生物化学实验指导

作者：  余冰宾主编

出版社：清华大学出版社,2010

简介：　　 生物化学实验课程为清华大学精品课程，《生物化学实验指导》(第2 　　版)是清华大学生命科学学院生物化学教研室多年实验教学经验的结晶。本 　　教材分为理论和实验两大部分。理论部分论述了生物大分子制备、层析技 　　术、电泳技术、离心技术、分光光度技术、免疫化学技术等内容，补充了 　　新的蛋白质技术；实验部分，除经典的生物化学实验外，增加了生物化学 　　综合大实验的内容，并更新了生物软件在生物化学实验中的应用部分内容 　　。生物化学实验的英文参考资料及优秀学生实验报告举例见所附光盘。 　　 修订再版后的教材，删除了陈旧、过时的内容，补充了一些新内容， 　　理论部分和实验部分结合更紧密，更加注重培养学生的动手能力、独立思 　　考问题的能力，有利于学生科研能力的提高。 　　 本教材内容新颖、科学，实用性强，可供全国高等院校生物化学及相 　　关学科专业学生和科研人员参考。 　　

The Practical Approach of Biochemistry

作者：  余冰宾主编

出版社：清华大学出版社,2004

简介：　　本教材是在十多年生物化学实验教学的基础上，为本科生和研究生的生物化学实验课编写的。教材的理论部分包括生物大分子的制备、层析技术、电泳技术、离心技术、分光光度技术及免疫化学技术；实验部分除了一些生物化学基础实验外，还列举了有关酶的综合大实验及免疫化学实验；一些与实验相关的英文资料及优秀学生实验报告举例见本书所附光盘。书末的附录还包括了生物化学常规仪器设备的操作规程、常用试剂和溶液的配制以及常用数据列表等内容。 　　

Fundamental Concepts of Bioinformatics

作者：  (美)Dan E.Krane，(美)Michael L.Raymer著;孙啸，陆祖宏，谢建明等译

出版社：清华大学出版社,2004

简介：本书是为不同学科背景的学生学习生物信息学而精心设计的。作者编著本书的目的是为了使学生掌握生物信息学的基本概念和基础知识，学习生物学家或计算机科学家思考问题和解决问题的方法。本书介绍了生物学和计算机应用的基础知识，提出了许多生物信息学的基本问题，阐述了生物信息学的基本分析方法。此外，本书还给出了许多实用算法和例程。本书是一本非常好的生物信息学概论或导论教材，可以作为生物信息学向高年级本科生或研究生的入门教材。

生物信息学基础

作者：  孙啸，陆祖宏，谢建明编著

出版社：清华大学出版社,2005

简介：　　 生物信息学是一门新兴的交叉学科。在该领域中，由生物学家和计算机科学家共同研究生物分子信息的获取、管理、分析和利用。生物信息学以计算机、网络为工具，用数学和信息科学的理论、方法和技术去研究生物大分子，研究生物分子信息组织的规律。本书紧紧围绕基因组与后基因组研究，阐述生物信息学的方法、技术、资源及其核心算法，介绍各种信息学方法和技术在生物信息学中的应用。本书首先简要说明生物信息学的研究对象及主要研究内容；然后介绍基本的序列比较算法，介绍各种生物信息学数据资源及主要数据库；接下来以专题形式介绍基因组信息分析、分子系统发生分析及蛋白质结构预测；最后，介绍基因表达数据分析。为了便于计算机和数学研究人员进入生物信息学研究领域，本书还特别介绍了与生物信息学有关的基本分子生物学知识。 本书可以作为高年级大学生或研究生的生物信息学课程教材，也可以作为生命科学工作者、计算机席用人员的参考书。

高级生物化学与分子生物学实验教程

作者：  袁榴娣主编

出版社：东南大学出版社,2006

简介：　　生物化学与分子生物学是重要的实验性基础学科，是在分子水平的基础上研究生命现象的学科，是医学院校的主干与重点学科之一。近年来，随着该学科理论和技能的迅猛发展，已渗入到生物学的各个分支学科及医药农林的各个分支领域，并正迅速改变它们的面貌，不仅为这些学科的发展提供了重要的理论依据，而且为这些学科的研究提供了新颖而先进的技术和方法。对生物化学和分子生物学实验技术的掌握已成为这些学科在新的高度和水平揭示生命功能奥妙的共同需求。 　　 本书是在我们多年使用的研究生高级生物化学与分子生物学技术讲义的基础上，经修订和改编而成，补充和更新了原有的理论和实验内容，增加了一些反映最新进展的实验技术。内容分为前后呼应二个部分。第一部分扼要介绍常用的生物化学与分子生物学的基础理论和实验方法，包括离心、电泳、层析、基因工程、基因文库的构建、pcr、dna的制备及分析、rna的制备及分析等，以供老师讲解及学生实验时查找。后一部分是实验部分，包括蛋白的定量、pcr、基因工程、血清白蛋白的分离纯化、酶的分离及比活的测定、western印迹、southern杂交等。

面向高性能计算的算法与应用

作者：  王勇献，王正华编著

出版社：清华大学出版社,2011

简介：《计算机科学与技术学科前沿丛书·计算机科学与技术学科研究生系列教材·生物信息学导论:面向高性能计算的算法与应用(中文版)》主要针对生物信息学中的典型应用，从计算方法角度介绍相关算法的原理及应用；内容分成生物学及数理基础、生物序列分析、蛋白质组学分析以及大规模生物学网络分析等四个专题，涉及生物分子序列分析、基因发现、分子进化分析、蛋白质结构预测、蛋白质肽测序、生物学网络模块划分等具体问题的求解原理及算法实现。《计算机科学与技术学科前沿丛书·计算机科学与技术学科研究生系列教材·生物信息学导论:面向高性能计算的算法与应用(中文版)》的读者对象是具有现代分子生物学及计算机科学基本知识的研究生及相关科研人员，在附加习题后也可作为生物信息学方面的入门及进阶教材，供生物医学工程、计算机应用等专业学生使用。