Regression analysis:statistical modeling of a response variable

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作者：  (美)鲁道夫 J. 弗洛伊德(Rudolf J. Freund)，(美)威廉姆 J. 威尔逊(William J. Wilson)，(美)平沙(Ping Sa)著;沈崇麟译

出版社：重庆大学出版社,2012

简介：　　我们普遍会遇到的问题是：手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据，并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参数和误差。而误差表达式则几乎是无所不包的这一点，则说明任何模型都不可能对因变量的性状完全做出解释。统计分析包括参数估计、推论(假设检验和置信区间)和确定误差的性质(数量)。此外，我们还必须对那些有可能使统计分析出错的问题，如数据中的误差、模型选择不当和其他违反构成统计推论法的假设等进行调查。 　　用于这样的分析的数据既可以是实验、样本调查和过程的观察(操作数据)的数据，也可以是收集到的和第二手的数据。在使用所有这些不同来源的数据时，但尤其是在使用来自操作和第二手的数据做统计分析时，我们需要做的事不仅仅是将数目代入公式，或用一个计算机程序跑一跑数据。我们经常看到一些分析是由一些计划很差的一系列无序的步骤组成的。诸如这样的分析从定义、模型的构建、数据的筛选、计算机程序的选择，到输出结果的解释、数据异常之处和模型存在的不足的诊断，以及在分析目的的框架内提出的建言都可能存在着这样那样的问题。

Introduction to management science:quantitative approaches to decision making

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作者：  (美)戴维·R.安德森(David R.Anderson)，(美)丹尼斯·J.斯威尼(Dennis J.Sweeney)，(美)托马斯·A.威廉斯(Thomas A.Williams)著;侯文华等译

出版社：机械工业出版社,2006

简介：本书的目的是帮助学生更好地理解与应用管理科学当中的数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅町以使学牛了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学足如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第11版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，内容更加贴近管理实际，可读性更强。 本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理人员。

Introduction to management science,Quantitative appoaches to decision making

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作者：  (美)戴维 R. 安德森(David R. Anderson)[等]著;侯文华译

出版社：机械工业出版社,2012

简介：     《数据模型与决策(附光盘管理科学篇原书第13版)/MBA教材精品译丛》编著者戴维·安德森、丹尼斯·斯维尼，托马。     《数据模型与决策(附光盘管理科学篇原书第13版)/MBA教材精品译丛》旨在帮助学生更好地理解与应用管理科学当中数学与技术方面的概念。因此，作者从描述和解决问题这个角度来介绍管理科学方法与模型，其中包括如何对问题求解的技术。这种方法不仅可以使学生了解管理科学的应用程序，而且还可以了解到管理科学是如何辅助决策的。本书还引用了很多被广泛认可的理论，使水平较高的学生可以很容易读懂一些高水平的材料。在第13版中，作者对决策分析、实践中的管理科学、案例和问题等内容进行了大量修订和更新，使内容更加贴近管理实际，可读性更强。     本书适用于管理类专业本科生、研究生、MBA学生以及企业经营管理者。

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作者：  

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简介：　　 [美]joseph l.zachary著 [b]裘宗燕[/b] 李琦 李建国 译 　　 本书是根据springer-verlag出版的introduction to scientific programming译出的。本书的目的是教授大学理工科新生如何求解在专业工作中遇到的科学计算问题，并为他们今后的继续学习打下坚实的基础。 　　 为帮助学生掌握通过计算方式求解问题的方法，本书的编写特别注重如下几个方面： 　　 反复强调关键性的概念 　　 各章都配有综合性的练习题 　　 从问题出发引出有关的概念 强调问题求解的过程 　　 随书磁盘包含书中所有的 mathematica和c程序代码 　　 mathematica计算机代数系统和c程序设计语言被广泛地应用于科学程序设计中。而本书的重要内容之一就是帮助学生发现何时应用用何种适当的工具去解决面临的问题。学习本书可不需要mathematica和c的预备知识。 　　 基本系统配置：mathematica2．2，ansi c编译程序，可读dos格式化高密度软盘的配备macintosh，unix或dos操作系统的计算机。