现代回归模型诊断

目 录
第一章回归诊断引论
§1.1回归时怎么会犯错误？
§1.2反映线性回归本质的投影矩阵
§1.3残差图诊断检验法
§1.3.1点图诊断和删除法
§1.3.2残差与残差图
§1.3.3残差图误区
§1.3.4用残差图评估模型
§1.4诊断的常用度量及点图：综述和小结
§1.4.1常用诊断度量和一维诊断图
§1.4.2一些诊断用的二维点图
§1.5离群点诊断检验
§1.5.1离群点简介
§1.5.2一元数据中离群点的诊断检验
§1.5.3经典离群点与抗拒离群点规则的对比
§1.5.4多元数据中离群点的诊断检验
§1.5.5多离群点同时检测法和掩盖崩溃点问题
§1.5.6离群点检测的一个快速方法
§1.5.7时间序列中探查非连贯离群点
§1.5.8多元线性回归中多个离群点的一个稳健诊断方法
§1.5.9利用稳健方法探测多元校准上的多重离群点的
一个应用
§1.6一般线性模型删除法诊断量的一个简单导出
§1.6.1子集删除
§1.6.2成对册除的诊断特例
第二章局部影响分析
§2.1局部影响基本概念
§2.2关于线性模型系数的局部影响
§2.3关于变换的局部影响
§2.4关于残差平方和的局部影响分析
§2.5关于多重势的的局部影响分析
§2.6局部影响分析在偏最小二乘回归上的应用
§2.7对于非线性模型的一个扰动方法
§2.8纵向数据随机效应模型参数的局部影响分析
§2.9局部影响分析对SPA数据分析一例
§2.9.1一阶和二阶方法
§2.9.2序列总体分析的例子
第三章异方差性诊断检验
§3.1异方差性的定义和研究现状
§3.2参数回归中异方差性推断
§3.2.1引言
§3.2.2异方差性—相合协方差阵估计量及相关结果
§3.2.3简单线性回归问题
§3.2.4有截距的简单线性回归
§3.2.5实例分析
§3.3非参数回归中异方差性诊断检验
§3.3.1引言
§3.3.2势，异方差性检验和光滑参数的选择
§3.3.3非参数异方差的一个相合检验统计量
§3.4.1引言
§3.4半参数方差函数回归模型异方差性诊断检验
§3.4.2半参数方差模型
§3.4.3渐近性质与收敛速废
§3.4.4异方差性检验
§3.4.5异方差危险模型
第四章拟合欠佳诊断检验
§4.1同方差情形下拟合欠佳检验
§4.1.1拟合欠佳检验的概念
§4.1.2似然比检验
§4.1.3方差比检验
§4.2异方差情形下拟合欠佳检验
§4.2.1引言
§4.2.2零假设下的参数估计
§4.2.3 M？ller-Stadtmüller方差估计量
§4.2.4渐近有效估计
§4.2.5检验异方差回归模型的拟合
参考文献