Research on methods and applications of complex data analysis

作者：  熊海涛著

出版社：北京理工大学出版社,2013

简介：熊海涛所著的《复杂数据分析方法及其应用研究》第1章对复杂数据分析的背景知识和相关研究分析方法进行了介绍，分别从类不均衡问题、类重叠问题和集成学习问题三个角度进行了阐述。第2章对相关方法进行了综述，主要包括复杂数据分析的理论研究、算法研究和评价指标研究。第3章介绍了基于局部支持向量数据描述的复杂数据分析方法，针对每个类别的样本进行单类学习获得单类模型，然后利用单类模型确定类重叠区域，并针对类重叠区域进行局部单类学习，最后优化综合分类模型，从而获得对数据边界描述更加精确的模型，提高复杂数据分析精度。第4章系统地研究了分类中的类重叠问题，讨论类重叠问题及其处理方法研究，提出了四种类重叠学习算法，分别是舍弃法、合并法、层次法和分隔法。第5章主要介绍了一致性分类方法。第6章则以实际应用为背景，对复杂数据分析方法的应用进行了研究，利用实际的网络入侵检测和C2C电子商务共谋欺诈数据集对复杂数据分析方法的应用过程进行了介绍。最后对本书介绍的复杂数据分析方法及其应用研究进行了系统的归纳总结。

面向复杂数据的推荐分析研究

作者：  熊海涛　著

出版社：北京理工大学出版社 2015-1-1

简介：　　《网络层次分析法原理及其应用－－基于利益机会成本及风险的决策方法》是作者T.L.萨迪全面论述网络层次分析法的一部著作，包括层次分析法基础、网络层次分析法基础、网络层次分析法基本原理及应用。本书详细阐述了层次分析法原理及步骤；在此基础上阐述了引入网络层次分析法的必要性；详细介绍了网络层次分析法的基础：单一网络决策中信息依赖与反馈，网络层次分析法的的基本原理—基于利益、机会、成本和风险的多元网络；应用部分利用BOCR网络分析法分析了美国经济好转的预测、公司应用开发组的外包、迪斯尼乐园选址等决策问题。另外，本书还包括了自动决策、动态决策、无形资源分配等问题及附录。本书可作为运筹学、管理科学、信息科学和系统工程等领域的研究人员与工程技术人员的参考书，也可作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的参考书。