Mathematical statistics and data analysis
作者: (美)John A. Rice著;田金方译
出版社:机械工业出版社,2011
简介: 由John A. Rice编写的《数理统计与数据分析(原书第3版)》将现代统
计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工具和计算机
技术,并注重统计的实务和应用。《数理统计与数据分析(原书第3版)》内
容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法,主要
包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、
假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二
乘等。
《数理统计与数据分析(原书第3版)》用真实数据分析了实际问题,以
此增强读者对理论的理解;作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来,
增加了蒙特卡罗方法。此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,
而且还有丰富的习题,以增强读者的计算能力。
《数理统计与数据分析(原书第3版)》适合作为统计学、数学、其他理
工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材,
同时也可供相关领域技术人员参考。