运用Spreadsheet建模和求解

第1章 引言

1．1 决策与定量分析

1．1．1 决策过程

1．1．2 定性分析与定量分析

1．2 管理科学概述

1．2．1 管理科学概述

1．2．2 模型

1．3 一个例子：管理科学的应用

1．4 spreadsheet在管理科学中的应用

第2章 优化问题(一)：线性规划

2．1 一个简单的最大化问题

2．2 线性规划问题的图解法

2．2．1 可行域与最优解

2．2．2 线性规划的图解法

2．2．3 松弛变量与线性规划模型的标形式

2．3 用excel中的"规划求解"功能求解线性规划问题

2．3．1 用spreadsheet进行间题描述与建模

2．3．2 用excel的"规划求解"功能求解线性规划问题

2．4 最小化问题

2．4．1 最小化问题及其线性规划模型

.2．4．2 最小化问题的图解法

2．4．3 最小化问题的spreadsheet解法

2．4．4 剩余变量(surplus)

2．5 线性规划问题的解的讨论

2．5．1 惟一解

2．5．2 无穷多解

2．5．3 线性规划问题无可行域的情况

2．5．4 线性规划问题可行域无界的情况

2．6 线性规划的灵敏度分析和影子价格

2．6．1 灵敏度分析的内容

2．6．2 敏感性报告

2．6．3 例题

第3章 线性规划模型的应用

3．1 市场营销问题

3．1．1 媒体选择问题

3．1．2 市场调查问题

3．2 财务管理问题

3．2．1 投资组合优化问题

3．2．2 财务计划问题

3．3 营运管理问题

3．3．1 生产计划问题

3．3．2 外购／自制(make-or-buy)生产决策问题

3．3．3 产品配方(blending)问题

3．3．4 人力资源管理问题

第4章 优化问题(二)：图与网络分析

4．1 图与网络的基本概念

4．1．1 什么是图

4．1．2 有向图，无向图

4．1．3 网络

4．2 运输问题(transportation problem)

4．3 指派问题(assignment problem)

4．4 最大流问题(maximum flow problem)

4．5 最小费用流问题(minimum cost network flow problem)

4．6 最短路问题(shortest path problem)

4．7 关键线路模型(critical path model)

4．7．1 关键线路模型的建立

4．7．2 工程计划问题

4．7．3 赶工问题

第5章 优化问题(三)：线性整数规划

5．1 线性整数规划的基本概念、分类与解的特点

5．2 线性整数规划模型的spreadsheet解法

5．3 0-1整数规划模型及其应用

5．3．1 投资决策问题

5．3．2 固定成本问题

5．3．3 配送系统设计

5．3．4 覆盖问题

5．3．5 多项方案的选择问题

第6章 优化问题(四)：非线性规划

6．1 非线性规划(non-linear programming)的基本概念

6．1．1 什么是非线性规划

6．1．2 非线性规划问题的解

6．1．3 凸函数(convex function)与凹函数(concave function)

6．2 运用spreadsheet的"规划求解"功能求解非线性规划问题

6．2．1 运用spreadsheet的"规划求解"功能正确求解的条件

6．2．2 当"规划求解"功能正确求解的条件不满足时的解法：

初值试算法

6．3 企业生产要素组合优化问题

6．4 生产计划优化问题

6．5 高峰时段的产品定价问题

6．6 人力资源优化问题

6．7 投资组合优化问题

6．7．1 单项投资的期望回报率与风险

6．7．2 一组投资(即多项投资)的期望回报与风险

6．7．3 用spreadsheet计算期望值、方差、均方差和相关系数

6．7．4 投资组合优化模型

第7章 排队论

7．1 几个基本概念

7．1．1 排队系统的基本要素

7．1．2 排队系统的数量指标和若干重要指标之间的关系

7．2 excel中宏的录制简介

7．3 到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的单服务台排队模型

7．3．1 m／m／1各个主要数量指标的计算

7．3．2 用spreadsheet求解m／m／1模型

7．3．3 改进m／m／1数量指标的方法

7．4 到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的多服务台排队模型

7．4．1 m／m／k各个主要数量指标的计算

7．4．2 用spreadsheet求解m／m／k模型

7．5 其他排队模型

7．5．1 系统容量有限的m／m／1排队模型

7．5．2 顾客源有限的m／m／1排队模型

7．5．3 服务时间为一般分布的排队模型

7．5．4 即时制的m／g／k排队模型

7．6 排队模型的经济分析

第8章 模拟

8．1 模拟的基本概念

8．1．1 模拟的概念

8．1．2 模拟模型的分类

8．1．3 随机数在模拟中的应用

8．2 用spreadsheet产生代表某项概率分布的随机数

8．2．1 用spreadsheet产生在区间l0，1)中均匀分布的随机数

8．2．2 用spreadsheet产生在区间[a，6)中均匀分布的随机数

8．2．3 用spreadsheet产生均值为u、标准方差为的正态分布

的随机数

8．2．4 用spreadsheet产生按历史数据统计规律分布的随机数

8．2．5 用spreadsheet产生参数为a，b，c的三角分布

8．3 风险分析模拟

8．4 库存系统模拟

8．5 飞机票预订决策问题

8．6 排队系统模拟

8．7 模拟中的几个问题

8．7．1 模拟模型的检验

8．7．2 模拟方法的优点和缺点

8．7．3 模拟软件

第9章 决策分析

9．1 概述

9．1．1 决策与决策分析的基本概念

9．1．2 决策过程

9．1．3 决策的分类

9．2 确定型决策

9．3 非确定型决策及其spreadsheet解法

9．3．1 优势法(dominance)

9．3．2 pert决策法(performance evaluation and review

technique)

9．3．3 乐观决策法(optimistic approach)

9．3．4 悲观决策法(conservative approach)

9．3．5 乐观系数法

9．3．6 最小的最大后悔值法(minimax regret approach)

9．3．7 拉普拉斯决策法(laplace criterion)

9．4 风险型决策：决策树技术及其spreadsheet解法，

9．4．1 最大期望值准则

9．4．2 决策树技术

9．4．3 多级决策问题的决策树解法

9．4．4 贝叶斯决策：具有事前信息的决策树技术及信息价值分析

9．4．5 决策树的spreadsheet解法

第10章 多目标决策

10．1 目标规划(goal programming)

10．2 目标规划的spreadsheet解法

10．3 层次分析法(analytic hierarchy process)

10．3．1 ahp的引出

10．3．2 ahp的基本步骤

10．4 层次分析法的spreadsheet解法

10．5 数据包络分析(data envelopment analysis)

10．5．1 dea方法的基本思路和模型

10．5．2 运用spreadsheet建立与求解dea模型

第11章 库存模型

11．1 概述

11．1．1 需求

11．1．2 补充

11．1．3 费用分析

11．1．4 库存策略

11．2 确定型库存模型(一)：经济订货批量模型--eoq模型

11．2．1 模型的假设条件

11．2．2 两个重要关系

11．2．3 eoq模型的总费用分析

11．2．4 求解最优订货批量

11．2．5 用spreadsheet求解eoq模型

11．2．6 eoq模型特性分析

11．3 确定型库存模型(二)：生产批量模型

11．3．1 生产批量模型的总费用分析

11．3．2 求解最优订货批量

11．3．3 用spreadsheet求解生产批量模型

11．4 确定型库存模型(三)：允许缺货的eoq模型

11．4．1 允许缺货的eoq模型总费用分析

11．4．2 求解最优订货批量

11．4．3 用spreadsheet求解允许缺货的eoq模型

11．5 确定型库存模型(四)：有数量折扣的eoq模型

11．5．1 求解有数量折扣的eoq模型

11．5．2 用spreadsheet求解有数量折扣的eoq模型

11．6 确定型库存模型(五)：同时为几种产品订货

11．6．1 模型参数和参数关系

11．6．2 模型的规划求解

11．6．3 用spreadsheet求解同时为几种产品订货模型

11．7 随机库存模型(一)：单时期模型--报童模型

11．7．1 模型的参数和最优订货批量

11．7．2 用spreadsheet求解单时期库存模型

11．8 随机库存模型(二)：(r，q)模型

11．8．1 模型的参数和参数关系

11．8．2 (r，q)库存模型的规划求解

11．8．3 用spreadsheet求解(r，q)库存模型

第12章 预测

12．1 时间序列的组成部分

12．2 平滑预测方法

12．2．1 移动平均法

12．2．2 加权移动平均法

12．2．3 指数平滑法

12．3 趋势预测法

12．4 随季节性变化的数据的预测

12．5 相关性预测方法：回归分析

12．6 精度测量指标

参考文献