SAS统计分析从入门到精通
光盘
作者： 阮敬编著
出版社：人民邮电出版社,2009
简介： 本书全面、细致地讲解了SAS系统进行数据预处理和数据分析的全过程
，全书分为7个部分共11章。
第1部分——数据预处理。该部分内容包括第1章，主要结合笔者实际
工作经验对数据分析之前的准备工作和处理流程进行系统讲解。同时，对
于SAS系统环境和界面的基本元素和操作方式进行了介绍，详细阐释了SAS
编程语言的基本结构，并明确了SAS系统分析的对象是数据库当中的数据集
。本部分内容是掌握SAS系统的基本知识，也是读者必须学习和掌握的内容
。
第2部分——数据的描述。该部分内容主要为第2章，主要讲解如何通
过SAS系统绘制常见的统计图形和统计表格来描述数据的概貌，并在此基础
上计算反映数据集中趋势、离散程度和分布状况的统计量来进行简单的描
述统计分析。该部分内容是数据分析工作的基础和前提，同时也是各种高
级统计方法的数据描述基础。
第3部分——统计推断。该部分包含第3-5章，内容涵盖了简单统计推
断、方差分析和非参数检验。本部分主要讲解如何利用已经搜集到的一个
或多个样本数据，根据样本数据的特征，在总体分布形式已知或未知的情
况下，通过特定的方法，推断总体参数或对总体参数进行判断的基本思路
和详细分析流程。
第4部分——相关与回归分析。该部分内容主要是第6章，主要研究两
个或多个变量之间的相互依存或影响的统计关系，具体内容包括两个变量
之间的相关分析、两组变量之间的典型相关分析以及经典回归分析。本章
是进行数据统计建模的基础，也是数据分析工作的核心内容之一。
第5部分——多元统计分析。该部分内容包括第7-9章，具体内容涵盖
了因子分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、列联表分析和对应分析
。本部分内容对多元统计分析中各种常用的方法和原理进行了具体阐述，
是对数据分析工作的进一步深入介绍。
第6部分——微观计量分析。该部分内容主要是第10章，讲解微观计量
分析中的常见离散因变量模型，具体内容包括概率线性模型、二元选择模
型、多重选择模型及计数模型。这部分内容也是日常问卷数据分析的重点
。
第7部分——时间序列分析。该部分内容主要为第11章，着重讲解时间
序列的平稳性以及利用Box-Jenkins法进行时间序列建模的模型识别、估计
及预测等问题。
