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Stata统计分析与应用
作者: 张鹏伟,李嫣怡主编
出版社:电子工业出版社,2011
简介: Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件,由于 它操作灵活、简单、易学易用,现在已越来越受到人们的重视和欢迎,并且 和SAS、SPSS一起,被称为新的三大权威统计软件。 《Stata统计分析与应用》由张鹏伟、李嫣怡主编,对Stata的介绍分为 四篇,分别是:Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析 、Stata编程入门,共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘 制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等,最后还简明 地介绍了编程入门知识。在讲解过程中,本书使用Stata10.1这两个最新版 本,穿插了几百个实例加以诠释,并配有多媒体视频光盘进行讲解,非常方 便读者的理解和学习 《Stata统计分析与应用》的内容和实例满足金融、经济、生物医疗、 卫生保健、社会人文、心理学等多学科的需要,可供高等院校相关专业本科 生、研究生,以及从事统计分析的研究者参考使用,也可作为Stata软件培 训和自学的教材。
SPSS for intermediate statisics use and interpretation
作者: (美)Nancy L. Leech,(美)Karen C. Barrett,(美)George A. Morgan著;何丽娟,朱红兵译
出版社:电子工业出版社,2009
简介: 本书通过对中级统计学课程所包括的各种统计学方法计算和演示,帮 助读者学会使用SPSS分析和解释研究数据。本书虽然基于SPSS 15.0编写, 但是同样适用于SPSS早期版本和SPSS将来的新版本。主要内容包括:数据 编码和探索分析、可靠性测度方法、探索性因子分析和主成分分析、选择 和解释推断统计、多元回归、逻辑斯谛回归和判别分析、多因素方差分析 和协方差分析、重复测量和混合设计的方差分析、多元方差分析和典型相 关、多水平线性模型/分层线性模型。每章都介绍几种相关的统计方法,并 提供了如何运行这些方法和解释输出结果的指导。书中所有例题数据均保 存在本书光盘中,同时本书司向采用本教材的教师免费提供教学支持和习 题解答。 本书可作为本科高年级学生或研究生的中高级统计学课程的补充教材 ,也可供从事心理学、教育学、医疗卫生保健等领域统计工作者学习参考 。
SAS统计分析教程
作者: 胡良平主编
出版社:电子工业出版社,2010
简介:本书内容丰富且新颖,适用面宽且可操作性强。涉及到定量与定性资料差异性和预测性分析、变量间和样品间相互与依赖关系及近似程度分析、数据挖掘与基因表达谱分析、绘制统计图与实验设计、sas语言和sas非编程模块用法。这些内容高质量高效率地解决了实验设计、统计表达与描述、各种常用和多元统计分析、现代回归分析和数据挖掘、sas语言基础和sas实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。 本书第1~2篇共9章,对各种单因素和多因素设计下定量与定性结果进行差异性分析;第3~4篇共19章,对定量与定性结果提供了数十种预测性分析方法;第5~6篇共13章,介绍多变量间相互与依赖关系分析和变量或样品间亲疏关系或近似程度分析;第7篇共3章,介绍数据挖掘技术与基因表达谱分析;第8篇共3章,用编程法绘制统计图与实现实验设计。与saspal软件调用、sas语言、sas模块操作、sas输出结果、统计计算原理和公式、实例与数据和参考文献等有关的翔实内容放在与本书配套的光盘上,方便读者学习和查阅。 本书适合于需要学习和运用实验设计、统计表达与描述和统计分析及sas实现的本科生、研更多>>
SPSS统计分析精要与实例详解
作者: 夏怡凡编著
简介: 本书分为四篇共16章,第1篇为SPSS数据处理基础,主要包括SPSS、数 据的录入、数据文件的操作及数据的预处理;第2篇为SPSS与基础统计分析 ,包括描述统计、问卷分析、参数及非参数检验、多选项分析及方差分析 ;第3篇为SPSS深入分析,即多元统计分析部分,包括相关分析、回归分析 、聚类与判别分析、因子与对应分析及时间序列分析;第4篇为SPSS综合应 用与案例分析,包括SPSS在市场调查、经济分析和金融分析中的应用。这 四个篇幅的内容由浅入深,既相互联系,又自成体系,读者可以根据自己 实际情况,选择从合适的部分开始学习,教师采用本教材时,也可根据实 际情况安排相应教学计划。通过本书的学习,读者可以了解如何通过SPSS 来看经济管理数据背后的真相,如何进行对SPSS分析结果的深入解读,最 后真正掌握统计学精要与SPSS实例的完美对接。 本书适合作为高等院校经济类和管理类专业的统计方法及软件应用的 教材,也可以作为高校学生、统计工作者自学的教材和经济管理研究的参 考书,配套光盘包含本书全部数据文件。
应用多变量统计分析
作者: 孙尚拱编著
出版社:科学出版社,2011
简介: 《应用多变量统计分析》由孙尚拱编著,介绍了多变量统计分析的基本理论及其各种常用模型。全书共有11章,内容包括绪言,矩阵的某些补充知识,多元正态分布,假设检验,多元线性模型,实用多元线性回归与典则相关分析,判别分析,主成分分析与因子分析,隐变量分析,聚类分析,生存分析。书中配有大量例题、习题,并且例题都写出了sAs计算程序。随书配的光盘中提供了书中大量数据的电子版,以方便读者使用。 《应用多变量统计分析》可供普通高等院校数学、应用数学、统计学等各专业高年级本科生及研究生作为教材使用,也可供相关专业研究人员参考使用。
电子工业出版社,2011
电子工业出版社,2009
电子工业出版社,2010
科学出版社,2011