Data warehouse, Data mining
作者： 郑岩编著
出版社：清华大学出版社,2011
简介： 本书从专业角度全面介绍了数据仓库和数据挖掘的理论、方法、技术
及其应用，系统地阐述了数据仓库和数据挖掘的产生、发展和应用及其主
要概念、原理和算法，并结合当前数据仓库和数据挖掘中一些新的应用实
例进一步加以说明，力求学以致用。
全书分为三篇。第一篇介绍数据仓库的起源和演变过程，阐述数据仓
库的定义、体系结构、组成、元数据、数据粒度和数据模型以及ETL过程，
论述数据仓库设计和实现的方法。结合具体应用详细阐述了如何构建数据
仓库及其主要应用，包括OLAP和OLAM等。第二篇介绍数据挖掘的起源和发
展趋势，以及数据挖掘与Web挖掘的技术和方法，包括聚类、分类、预测和
关联分析等，详细分析了数据挖掘在电信领域的具体应用，如客户细分、
重入网识别和WAP日志挖掘等。第三篇讨论数据、信息和知识的关系，论述
知识表示的主要方法和知识管理的核心技术，介绍当前研究热点――语义
网和本体的核心技术和方法，分析了语义网和本体的主要应用。
本书可作为计算机专业研究生或高年级本科生教材，也可以作为计算
机研究和开发人员以及相关专业人士的参考资料。
