简介
本版新增一章介紹Amos&SEM 不僅是統計應用的參考書,更是從事量化研究的工具書! 隨書附贈光碟: * SPSS套裝軟體初體驗的操作手冊。 * 統計方法初學者的應用指南。 * 方便統整報表結果、詮釋報表內容,是論文寫作的最佳參考工具書。 本書以學習者應用取向的觀點,探究如何以統計套裝軟體來分析與解釋量化的資料。內容涵括行為科學量化研究中,統計方法的理論與實務方法應用,包括基本統計與高等統計的應用分析、單變量與多變量統計的分析研究、母數統計與無母數統計的分析研究、問卷的信效度考驗與試題分析外,更新增一章介紹 Amos與結構方程模式。 書籍內容兼顧SPSS視窗版中、英文操作介面解說與操作、基本量化研究概念的釐清與方法選用、輔以例題及實際範例說明,使讀者對統計分析的前後脈絡有完整的概念。詳盡的報表說明,讓讀者對呈現的數據有深入而清晰的了解;結果的呈現與統整說明可作為論文或研究撰寫的參考。 本書不僅是一本統計應用的參考書與教學用書,更是從事量化研究的一本完整的工具書。
目录
第一篇 量化研究的理论与实务
Chapter1研究设计与量表分析
研究设计的基本概念
量表或测验试题品质分析的步骤
Chapter2研究问题与统计分法解析
研究问题与统计方法的选用
统计考验与显著水准
国小学生学习经验调查问卷
第二篇SPSS操作程序与方法
Chapter3视窗版SPSS之基本操作
视窗版SPSS的操作原理
资料检视视窗
变数检视视窗
问卷资料的输入
开启Excel试算表资料档
统计分析的对话方块
输出结果档的转换
资料档的合并
Chapter4资料检核与基础统计分析
次数分配
百分位数与百分等级
描述统计
分割档案
Chapter5资料转换与重新编码
问卷资料的编码
实例问卷解析——以学习经验问卷为例
双层面变数的转换
第三篇 初等统计的理论与实务
Chapter6相关分析
积差相关
φ相关
点二系列相关
Spearman等级相关
肯德尔和谐系数
列联相关
一致性系数
Chapter7净相关、部分相关
一阶净相关
二阶净相关
部分相关
Chapter8卡方考验一百分比检定
基本原理
关联系数
适合度考验一——期望次数相等
适合度考验二——期望次数不相等
百分比同质性检定
独立性考验
改变的显著性检定
费雪尔正确概率检定
Chapter9平均数的差异检定—t考验
基本原理
单一样本的t检定—母群σ未知和单侧考验
单一样本的t检定—母群σ未知和双侧考验
相依样本的t考验
独立样本的t检定
学习经验 问卷的实例分析
自变项为连续变项之t考验
无母数统计——二个独立样本
无母数统计——相依样本的差异考验
家长参与问卷——相依样本实例
Chapter10单因子变异数分析
基本理论
独立样本单因子变异数分析
相依样本单因子变异数分析
学习经验问卷层面比较
F检定与T考验间之关系
无母数统计法——克—瓦单因子等级变异数分析(H检定法)
无母数统计法——弗里曼二因子等级变异数分析
Chapter11线性迴归分析
基本理论
简单迴归分析
多元迴归分析
虚拟变项之迴归分析
综合练习——同时投入连续及虚拟变项
径路分析
学习经验问卷实例分析
非线性相关与迴归分析
第四篇 高等统计的理论与实务
Chapter12二因子变异数分析
二因子独立样本变异数分析——交互作用不显著
独立样本二因子变异数分析——交互作用显著
以分割档案的方式进行单纯主要效果检定
二因子混合设计变异数分析
Chapter13区别分析与Logistic迴归分析
区别分析
Logistic迴归分析
Chapter14多变量变异数分析
独立样本单因子多变量变异数分析
独立样本二因子多变量变异数分析
二因子多变量变异数分析——交互作用显著
Chapter15典型相关分析
理论基础
执行程序——MANOVA语法
报表解析
结果说明
以CANCORR指令执行典型相关
Chapter16共变数分析
独立样本单因子共变数分析
独立样本双因子共变数分析
第五篇 信效度分析的理论与实务
Chapter17项目分析与试题分析
项目分析
试题分析
Chapter18因素分析与信度考验
因素分析
信度分析
第六篇 动差结构分析
Chapter19Amos与结构方程模式
Amos Graphics视窗的介绍
估计变数间的相关
径路分析
线性结构模式之验证
一阶验证性因素分析
二阶验证性因素分析
参考文献
Chapter1研究设计与量表分析
研究设计的基本概念
量表或测验试题品质分析的步骤
Chapter2研究问题与统计分法解析
研究问题与统计方法的选用
统计考验与显著水准
国小学生学习经验调查问卷
第二篇SPSS操作程序与方法
Chapter3视窗版SPSS之基本操作
视窗版SPSS的操作原理
资料检视视窗
变数检视视窗
问卷资料的输入
开启Excel试算表资料档
统计分析的对话方块
输出结果档的转换
资料档的合并
Chapter4资料检核与基础统计分析
次数分配
百分位数与百分等级
描述统计
分割档案
Chapter5资料转换与重新编码
问卷资料的编码
实例问卷解析——以学习经验问卷为例
双层面变数的转换
第三篇 初等统计的理论与实务
Chapter6相关分析
积差相关
φ相关
点二系列相关
Spearman等级相关
肯德尔和谐系数
列联相关
一致性系数
Chapter7净相关、部分相关
一阶净相关
二阶净相关
部分相关
Chapter8卡方考验一百分比检定
基本原理
关联系数
适合度考验一——期望次数相等
适合度考验二——期望次数不相等
百分比同质性检定
独立性考验
改变的显著性检定
费雪尔正确概率检定
Chapter9平均数的差异检定—t考验
基本原理
单一样本的t检定—母群σ未知和单侧考验
单一样本的t检定—母群σ未知和双侧考验
相依样本的t考验
独立样本的t检定
学习经验 问卷的实例分析
自变项为连续变项之t考验
无母数统计——二个独立样本
无母数统计——相依样本的差异考验
家长参与问卷——相依样本实例
Chapter10单因子变异数分析
基本理论
独立样本单因子变异数分析
相依样本单因子变异数分析
学习经验问卷层面比较
F检定与T考验间之关系
无母数统计法——克—瓦单因子等级变异数分析(H检定法)
无母数统计法——弗里曼二因子等级变异数分析
Chapter11线性迴归分析
基本理论
简单迴归分析
多元迴归分析
虚拟变项之迴归分析
综合练习——同时投入连续及虚拟变项
径路分析
学习经验问卷实例分析
非线性相关与迴归分析
第四篇 高等统计的理论与实务
Chapter12二因子变异数分析
二因子独立样本变异数分析——交互作用不显著
独立样本二因子变异数分析——交互作用显著
以分割档案的方式进行单纯主要效果检定
二因子混合设计变异数分析
Chapter13区别分析与Logistic迴归分析
区别分析
Logistic迴归分析
Chapter14多变量变异数分析
独立样本单因子多变量变异数分析
独立样本二因子多变量变异数分析
二因子多变量变异数分析——交互作用显著
Chapter15典型相关分析
理论基础
执行程序——MANOVA语法
报表解析
结果说明
以CANCORR指令执行典型相关
Chapter16共变数分析
独立样本单因子共变数分析
独立样本双因子共变数分析
第五篇 信效度分析的理论与实务
Chapter17项目分析与试题分析
项目分析
试题分析
Chapter18因素分析与信度考验
因素分析
信度分析
第六篇 动差结构分析
Chapter19Amos与结构方程模式
Amos Graphics视窗的介绍
估计变数间的相关
径路分析
线性结构模式之验证
一阶验证性因素分析
二阶验证性因素分析
参考文献
SPSS与统计应用分析
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