的目的是用简明的语言，不多的数学工具并通过大量例子来尽可能直观地介绍非参数统计的基本方法。它可以作为统计学专业本科一学期（2学时）的应用非参数统计课程的教材，也可以作为实际工作者自学或查阅的参考书。所需要的预备知识为统计学教程中的最基本的内容。读者只要知道总体和样本，随机变量及分布，统计量， 检验和估计的基本概念等即可以看懂本书。 本书在引进每一个方法时，都通过数据例子来说明该方法的意义和使用过程。所有例题的计算和绘图都是由笔者完成的。笔者还核算了每一章后面的所有习题。由于这些习题都只涉及基本概念和方法。相信读者完全可以独立完成。

从概念到数据分析

作者：  吴喜之编著

出版社：高等教育出版社,2008

简介：　　《高等学校统计学类系列教材：统计学（从概念到数据分析）》主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用r、spss、sas等软件来实现相应的计算目标。 　　《高等学校统计学类系列教材：统计学（从概念到数据分析）》着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够完整、准确地理解统计学的概念，学会利用统计软件进行数据分析。 　　《高等学校统计学类系列教材：统计学（从概念到数据分析）》主要是为非统计学专业的学生和读者编写，读者不需要任何概率统计基础知识。

多元统计分析——R与Python的实现

作者：  吴喜之

出版社：中国人民大学出版社 2019年01月

简介：
本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的*重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。

Applied statistics

作者：  贾俊平，谭英平主编

出版社：中国人民大学出版社,2008

简介：　　统计作为数据分析的一种有效工具，已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。 　　 本书主要包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题人手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导。书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，而对软件程序的操作步骤和相关公式均放在每章后面的附录里。 　　 本书的写作思想结合了作者多年的统计教学实践，并特邀著名统计学家吴喜之教授审阅。改变了传统的教材编写思路，以说明统计思想为主，淡化统计公式和统计计算，侧重于统计应用。 　　 本书可作为高等院校MBA和研究生教材，对广大实际工作者也极具参考价值。

应用时间序列分析 R软件陪同 第2版

作者：  吴喜之

出版社：机械工业出版社 2018年01月

简介：

统计学：从概念到数据分析（第二版）

作者：  吴喜之

出版社：高等教育出版社 2016年04月

简介：

统计学：从概念到数据分析（第二版）

作者：  吴喜之

出版社：高等教育出版社 2016年04月

简介：

Medical Statistics

作者：  吴喜之，谢邦昌著

出版社：广西师范大学出版社,2001

简介：我们衷心地希望本书成为最薄的但内容又是非常丰富的实用医学统计教学用书或参考书，并为学过一点初等统计的学生或实际工作者提供他们的第二本统计书。这里没有作任何数学或统计理论的推导，只是希望能用日常的语言、简单的例子、统计软件程序的说明和对计算机输出的解释，使读者能很快地掌握典型数据的建模、计算和对结果解释的全过程。本书的起点并不高，对于实际工作者所熟悉的初等统计的内容不作过多的重复，而对于比较复杂而又十分重要的统计方法，列出数学模型，并加以较详尽的解释。在介绍统计软件方面，我们列举了所有例子的SAS和S-plus程序；在文字叙述方面，我们力求简明扼要，即使从未用过这些软件的读者，通过这两个完全不同的软件编程方式和特点也会得到启发，并能使自己尝试使用统计软件和享受其中的乐趣。

应用时间序列分析 R软件陪同 第2版

作者：  吴喜之

出版社：机械工业出版社 2018年01月

简介：

应用时间序列分析 R软件陪同 第2版

作者：  吴喜之

出版社：机械工业出版社 2018年01月

简介：

统计学：从概念到数据分析（第二版）

作者：  吴喜之

出版社：高等教育出版社 2016年04月

简介：

统计学：从概念到数据分析（第二版）

作者：  吴喜之

出版社：高等教育出版社 2016年04月

简介：

统计学：从概念到数据分析（第二版）

作者：  吴喜之

出版社：高等教育出版社 2016年04月

简介：