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Regression analysis:statistical modeling of a response variable
作者: (美)鲁道夫 J. 弗洛伊德(Rudolf J. Freund),(美)威廉姆 J. 威尔逊(William J. Wilson),(美)平沙(Ping Sa)著;沈崇麟译
出版社:重庆大学出版社,2012
简介: 我们普遍会遇到的问题是:手头上已经有了一组有关某一应变量的观察样本或实验数据,并希望通过统计分析对它的性状(behavior)做出解释。这种分析通常都基于变量的性状是可以为某一模型所解释的这样一个前提。而这样的模型(一般)的形式是涉及其他一些变量的代数表达式。那些其他的变量描述了实验条件、描述这些条件如何影响因变量的参数和误差。而误差表达式则几乎是无所不包的这一点,则说明任何模型都不可能对因变量的性状完全做出解释。统计分析包括参数估计、推论(假设检验和置信区间)和确定误差的性质(数量)。此外,我们还必须对那些有可能使统计分析出错的问题,如数据中的误差、模型选择不当和其他违反构成统计推论法的假设等进行调查。 用于这样的分析的数据既可以是实验、样本调查和过程的观察(操作数据)的数据,也可以是收集到的和第二手的数据。在使用所有这些不同来源的数据时,但尤其是在使用来自操作和第二手的数据做统计分析时,我们需要做的事不仅仅是将数目代入公式,或用一个计算机程序跑一跑数据。我们经常看到一些分析是由一些计划很差的一系列无序的步骤组成的。诸如这样的分析从定义、模型的构建、数据的筛选、计算机程序的选择,到输出结果的解释、数据异常之处和模型存在的不足的诊断,以及在分析目的的框架内提出的建言都可能存在着这样那样的问题。
Mathematica演示项目笔记
作者: 吴飞编著
出版社:清华大学出版社,2010
简介: Mathematica是由美国科学家斯蒂芬·沃尔夫勒姆(Stephen Wolfram )领导的Wolfram Research Inc.研究公司所开发的一体化计算引擎。本书 结合Mathematica演示项目以及第6版和第7版的最新功能(动态交互性、即 时三维图形、数值模拟和仿真、高效实时计算、集成语言系统、多核并行 计算和数字图像处理等),讲解了符号计算、程序设计、算法设计、数据 挖掘、数值计算、图形图像处理等应用方法,并剖析、讲解和演示了如何 解决不同专业领域和学科问题。 本书可作为Mathematica软件高等院校教学和初学入门用书,也可作为 中高级用户、科研人员和专业工程师深入学习和掌握Mathematica科学计算 和程序设计的参考资料。 配套光盘中Mathematica 7简体中文版及学习资源由Wolfram Research Inc.授权给清华大学出版社出版发行。
重庆大学出版社,2012
清华大学出版社,2010