神经网络系统理论及其应用

作者：  沈世镒著

出版社：科学出版社,1998

简介：　　 本书以前馈网络、Hopfield神经网络系统与玻尔兹曼机模型为基础，系统介绍神经网络系统的理论及其应用.本书对以上模型进行了较系统与严格的讨论，对它们的模型、学习算法、性能指标与命题给以定量的数学描述、论证与计算.关于神经网络系统的应用，除了传统的优化与识别问题外，本书重点介绍了统计分析与股市分析中的神经网络计算问题. 　　 本书可供从事数学、统计、电子、智能计算机与计算机应用的本科生、研究生、教师及有关的工程技术人员学习参考. 　　

生物序列突变与比对的结构分析

作者：  沈世镒著

出版社：科学出版社,2004

简介：本书的主要内容是研究生物序列(DNA、RNA或蛋白质序列)的突变与比对(alignment)的结构分析问题，其中包括生物序列突变的随机模型，突变与比对的结构模型，比对模型中的误差分析及它们的优化问题。本书试图对生物序列突变与比对的结构建立较为系统与完整的数学分析模型与方法，其中包括概率、统计与随机分析方法，生物序列突变与比对“模结构”的代数理论，及比对结果的图论分析方法，从而使这些分析与计算有一个

组合密码学

作者：  沈世镒著

出版社：

简介：本书以组合方法为基础,讨论了非线性复杂度(NLC),M-序列的正规表现与复合前馈序列等问题。

A measure of information and its application

作者：  沈世镒著

出版社：湖南教育出版社,1993.12

简介：