互联网·智慧粮食——粮食流通信息化建设白皮书

作者：  何明　等编著

出版社：东南大学出版社 2015年10月

简介：　　何明、高巍、潘迪编*的《互联网+智慧粮食--粮食流通信息化建设白皮书》针对粮食流通管理中存在的信息不流通、监管不到位等行业难题和技术瓶颈，运用互联网思维，从智慧粮食的基本概念、顶层设计、总体架构、典型应用等方面进行了深入探析，重点阐述“互联网+”技术与粮食的融合创新，有助于广大粮食行业从业者全面了解智慧粮食概况并掌握其核心，也有助于粮食行业管理者指导粮食信息化建设。同时，对“互联网+ 粮食”感兴趣的读者也能够从本书中获取相关的理论与技术知识。

开学季，考试全场大促，满300减100，详情点击软件设计师考试应试指导 第2版 全国计算机技术与软件专业技术资格 水平 考试参考用书

作者：  何明　等主编

出版社：清华大学出版社 2015-7-1

简介：　　本书以国家最新颁布的软件设计师考试大纲和教程为依据，以对考生进行综合指导、全面提高考生应试能力为原则，在深入研究考试真题基础上结合考前辅导班教师的实际教学经验编写而成。　　全书共分13章，每章章节开始均设置有“考核说明”板块，简要概括考生需要了解和掌握的内容。书中精选历年真题穿插在知识点的讲解中，有利于考生理解知识点。每章结尾设置有“应试加油站”，该板块分为考频统计和解题技巧两部分，以引导考生掌握重点内容，提高解题能力和综合应用能力。同时每章还有过关习题，方便读者一点一练，巩固提高。书后附有两套模拟试卷并给以详细的分析与解答，可以让考生积累考试经验。　　本书主要面向参加软件设计师考试的应试者，同时也可作为高等院校相关课程的辅导书，以及培训班的教材。

IoT and digital barracks

作者：  何明[等]编著

出版社：国防工业出版社,2014

简介：何明、黄庆国、刘羽、刘金霞、杨芳等编写的这本《物联网与数字营区》旨在通过对物联网及数字营区的相关概念详细阐述辨析，以及对数字营区的规划与设计、总体架构、关键技术的深入探析，并结合数字营区的应用示例，使广大读者对数字营区有一个深入全面的了解，为数字营区的建设奠定良好的理论基础。全书共分为8章，由浅入深地逐步分析和阐述营区物联网及数字营区的相关理论、方法和实践。

大学计算机基础

作者：  何明　等编著

出版社：东南大学出版社 2015年8月

简介：　　本书根据教育部和军队有关“大学计算机基础”课程的教学要求，结合计算机信息技术的发展现状编写，是一本学习计算机基础知识、掌握计算机应用技能的基础教材。全书主要讲述计算机发展与信息技术、计算机系统、操作系统、数据库技术基础、多媒体技术基础、计算机网络与Internet应用、信息安全等内容。本书内容深入浅出、图文并茂、重点突出，既有丰富的理论知识，也有大量的实际范例，可以帮助学生提高计算机的使用能力，掌握基础知识。

何 明(1914～ ),字镜之,安徽桐城人,重庆市武协老拳师委员会副主任,重庆市太极拳研究会理事

作者：  何明等著

出版社：北京体育学院出版社,1992

简介：

大数据导论——大数据思维、技术与应用（第2版）

作者：  何明 等

出版社：电子工业出版社 2022-01-01

简介：当前，大数据在政府决策、商业规划和科学研究等领域正发挥着重大作用，数字经济在国民经济中的比重越来越大，大数据已经成为重要的战略性资源，政府也提出了包含大数据中心在内的“新基建”概念。本书主要研究大数据思维，探索大数据创新应用，从大数据时代、洞悉大数据、大数据思维、大数据技术、大数据安全、军事大数据、大数据应用，以及大数据的未来等多维度、多层次、多领域展开诠释。本书提供PPT，读者登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）可免费下载。【目录】目录 第1章 大数据时代——日新月异 11.1 大数据的崛起 11.1.1 数据大爆炸 11.1.2 小数据与大数据 21.2 大数据的成长 41.2.1 数据 41.2.2 信息 51.2.3 知识 61.3 大数据战略 61.3.1 国外战略 71.3.2 国内战略 91.3.3 数据要素 111.4 挑战与机遇 111.4.1 数据的挑战与机遇 121.4.2 技术的挑战与机遇 121.4.3 用户的挑战与机遇 131.4.4 行业的挑战与机遇 13 第2章 洞悉大数据——庖丁解牛 142.1 对大数据的理解 142.1.1 大数据的内涵 142.1.2 大数据的外延 162.2 大数据相关术语 172.3 大数据的特征 182.4 大数据的价值 202.5 大数据标准化 212.5.1 基础标准 232.5.2 数据标准 232.5.3 技术标准、平台和工具标准 232.5.4 管理标准 242.5.5 安全和隐私标准 242.5.6 行业应用标准 252.5.7 质量管理标准 252.6 大数据的应用 26 第3章 大数据思维——革故鼎新 273.1 哲学思维 283.1.1 总体思维 283.1.2 相关思维 293.1.3 容错思维 293.1.4 逆向思维 303.2 赋能思维 303.2.1 “ ”号思维 313.2.2 体系思维 313.2.3 创新思维 323.3 模型思维 323.3.1 博弈思维 333.3.2 推理思维 333.4 计算思维 343.4.1 抽象思维 343.4.2 并行思维 353.4.3 分解思维 363.4.4 随机思维 363.4.5 迭代思维 37 第4章 大数据技术——神兵利器 384.1 大数据技术概述 384.2 大数据处理框架 404.2.1 Hadoop 404.2.2 Storm 414.2.3 Samza 424.2.4 Spark 434.3 数据采集与清洗 444.3.1 数据采集 444.3.2 数据清洗 454.4 数据存储与管理 474.4.1 分布式文件系统 474.4.2 非关系型数据库 474.4.3 多维索引技术 484.4.4 其他存储技术 504.5 数据挖掘与分析 504.5.1 数据挖掘的过程 504.5.2 新型数据挖掘技术 524.5.3 相似性连接技术 544.5.4 面向领域的预测分析技术 554.6 数据可视化 584.6.1 文本可视化 584.6.2 网络可视化 594.6.3 时空数据可视化 604.6.4 多维数据可视化 614.7 大数据与新一代信息技术 624.7.1 大数据与物联网 624.7.2 大数据与云计算 624.7.3 大数据与人工智能 634.7.4 大数据与区块链 634.8 知识图谱 644.8.1 知识图谱概述 644.8.2 知识图谱的特征与分类 654.8.3 知识图谱的构成 674.8.4 知识图谱的构建流程 68 第5章 大数据安全——固若金汤 705.1 大数据安全体系 705.1.1 大数据安全体系架构 705.1.2 大数据安全技术体系 725.1.3 大数据系统安全体系框架 735.2 大数据安全技术 755.2.1 传统大数据安全技术 755.2.2 新型大数据安全技术 765.2.3 未来大数据安全技术 785.3 大数据安全管理 815.3.1 数据收集安全管理 815.3.2 数据存储安全管理 865.3.3 数据使用安全管理 895.3.4 数据使用审计管理 925.3.5 数据销毁安全管理 94 第6章 军事大数据——运筹帷幄 966.1 军事大数据概述 966.1.1 军事大数据的定义 966.1.2 军事大数据的来源 976.1.3 军事大数据的特点 986.1.4 美军大数据的发展 996.1.5 军事大数据的发展瓶颈 1006.2 军事大数据的技术途径 1026.2.1 数据监护与分析 1026.2.2 边缘计算 1036.2.3 人机交互 1046.3 指挥控制大数据 1046.3.1 指挥控制的概念 1046.3.2 大数据下的指挥控制新特点 1056.3.3 大数据下的指挥控制新挑战 1076.3.4 指挥控制的应用案例 1096.4 智慧军营大数据 1096.4.1 智慧军营大数据的体系架构 1096.4.2 智慧军营大数据的应用 1126.4.3 智慧军营大数据的发展趋势 114 第7章 社会治理大数据——秩序井然 1167.1 社会治理大数据概述 1167.2 公共安全大数据 1167.2.1 警务大数据 1167.2.2 消防大数据 1187.2.3 反恐大数据 1197.3 市场监管大数据 1207.3.1 市场监管大数据的作用 1217.3.2 市场监管新模式 1227.3.3 市场监管大数据体系 1247.4 生态环境大数据 1287.4.1 生态环境大数据概述 1287.4.2 生态环境大数据的特点 1287.4.3 生态环境大数据的应用 129 第8章 医疗健康大数据——妙手仁心 1318.1 医疗健康大数据概述 1318.2 医疗健康大数据挖掘技术 1328.2.1 知识图谱 1338.2.2 机器学习 1348.2.3 自然语言处理 1358.2.4 计算机视觉 1368.2.5 语音识别 1378.3 医疗健康大数据的应用 1378.3.1 样本筛选 1378.3.2 临床决策支持 1388.3.3 健康评估 1388.3.4 健康监测预警 1398.3.5 疫情防控 1408.3.6 个性化治疗 1418.4 医疗健康大数据展望 1428.4.1 智能 医疗健康 1428.4.2 区块链在医疗健康中的应用 144 第9章 农业大数据——强本节用 1479.1 农业大数据概述 1479.2 农业现代化的新机遇 1479.2.1 大数据为农业发展指明了新方向 1489.2.2 互联网为农业信息铺设了“高速路” 1489.2.3 物联网为农业感知延伸了“触角” 1499.2.4 电子商务为农业销售拓展了渠道 1499.3 农业大数据的发展 1509.3.1 国外农业大数据的发展 1509.3.2 国内农业大数据的发展 1529.4 农业大数据的应用 1569.4.1 共享休闲农业 1569.4.2 农产品质量追溯 1579.4.3 农业环境监测 1589.4.4 农作物病虫害防治 1599.4.5 农产品品牌精准营销 1599.4.6 农村产权交易对象征信 1619.5 粮食大数据 1629.5.1 大数据对粮食行业的影响 1629.5.2 粮食大数据的国内外现状 1639.5.3 粮食大数据的发展趋势 164 第10章 大数据产业——风生水起 16810.1 大数据产业概述 16810.1.1 产业现状 16810.1.2 产业链 17210.1.3 商业模式 17410.1.4 应用领域 17710.2 数字经济 17810.2.1 数字经济的概念 17810.2.2 数字经济的特点 17910.2.3 数字经济的发展 18010.3 “新基建”之数据中心 18010.3.1 数据中心的概念 18110.3.2 数据中心的特点 18310.3.3 数据中心的发展 183 第11章 大数据的未来——异彩纷呈 18511.1 “大”字当头 18511.1.1 大问题 18511.1.2 大数据 18611.1.3 大服务 18711.2 经济发展趋势 18711.3 科技发展趋势 18811.4 产业发展趋势 18911.5 未来已来，将至已至 190 参考文献 193