数据处理方法及其农业应用
作者： 付强著
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简介： 本书针对农业大系统复杂、不确定、模糊、随机等诸多特点，将最新的数据处理方法、建模与优化技术全面应用于其中。以智能优化算法(遗传算法、免疫算法等)及其在农业系统中的应用为基础，详细介绍了多种数学分析与处理方法，包括灰色理论、模糊数学理论、人工神经网络模型、数学规划、时间序列分析模型、回归分析、混沌分析理论、分维与分形、集对分析与粗糙集理论、投影寻踪技术、物元可拓理论、小波分析等。在介绍各种数据分析方法基本原理的同时，还进行了各种模型理论之间的耦合分析。针对每种方法列举了大量的典型例题，系统阐述了现代数学分析方法在农业科学领域中的应用。
本书对于多种数学分析方法的介绍力求浅显易懂，使读者能够很快掌握并得以应用。数据处理方法的介绍以及大量的实例分析对于解决农业大系统中诸多问题具有较强的理论指导意义及应用价值，为农业科学研究提供了诸多理论参考。
本书介绍的理论方法具有广泛的适用性和推广性，可供从事农业工程、环境工程、系统工程、水文学及水资源、农林经济管理及其他相关专业的教学、科研、管理等工作的读者借鉴与参考。
