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作者: 云上文化编著
出版社:机械工业出版社,2008
简介: 《电脑炒股与手机炒股一点通》从股票的基本概念出发,详细讲解了如何将电脑、手机、网络和各类炒股软件相结合进行股票操作。读者在学完《电脑炒股与手机炒股一点通》后,可以彻底告别传统的电话委托交易方式和高成本的证券营业厅交易方式,能够利用现代化的设备和手段高效、轻松地炒股并获得相关信息。《电脑与手机炒股一点通》共分11章,利用股票行情交易软件查看行情,使用交易软件买卖股票,使用手机炒股,网上银行的注册与使用,网络安全防范,获取真实的股票信息等。 《电脑炒股与手机炒股一点通》在内容叙述和版式设计方面生动活泼,图文并茂、实用性强。 《电脑炒股与手机炒股一点通》是广大个人投资者、散户朋友的首选,同时也可作为股票新手的入门教材。
作者: 云上文化编著
出版社:机械工业出版社,2008
简介: 本书针对投资与理财市场,将电脑、网络和投资理财有机地结合起来 ,向读者介绍了如何利用电脑和网络进行基金、期货、保险、外汇、黄金 、债券等的投资与理财操作,包括开户、买卖、获利了结等过程。全书共 分11章,除了对每一类投资项目进行具体讲解外,还对网上银行的注册与 使用、网上交易安全防范、行情交易软件、常用理财工具软件等进行了讲 解。 内容翔实,图文并茂,实用性强是本书的特色。本书的内容叙述和版 式设计生动活泼,在每章的章前页设计了“至理名言”,阐述科学的投资 理财理念;在讲解过程中安排了“温馨提示”、“行家之言”等内容;在 每章最后安排了应用问答。本书是广大个人投资者、家庭理财者的首选, 也可作为投资理财新手的入门教材。
作者: 云上文化编著
出版社:机械工业出版社,2008
简介: 随着Windows Vista操作系统的普及,众多用户安装并使用了这一操作系统。《Windows Vista从菜鸟到高手(附CD光盘)》从零开始,由浅入深地讲解了Windows Vista操作系统的基础知识与操作、Windows Vista的软件和硬件管理、局域网组建、网络服务、娱乐工具、系统维护与优化、备份和恢复等知识点。《Windows Vista从菜鸟到高手(附CD光盘)》采用图解方式,语言精练、步骤清晰、内容全面、容易掌握。 在《Windows Vista从菜鸟到高手(附CD光盘)》的随书光盘中,提供了重点、难点的视频演示文件,并赠送“超级兔子标准版”软件和“Vista优化大师”软件。 《Windows Vista从菜鸟到高手(附CD光盘)》面向Windows Vista的初、中级用户,也可作为电脑爱好者、0ffice办公人员的参考,还可作为大中专院校或社会培训学校的教材。
作者: 余慕兰著
出版社:重庆出版社,2008
简介: 禅是一种宗教信仰,也是一种生活态度。它是佛学传入中国,与传统文 化相为融合的思想结晶,发韧之初,盛极一时,俗云,佛有十宗,禅分南北 就是例证。而自禅宗丛林制度的衰落,禅在中国文化和生活方面的渗透反而 更为深远,完成了从宗教到生活乃至艺术哲理源远流长的转变。 本书彻见本性,直透心源,所体现的思辨机锋,生活智慧,以及在哲学 和艺术之中所表现的精神,都尤为可贵。本书广为生发,颇有见地。
作者: (美)Michael J. Kavis(迈克尔 J.凯维斯) 著,陈志伟 辛敏 译
出版社:电子工业出版社 2015年12月
简介:云计算落地已成事实。从前几年的概念普及,到如今越来越多的企业将业务迁移至云上,云计算正在改变整个社会的信息资源使用观念和方式。云计算还在不断成长,技术细节也在不断变化之中。对于使用者而言,能够基于自身的业务、技术和组织需求等各方面情况,选择正确的云服务模式,是成功使用云计算*关键的技术决策之一。本书共有十六章,作者有意避开了那些产品或供应商相关的细节,侧重于架构师及架构涉及各方应当解决的各种挑战,或者说,如何以适当的解决方案来解决业务问题;通过对具体问题的分析和案例讲解,向读者提供了大量可供参考的设计决策,并对所有云架构中都必须应对的重点领域进行了强调说明。对每一个开始为其云计算方案进行供应商选择和进入开发流程的决策者来说,本书都是必读之作。
作者: 朱明中著
出版社:中国水利水电出版社,2011
简介: 《走进云计算》是为微软Windows Azure云计算平台而编写,将带来 Windows Azure平台的功能以及开发的方式等各式各样的信息,帮助您了解 微软的云计算平台以及相关技术,或是评估微软的Windows Azure平台能力 ,以及如何在Windows Azure上开发应用程序的知识和技术。 全书共12章,内容包括云计算概论、云计算技术概观、初探Windows Azure、Windows Azure应用程序开发基础、Windows Azure应用程序开发: Table存储服务、Windows Azure应用程序开发:BLOB存储服务、Windows Azure应用程序开发:Queue存储服务与应用程序问通信、云上的关系数据 库:SQL Azure、云上的访问控制技术:AppFabric Access Control、云服 务的集散中心:AppFabric Service Bus、Windows Azure与其他平台的互 操作性、云计算与Windows Azure安全性。 《走进云计算》特别为云计算的入门读者编写,对于云计算技术人员 、技术战略分析人员和爱好者也有重要的参考价值,还可供高等院校云计 算和并行计算的研究者和同学作为参考资料及教材使用。本书由朱明中编 著。
作者: Abraham Silberschatz,Henry F. Korth,S. Sudarshan著;杨冬青,李红燕,唐世渭等译
出版社:机械工业出版社,2012
简介: 所属分类:计算机网络 > 数据库 > 数据库理论 > 本书是经典的数据库系统教科书《database systemconcepts》的最新修订版,全面介绍数据库系统的各种知识,透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富,不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘,而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、 多媒体数据、移动和个人数据库管理以及事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等高级应用主题进行了广泛讨论。 本书既可作为高年级本科生或低年级研究生的数据库课程教材,也可供数据库领域的技术人员参考。 出版者的话 译者序 前言 第1章 引言 1.1数据库系统的应用 1.2数据库系统的目标 1.3数据视图 1.3.1数据抽象 1.3.2实例和模式 1.3.3数据模型 1.4数据库语言 1.4.1数据操纵语言 1.4.2数据定义语言 1.5关系数据库 1.5.1表 1.5.2数据操纵语言 1.5.3数据定义语言 1.5.4来自应用程序的数据库访问 1.6数据库设计 1.6.1设计过程 1.6.2大学机构的数据库设计 1.6.3实体-联系模型 1.6.4规范化 1.7数据存储和查询 1.7.1存储管理器 1.7.2查询处理器 1.8事务管理 1.9数据库体系结构 1.10数据挖掘与信息检索 1.11特种数据库 1.11.1基于对象的数据模型 1.11.2半结构化数据模型 1.12数据库用户和管理员 1.12.1数据库用户和用户界面 1.12.2数据库管理员 1.13数据库系统的历史 1.14总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第一部分 关系数据库 第2章 关系模型介绍 2.1关系数据库的结构 2.2数据库模式 2.3码 2.4模式图 2.5关系查询语言 2.6关系运算 2.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第3章 sql 3.1 sql查询语言概览 3.2 sql数据定义 3.2.1基本类型 3.2.2基本模式定义 3.3 sql查询的基本结构 3.3.1单关系查询 3.3.2多关系查询 3.3.3自然连接 3.4附加的基本运算 3.4.1更名运算 3.4.2字符串运算 3.4.3select子句中的属性说明 3.4.4排列元组的显示次序 3.4.5where子句谓词 3.5集合运算 3.5?1并运算 3.5?2交运算 3.5?3差运算 3.6空值 3.7聚集函数 3.7.1基本聚集 3.7.2分组聚集 3.7.3having子句 3.7.4对空值和布尔值的聚集 3.8嵌套子查询 3.8.1集合成员资格 3.8.2集合的比较 3.8.3空关系测试 3.8.4重复元组存在性测试 3.8.5from子句中的子查询 3.8.6with子句 3.8.7标量子查询 3.9数据库的修改 3.9.1删除 3.9.2插入 3.9.3更新 3.10总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第4章 中级 sql 4.1连接表达式 4.1.1连接条件 4.1.2外连接 4.1.3连接类型和条件 4.2视图 4.2?1视图定义 4.2?2 sql查询中使用视图 4.2?3物化视图 4.2.4视图更新 4.3事务 4.4完整性约束 4.4.1单个关系上的约束 4.4.2not null约束 4.4.3unique约束 4.4.4check子句 4.4.5参照完整性 4.4.6事务中对完整性约束的违反 4.4.7复杂check条件与断言 4.5 sql的数据类型与模式 4.5.1 sql中的日期和时间类型 4.5.2默认值 4.5.3创建索引 4.5.4大对象类型 4.5.5用户定义的类型 4.5.6create table的扩展 4.5.7模式、目录与环境 4.6授权 4.6.1权限的授予与收回 4.6.2角色 4.6.3视图的授权 4.6.4模式的授权 4.6.5权限的转移 4.6.6权限的收回 4.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第5章 高级 sql 5.1使用 程序设计语言访问数据库 5.1.1jdbc 5.1.2odbc 5.1.3嵌入式 sql 5.2函数和过程 5.2.1声明和调用 sql函数和过程 5.2.2支持过程和函数的语言构造 5.2.3外部语言过程 5.3触发器 5.3.1对触发器的需求 5.3.2 sql中的触发器 5.3.3何时不用触发器 5.4递归查询** 5.4.1用迭代来计算传递闭包 5.4.2 sql中的递归 5.5高级聚集特性** 5.5.1排名 5.5.2分窗 5.6olap** 5.6.1联机分析处理 5.6.2交叉表与关系表 5.6.3 sql中的olap 5.7总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第6章 形式化关系查询语言 6.1关系代数 6.1.1基本运算 6.1.2关系代数的形式化定义 6.1.3附加的关系代数运算 6.1.4扩展的关系代数运算 6.2元组关系演算 6.2.1查询示例 6.2.2形式化定义 6.2.3表达式的安全性 6.2.4语言的表达能力 6.3域关系演算 6.3.1形式化定义 6.3.2查询的例子 6.3.3表达式的安全性 6.3.4语言的表达能力 6.4总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第二部分 数据库设计 第7章 数据库设计和e-r模型 7.1设计过程概览 7.1.1设计阶段 7.1.2设计选择 7.2实体-联系模型 7.2.1实体集 7.2.2联系集 7.2.3属性 7.3约束 7.3.1映射基数 7.3.2参与约束 7.3.3码 7.4从实体集中删除冗余属性 7.5实体-联系图 7.5.1基本结构 7.5.2映射基数 7.5.3复杂的属性 7.5.4角色 7.5.5非二元的联系集 7.5.6弱实体集 7.5.7大学的e-r图 7.6转换为关系模式 7.6.1具有简单属性的强实体集的表示 7.6.2具有复杂属性的强实体集的表示 7.6.3弱实体集的表示 7.6.4联系集的表示 7.7实体-联系设计问题 7.7.1用实体集还是用属性 7.7.2用实体集还是用联系集 7.7.3二元还是n元联系集 7.7.4联系属性的布局 7.8扩展的e-r特性 7.8.1特化 7.8.2概化 7.8.3属性继承 7.8.4概化上的约束 7.8.5聚集 7.8.6转换为关系模式 7.9数据建模的其他表示法 7.9.1e-r图的其他表示法 7.9.2统一建模语言uml 7.10数据库设计的其他方面 7.10.1数据约束和关系数据库设计 7.10.2使用需求:查询、性能 7.10.3授权需求 7.10.4数据流、工作流 7.10.5数据库设计的其他问题 7.11总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第8章 关系数据库设计 8.1好的关系设计的特点 8.1.1设计选择:更大的模式 8.1.2设计选择:更小的模式 8.2原子域和第一范式 8.3使用函数依赖进行分解 8.3.1码和函数依赖 8.3.2boyce-codd范式 8.3.3bcnf和保持依赖 8.3.4第三范式 8.3.5更高的范式 8.4函数依赖理论 8.4.1函数依赖集的闭包 8.4.2属性集的闭包 8.4.3正则覆盖 8.4.4无损分解 8.4.5保持依赖 8.5分解算法 8.5.1bcnf分解 8.5.23nf分解 8.5.33nf算法的正确性 8.5.4bcnf和3nf的比较 8.6使用多值依赖的分解 8.6.1多值依赖 8.6.2第四范式 8.6.34nf分解 8.7更多的范式 8.8数据库设计过程 8.8.1e-r模型和规范化 8.8.2属性和联系的命名 8.8.3为了性能去规范化 8.8.4其他设计问题 8.9时态数据建模 8.10总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第9章 应用设计和开发 9.1应用程序和用户界面 9.2 web基础 9.2.1统一资源定位符 9.2.2超文本标记语言 9.2.3 web服务器和会话 9.3servlet和jsp 9.3.1一个servlet的例子 9.3.2servlet会话 9.3.3servlet的生命周期 9.3.4servlet支持 9.3.5服务器端脚本 9.3?6客户端脚本 9.4应用架构 9.4.1业务逻辑层 9.4.2数据访问层和对象-关系映射 9.4.3 web服务 9.4.4断连操作 9.5快速应用开发 9.5.1构建用户界面的工具 9.5.2 web应用框架 9.5.3报表生成器 9.6应用程序性能 9.6.1利用缓存减少开销 9.6.2并行处理 9.7应用程序安全性 9.7.1 sql注入 9.7.2跨站点脚本和请求伪造 9.7.3密码泄露 9.7.4应用程序认证 9.7.5应用级授权 9.7.6审计追踪 9.7.7隐私 9.8加密及其应用 9.8.1加密技术 9.8.2数据库中的加密支持 9.8.3加密和认证 9.9总结 术语回顾 实践习题 习题 项目建议 工具 文献注解 第三部分 数据存储和查询 第10章 存储和文件结构 10.1物理存储介质概述 10.2磁盘和快闪存储器 10.2.1磁盘的物理特性 10.2.2磁盘性能的度量 10.2.3磁盘块访问的优化 10.2.4快闪存储 10.3raid 10.3.1通过冗余提高可靠性 10.3.2通过并行提高性能 10.3.3raid级别 10.3.4raid级别的选择 10.3.5硬件问题 10.3.6其他的raid应用 10.4第三级存储 10.4.1光盘 10.4.2磁带 10.5文件组织 10.5.1定长记录 10.5.2变长记录 10.6文件中记录的组织 10.6.1顺序文件组织 10.6.2多表聚簇文件组织 10.7数据字典存储 10.8数据库缓冲区 10.8.1缓冲区管理器 10.8.2缓冲区替换策略 10.9总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第11章 索引与散列 11.1基本概念 11.2顺序索引 11.2.1稠密索引和稀疏索引 11.2.2多级索引 11.2.3索引的更新 11.2.4辅助索引 11.2.5多码上的索引 11.3b+树索引文件 11.3.1b+树的结构 11.3.2b+树的查询 11.3.3b+树的更新 11.3.4不唯一的搜索码 11.3.5b+树更新的复杂性 11.4b+树扩展 11.4.1b+树文件组织 11.4.2辅助索引和记录重定位 11.4.3字符串上的索引 11.4.4b+树索引的批量加载 11.4.5b树索引文件 11.4.6闪存 11.5多码访问 11.5.1使用多个单码索引 11.5.2多码索引 11.5.3覆盖索引 11.6静态散列 11.6.1散列函数 11.6.2桶溢出处理 11.6.3散列索引 11.7动态散列 11.7.1数据结构 11.7.2查询和更新 11.7.3静态散列与动态散列比较 11.8顺序索引和散列的比较 11.9位图索引 11.9.1位图索引结构 11.9.2位图操作的高效实现 11.9.3位图和b+树 11.10 sql中的索引定义 11.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第12章 查询处理 12.1概述 12.2查询代价的度量 12.3选择运算 12.3.1使用文件扫描和索引的选择 12.3.2涉及比较的选择 12.3.3复杂选择的实现 12.4排序 12.4.1外部排序归并算法 12.4.2外部排序归并的代价分析 12.5连接运算 12.5.1嵌套循环连接 12.5.2块嵌套循环连接 12.5.3索引嵌套循环连接 12.5.4归并连接 12.5.5散列连接 12.6其他运算 12.6.1去除重复 12.6.2投影 12.6.3集合运算 12.6.4外连接 12.6.5聚集 12.7表达式计算 12.7.1物化 12.7.2流水线 12.8总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第13章 查询优化 13.1概述 13.2关系表达式的转换 13.2.1等价规则 13.2.2转换的例子 13.2.3连接的次序 13.2.4等价表达式的枚举 13.3表达式结果集统计大小的估计 13.3.1目录信息 13.3.2选择运算结果大小的估计 13.3.3连接运算结果大小的估计 13.3.4其他运算的结果集大小的估计 13.3.5不同取值个数的估计 13.4执行计划选择 13.4.1基于代价的连接顺序选择 13.4.2采用等价规则的基于代价的优化器 13.4.3启发式优化 13.4.4嵌套子查询的优化** 13.5物化视图** 13.5.1视图维护 13.5.2增量的视图维护 13.5.3查询优化和物化视图 13.5.4物化视图和索引选择 13.6查询优化中的高级话题** 13.6.1top-k优化 13.6.2连接极小化 13.6.3更新的优化 13.6.4多查询优化和共享式扫描 13.6.5参数化查询优化 13.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第四部分 事务管理 第14章 事务 14.1事务概念 14.2一个简单的事务模型 14.3存储结构 14.4事务原子性和持久性 14.5事务隔离性 14.6可串行化 14.7事务隔离性和原子性 14.7.1可恢复调度 14.7.2无级联调度 14.8事务隔离性级别 14.9隔离性级别的实现 14.9.1锁 14.9.2时间戳 14.9.3多版本和快照隔离 14.10事务的 sql语句表示 14.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第15章 并发控制 15?1基于锁的协议 15?1?1锁 15.1.2锁的授予 15.1.3两阶段封锁协议 15.1.4封锁的实现 15.1.5基于图的协议 15.2死锁处理 15.2.1死锁预防 15.2.2死锁检测与恢复 15.3多粒度 15.4基于时间戳的协议 15.4.1时间戳 15.4.2时间戳排序协议 15.4.3thomas写规则 15.5基于有效性检查的协议 15.6多版本机制 15.6.1多版本时间戳排序 15.6.2多版本两阶段封锁 15.7快照隔离 15.7.1更新事务的有效性检验步骤 15.7.2串行化问题 15.8插入操作、删除操作与谓词读 15.8.1删除 15.8.2插入 15.8.3谓词读和幻象现象 15.9实践中的弱一致性级别 15.9.1二级一致性 15.9.2游标稳定性 15.9.3跨越用户交互的并发控制 15.10索引结构中的并发** 15.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第16章 恢复系统 16.1故障分类 16.2存储器 16.2.1稳定存储器的实现 16.2.2数据访问 16.3恢复与原子性 16.3.1日志记录 16.3.2数据库修改 16.3.3并发控制和恢复 16.3.4事务提交 16.3.5使用日志来重做和撤销事务 16.3.6检查点 16.4恢复算法 16.4.1事务回滚 16.4.2系统崩溃后的恢复 16.5缓冲区管理 16.5.1日志记录缓冲 16.5.2数据库缓冲 16.5.3操作系统在缓冲区管理中的作用 16.5.4模糊检查点 16.6非易失性存储器数据丢失的故障 16.7锁的提前释放和逻辑undo操作 16.7.1逻辑操作 16.7.2逻辑undo日志记录 16.7.3有逻辑undo的事务回滚 16.7.4逻辑undo中的并发问题 16.8aries** 16.8.1数据结构 16.8.2恢复算法 16.8.3其他特性 16.9远程备份系统 16.10总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第五部分 系统体系结构 第17章 数据库系统体系结构 17.1集中式与客户-服务器体系结构 17.1.1集中式系统 17.1.2客户-服务器系统 17.2服务器系统体系结构 17.2.1事务服务器 17.2.2数据服务器 17.2.3基于云的服务器 17.3并行系统 17.3.1加速比和扩展比 17.3.2互连网络 17.3.3并行数据库体系结构 17.4分布式系统 17.4.1分布式数据库示例 17.4.2实现问题 17.5网络类型 17.5.1局域网 17.5.2广域网 17.6总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第18章 并行数据库 18. 1引言 18.2i/o并行 18.2.1划分技术 18.2.2划分技术比较 18.2.3偏斜处理 18.3查询间并行 18.4查询内并行 18.5操作内并行 18.5.1并行排序 18.5.2并行连接 18.5.3其他关系运算 18.5.4运算的并行计算代价 18.6操作间并行 18.6.1流水线并行 18.6.2独立并行 18.7查询优化 18.8并行系统设计 18.9多核处理器的并行性 18.9.1并行性与原始速度 18.9.2高速缓冲存储器和多线程 18.9.3适应现代体系架构的数据库系统设计 18.10总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第19章 分布式数据库 19.1同构和异构数据库 19.2分布式数据存储 19.2.1数据复制 19.2.2数据分片 19.2.3透明性 19.3分布式事务 19.3.1系统结构 19.3.2系统故障模式 19.4提交协议 19.4.1两阶段提交 19.4.2三阶段提交 19.4.3事务处理的可选择性模型 19.5分布式数据库中的并发控制 19.5.1封锁协议 19.5.2时间戳 19.5.3弱一致性级别的复制 19.5.4死锁处理 19.6可用性 19.6.1基于多数的方法 19.6.2读一个、写所有可用的方法 19.6.3站点重建 19.6.4与远程备份的比较 19.6.5协调器的选择 19.6.6为可用性而牺牲一致性 19.7分布式查询处理 19. 7.1查询转换 19.7.2简单的连接处理 19.7.3半连接策略 19.7.4利用并行性的连接策略 19.8异构分布式数据库 19.8.1数据统一视图 19.8.2查询处理 19.8.3多数据库中的事务管理 19.9基于云的数据库 19.9.1云上的数据存储系统 19.9.2云上的传统数据库 19.9.3基于云的数据库的挑战 19.10目录系统 19.10.1目录访问协议 19.10.2ldap:轻量级目录访问协议 19.11总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第六部分 数据仓库、数据挖掘与信息检索 第20章 数据仓库与数据挖掘 20.1决策支持系统 20.2数据仓库 20.2.1数据仓库成分 20.2.2数据仓库模式 20.2.3面向列的存储 20.3数据挖掘 20.4分类 20.4.1决策树分类器 20.4.2其他类型的分类器 20.4.3回归 20.4.4分类器验证 20.5关联规则 20.6其他类型的关联 20.7聚类 20.8其他类型的数据挖掘 20.9总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第21章 信息检索 21.1概述 21.2使用术语的相关性排名 21.2.1使用tf-idf的排名方法 21.2.2基于相似性的检索 21.3使用超链接的相关性 21.3.1流行度排名 21.3.2pagerank 21.3.3其他的流行度度量 21.3.4搜索引擎作弊 21.3.5将tf-idf和流行度排名度量方法结合 21.4同义词、多义词和本体 21.5文档的索引 21.6检索的有效性度量 21.7 web的抓取和索引 21.8信息检索:网页排名之外 21.8.1查询结果的多样化 21.8.2信息抽取 21.8.3问答系统 21.8.4查询结构化数据 21.9目录与分类 21.10总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第七部分 特种数据库 第22章 基于对象的数据库 22.1概述 22.2复杂数据类型 22.3 sql中的结构类型和继承 22.3.1结构类型 22.3.2类型继承 22.4表继承 22.5 sql中的数组和多重集合类型 22.5.1创建和访问集合体值 2.5.2查询以集合体为值的属性 22.5.3嵌套和解除嵌套 22.6 sql中的对象标识和引用类型 22.7 o-r特性的实现 22.8持久化 程序设计语言 22.8.1对象的持久化 22.8.2对象标识和指针 22.8.3持久对象的存储和访问 22.8.4持久化c++系统 22.8.5持久化 java系统 22.9对象-关系映射 22.10面向对象与对象-关系 22.11总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第23章 xml 23.1动机 23.2xml数据结构 23.3xml文档模式 23.3.1文档类型定义 23.3.2xml schema 23.4查询和转换 23.4.1xml树模型 23.4.2xpath 23.4.3xquery 23.5xml应用程序接口 23.6xml数据存储 23.6.1非关系的数据存储 23.6.2关系数据库 23.6.3 sql/xml 23.7xml应用 23.7.1存储复杂结构数据 23.7.2标准化数据交换格式 23.7.3 web服务 23.7.4数据中介 23.8总结 术语回顾 实践习题 习题 工具 文献注解 第八部分 高级主题 第24章 高级应用开发 24.1性能调整 24.1.1提高面向集合的特性 24.1.2批量加载和更新的调整 24.1.3瓶颈位置 24.1.4可调参数 24.1.5硬件调整 24.1.6模式调整 24.1.7索引调整 24.1.8使用物化视图 24.1.9物理设计的自动调整 24.1.10并发事务调整 24.1.11性能模拟 24.2性能基准程序 24.2.1任务集 24.2.2数据库应用类型 24.2.3tpc基准程序 24.3应用系统开发的其他问题 24.3.1应用系统测试 24.3.2应用系统移植 24.4标准化 24.4.1 sql标准 24.4.2数据库连接标准 24.4.3对象数据库标准 24.4.4基于xml的标准 24.5总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第25章 时空数据和移动性 25.1动机 25.2数据库中的时间 25.2.1 sql中的时间规范 25.2.2时态查询语言 25.3空间与地理数据 25.3.1几何信息表示 25.3.2设计数据库 25.3.3地理数据 25.3.4空间查询 25.3.5空间数据的索引 25.4 多媒体数据库 25.4.1 多媒体数据格式 25.4.2连续媒体数据 25.4.3基于相似性的检索 25.5移动性和个人数据库 25.5.1移动计算模型 25.5.2路由和查询处理 25.5.3广播数据 25.5.4连接断开与一致性 25.6总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 26章 高级事务处理 26.1事务处理监控器 26.1.1tp监控器体系结构 26.1.2使用tp监控器进行应用协调 26.2事务工作流 26.2.1工作流说明 26.2.2工作流的故障原子性需求 26.2.3工作流执行 26.2.4工作流恢复 26.2.5工作流管理系统 26.3电子商务 26.3.1电子目录 26.3.2市场 26.3.3订单结算 26.4主存数据库 26.5实时事务系统 26.6长事务 26.6.1不可串行化的执行 26.6.2并发控制 26.6.3嵌套事务和多级事务 26.6.4补偿事务 26.6.5实现问题 26.7总结 术语回顾 实践习题 习题 文献注解 第九部分 实例研究 第27章 postgre sql 27.1概述 27.2用户界面 27.2.1交互式终端界面 27.2.2图形界面 27.2.3编程语言接口 27.3 sql变化和扩展 27.3.1postgre sql类型 27.3.2规则和其他主动数据库特征 27.3.3可扩展性 27.4postgre sql中的事务管理 27.4.1postgre sql的并发控制 27.4.2恢复 27.5存储和索引 27.5.1表 27.5.2索引 27.6查询处理和优化 27.6.1查询重写 27.6.2查询规划和优化 27.6.3查询执行器 27.6.4触发器和约束 27.7系统结构 文献注解 第28章 oracle 28.1数据库设计和查询工具 28.1.1数据库和应用设计工具 28.1.2查询工具 28.2 sql的变化和扩展 28.2.1对象-关系特性 28.2.2oracle xml db 28.2.3过程化语言 28.2.4维度 28.2.5联机分析处理 28.2.6触发器 28.3存储和索引 28.3.1表空间 28.3.2段 28.3.3表 28.3.4索引 28.3.5位图索引 28.3.6基于函数的索引 28.3.7连接索引 28.3.8域索引 28.3.9划分 28.3.10物化视图 28.4查询处理和优化 28.4.1执行方法 28.4.2优化 28.4.3并行执行 28.4.4结果高速缓存 28.5并发控制与恢复 28.5.1并发控制 28.5.2恢复的基本结构 28.5.3oracle数据卫士 28.6系统体系结构 28.6.1专用服务器:内存结构 28.6.2专用服务器:进程结构 28.6.3共享服务器 28.6.4oracle real application clusters 28.6.5自动存储管理器 28.6.6oracle exadata 28.7复制、分布以及外部数据 28.7.1复制 28.7.2分布式数据库 28.7.3外部数据源 28.8数据库管理工具 28.8.1oracle企业管理器 28.8.2自动工作负载存储 28.8.3数据库资源管理 28.9数据挖掘 文献注解 第29章 ibm db2 universal database 29.1概述 29.2数据库设计工具 29.3 sql的变化和扩展 29.3.1xml特性 29.3.2数据类型的支持 29.3.3用户自定义函数和方法 29.3.4大对象 29.3.5索引扩展和约束 29.3.6 web服务 29.3.7其他特性 29.4存储和索引 29.4.1存储体系结构 29.4.2缓冲池 29.4.3表、记录和索引 29.5多维聚簇 29.5.1块索引 29.5.2块映射 29.5.3设计考虑 29.5.4对现有技术的影响 29.6查询处理和优化 29.6.1存取方法 29.6.2连接、聚集和集合运算 29.6.3对复杂 sql处理的支持 29.6.4多处理器查询处理特性 29.6.5查询优化 29.7物化的查询表 29.7.1查询路由到mqt 29.7.2mqt的维护 29.8db2中的自治特性 29.8.1配置 29.8.2优化 29.9工具和实用程序 29.10并发控制和恢复 29.10.1并发与隔离 29.10.2提交与回滚 29.10.3日志与恢复 29.11系统体系结构 29.12复制、分布和外部数据 29.13商务智能特性 文献注解 第30章 microsoft sql server 30.1管理、设计和查询工具 30.1.1数据库开发和可视化数据库工具 30.1.2数据库查询和调优工具 30.1.3 sql servermanagement studio 30.2 sql变化和扩展 30.2.1数据类型 30.2.2查询语言增强 30.2.3例程 30.2.4带过滤的索引 30.3存储和索引 30.3.1文件组 30.3.2文件组内的空间管理 30.3.3表 30.3.4索引 30.3.5分区 30.3.6在线创建索引 30.3.7扫描和预读 30.3.8压缩 30.4查询处理和优化 30.4.1编译处理概述 30.4.2查询简化 30.4.3重排序和基于代价的优化 30.4.4更新计划 30.4.5优化时的数据分析 30.4.6部分搜索和启发式搜索 30.4.7查询执行 30.5并发与恢复 30.5.1事务 30.5.2封锁 30.5.3恢复和可用性 30.6系统体系结构 30.6.1服务器上的线程池 30.6.2内存管理 30.6.3安全性 30.7数据访问 30.8分布式异构查询处理 30.9复制 30.9.1复制模型 30.9.2复制选项 30.10. net中的服务器编程 30.10.1. net基本概念 30.10.2 sqlclr宿主 30.10.3可扩展性协定 30.11xml支持 30.11.1本地存储和组织xml 30.11.2查询和更新xml数据类型 30.11.3xquery表达式的执行 30.12 sql server服务代理 30.13商务智能 30.13.1 sql server集成服务 30.13.2 sql server分析服务 30.13.3 sql server报表服务 文献注解 第十部分 附录 附录a详细的大学模式 参考文献 索引 数据库领域的殿堂级作品 夯实数据库理论基础,增强数据库技术内功的必备之选 对深入理解数据库,深入研究数据库,深入操作数据库都具有极强的指导作用! abraham silberschatz 于纽约州立大学石溪分校获得博士学位,现为耶鲁大学计算机科学sidney j. weinberg教授,计算机科学系主任,曾任贝尔实验室信息科学研究中心副主任。他是acm fellow 和 ieee fellow,曾获得ieee taylor l. booth 教育奖、 acm karl v. karlstrom 杰出教育者奖、acm sigmod 贡献奖和ieee 计算机学会杰出论文奖。他的研究兴趣包括操作系统、数据库系统、存储系统、网络管理和分布式系统。 henry f. korth 于普林斯顿大学获得博士学位,现为利哈伊大学计算机科学与工程系weiseman教授,曾任贝尔实验室数据库原理研究中心主任。他是acm fellow 和 ieee fellow,是vldb 10年贡献奖的获得者。他的研究兴趣包括为现代计算架构(多核、多线程、多级缓存)设计的数据库算法、基于 web的大型数据仓储、实时数据库系统和并行系统。 s. sudarshan 于威斯康星大学麦迪逊分校获得博士学位,现为印度理工学院计算机科学与工程系教授,曾为贝尔实验室数据库研究组技术人员。他的研究兴趣包括查询处理和优化、关系数据和图结构数据的关键字查询,以及构建和测试数据库应用系统的工具。 译者序: database system concepts,6e 数据库系统是对数据进行存储、管理、处理和维护的软件系统,是现代计算环境中的一个核心成分。随着计算机硬件、软件技术的飞速发展和计算机系统在各行各业的广泛应用,数据库技术的发展尤其迅速,引人注目。有关数据库系统的理论和技术是计算机科学技术教育中必不可少的部分。《数据库系统概念》是一本经典的、备受赞扬的数据库系统教科书。其内容由浅入深,既包含数据库系统的基本概念,又反映数据库技术的新进展。本书被国际上许多著名大学所采用,并多次再版。 我们先后将本书的第3版、第4版和第5版译成中文,由机械工业出版社分别于2000年、2003年和2006年出版发行。国内许多大学采用 《数据库系统概念》作为本科生和研究生数据库课程的教材或主要教学参考书,收到了良好的效果。现在,我们又翻译了该书第6版。第6版保持了前5版的总体风格,同时对内容进行了扩充,对结构进行了调整,以更好地符合数据库教学的需求,反映数据库设计、管理和使用方式的发展和变化。第6版的内容大体上可以分为五个部分。 第1~9章讲述数据库系统的基本概念,包括对数据库系统的性质和目标的综述,对关系数据模型和关系语言的介绍,对数据库设计过程、关系数据库理论以及数据库应用设计和开发(包括基于 web的界面构建数据库应用和应用安全性问题等)的详细讨论。 第10~19章主要讨论数据库系统实现技术,包括数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统的基本概念和并发控制、故障恢复技术,还包括在并行数据库系统和分布式数据库系统中所采用的一些主要策略和技术。 第20~23章主要讨论数据管理与应用的深入话题,包括对数据仓库和数据挖掘概念与技术的较详细的介绍,以及对用于查询文本数据的信息检索技术(包括在 web搜索引擎中使用的基于超链接的技术)的介绍。这一部分还介绍了新型的数据库系统,包括对象-关系数据库模型、数据表示的xml标准,以及xml的查询语言。 第24~26章是一些高级话题,内容包括应用开发中的诸如性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化等高级话题,以及空间和地理数据、时间数据、 多媒体数据、移动和个人数据库管理中的问题。这一部分还讨论了事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等高级事务处理问题。 第27~30章对postgre sql、oracle、ibm db2和microsoft sql server这四个领先的数据库系统进行实例研究,结合这几个具体系统来讨论前面各部分描述的各种实现技术是如何使用到实际系统中的。 上述五大部分中第一部分的主要内容,以及第二、第三、第四部分的部分内容可以作为本科生数据库概论课程的教材或主要参考资料,第二、第三和第四部分的其余内容可以用于研究生的数据库课程教学,第五部分可以作为帮助学生了解实际系统的补充材料。 杨冬青、李红燕、唐世渭组织并参加了本书的翻译和审校工作;参加翻译的还有范红杰、程序、苗高杉、邹淼、陈巍、王婧、王林青、孟必平。 限于译者水平,译文中疏漏和错误难免,欢迎批评指正。 译者 于北京大学
出版社:清华大学出版社,2011
简介: 《hadoop权威指南(第2版)》从hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:haddoop简介;mapreduce简介;hadoop分布式文件系统;hadoop的i/o、mapreduce应用程序开发;mapreduce的工作机制;mapreduce的类型和格式;mapreduce的特性;如何构建hadoop集群,如何管理hadoop;pig简介;hbase简介;hive简介;zookeeper简介;开源工具sqoop,最后还提供了丰富的案例分析。 《hadoop权威指南(第2版)》是hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。 google帝国的基石是什么?mapreduce算法!开源项目hadoop作为它的一个具体实现,可以轻松用于构建和维护一个可靠性高、伸缩性强的分布式系统。 作者tomwhite作为hadoop的项目负责人,通过自己对hadoop和hadoop社区的理解,化繁为简,用浅显易懂的语言介绍了hadoop能做什么,怎么做才能充分发挥hadoop的优势,hadoop能够和哪些开源工具结合使用。这是一本主题丰富、讲解透彻的权威参考书,可帮助程序员了解分析海量数据集的细枝末节,帮助管理员掌握搭建和运行hadoop集群的具体过程。 经过修订和更新的第2版概述了hadoop的最新动态,例如hive、sqoop和avro等。书中还提供了案例分析来帮助读者了解如何用hadoop来解决具体的问题。如果想充分利用数据,从中挖掘出有价值的见解或者观点,毫无疑问,这本书将是您不可或缺的重要参考。 使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储大型数据集,然后用mapreduce对这些数据集执行分布式计算 hadoop的数据和i/o构建块(用子压缩、数据完整性、序列化和持久处理) 探究mapreducc应用开发中常见的陷阱和高级特性 设计,构建和管理门adoop专用集群或在云上运行hadoop 使用pig这种高级的查询语言来进行大规模数据处理 使用hive(hadoop的数据仓库系统)来分析数据集 使用hbase(hadoop的数据库)来处理结构化数据和半结构化数据 深入介绍zookeeper,一个用子构建分布式系统的协作类型工具箱
作者: 杨保华,戴王剑,曹亚仑 编著
出版社:机械工业出版社 2015-1-1
简介: 在云计算时代,开发者将应用转移到云上已经解决了硬件管理的问题,然而软件配置和管理相关的问题依然存在。Docker的出现正好能帮助软件开发者开阔思路,尝试新的软件管理方法来解决这个问题。通过掌握Docker,开发人员便可享受先进的自动化运维理念和工具,无需运维人员介入即可顺利运行于各种运行环境。 《Docker技术入门与实战》分为三大部分:Docker入门、实战案例和高级话题。第一部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据管理等;第二部分(第9~17章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、私有仓库等;第三部分(第18~21章)是一些高级话题,如Docker核心技术、安全、高级网络配置、相关项目等。 《Docker技术入门与实战》从基本原理开始入手,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署应用。
出版社:清华大学出版社,2010
简介:本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介:MapReduce简介:Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制:MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性:如何安装Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介:Hbase简介:ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。 本书是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。 什么是谷歌帝国的基石?MapReduce算法是也!Apache Hadoop架构作为MapReduce算法的一种开源应用,是应对海量数据的理想工具。项目负责人TomWhite透过本书详细阐述了如何使用Hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装和运行Hadoop集群。 本书结合丰富的案例来展示如何用Hadoop解决特殊问题,它将帮助您: ·使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集, 通过MapReduce对这些数据集运行分布式计算 ·熟悉Hadoop的数据和IlO构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 ·洞悉编~MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性 ·设计、构建和管理一个专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop ·使用高级查询语言Pig来处理大规模数据 ·利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化/半结构化数据 ·学会使用ZooKeeper来构建分布式系统 如果您拥有海量数据,无论是GB级还是PB级,Hadoop都将是您的完美解决方案。
作者: 张小娴 著
出版社:人民文学出版社 2014-5-1
简介: 先喜欢上你,就像是先发现这个世界美好的一面,那又何须惆怅? "你的初恋发生在什么时候?" "十六岁。" "维持了多久?" "三天。""只有三天? ""但是,就像三十年那么长啊!我到现在还记得。" 这就是发生在十六岁的爱情故事。
作者: 芮晓武 主编
出版社:人民出版社 2014-4-1
简介: 在党建云研发与建设过程中,坚持把党建云建设与基层党组织紧密结合,加强基层党建工作系统支持业务;通过开展便捷式党务管理、创新多样化组织活动、提供一站式党员服务、搭建多视角宣传阵地、建立全方位沟通交流、辅助科学化党委决策等多项功能,将党建工作综合集成道党建云上进行,完善党组织建设的支撑体系。党建云通过统一标准、整合资源、优化业务流程、共享网络服务,使得党建工作信息化投资更加节约、性能更加优越、信息更加集成,业务更加协同。党建云创新了党建工作手段,得到了诸多党务工作者的肯定。 目前,党建云已有3万多个用户,分布在国家机关、大型央企、高等院校、地方政府和基层党组织。“党建”杂志从2012年起,对党建云的应用情况进行过两次专门报道。大家认为,党建云的推广应用,推动了党建工作的5个转变,即从封闭向开发转变、从传统向现代转变、从被动向主动转变、从单边向多边转变、从管理向服务转变。 目前,国内有关如何运用新一代信息技术来开展党务工作的著述非常罕见,《党建云》较好地填补了这一空白。
作者: 郄秀书[等]编著
出版社:科学出版社,2013
简介:书主要内本书主要对近十多年来雷电物理学研究的主要成果进行系统总结,同时为使读者能对雷电物理学有系统的认识和了解,本书也对雷暴的起电机制和电荷结构、雷电的基本物理过程和探测技术进行了较为系统的阐述,并介绍了国际上对中高层大气瞬态发光事件和雷电高能辐射的最新研究结果。主要内容包括对早期在雷电研究史上有重要影响的科学事件和探测技术的回顾,雷暴云起电机制和电荷结构,下行负地闪放电过程,正地闪放电过程,人工引发雷电的物理过程和应用,雷电探测和定位技术,雷暴尺度和全球尺度的雷电活动,雷暴云上方的中高层大气瞬态发光事件,以及雷暴或雷电诱发的高能辐射研究等。
作者: 约翰·卡内尔
出版社:人民邮电出版社 2018年06月
简介:
本书以一个名为EagleEye的项目为主线,介绍云、微服务等概念以及Spring Boot和Spring Cloud等诸多Spring项目,并介绍如何将EagleEye项目一步一步地从单体架构重构成微服务架构,进而将这个项目拆分成众多微服务,让它们运行在各自的Docker容器中,实现持续集成/持续部署,并*终自动部署到云环境(Amazon)中。针对在重构过程中遇到的各种微服务开发会面临的典型问题(包括开发、测试和运维等问题),本书介绍了解决这些问题的核心模式,以及在实战中如何选择特定Spring Cloud子项目或其他工具解决这些问题。本书适合拥有构建分布式应用程序的经验、拥有Spring的知识背景以及对学习构建基于微服务的应用程序感兴趣的Java开发人员阅读。对于希望使用微服务构建基于云的应用程序,以及希望了解如何将基于微服务的应用部署到云上的开发人员,本书也具有很好的学习参考价值。
作者: 云上
出版社:花山文艺出版社 2016年1月
简介:你有没有暗恋过一个人,像是苏珩暗恋陆维安那样,深深的,无法自拔的,明知道要放弃却始终念念不忘。第 一次为他动心,是热烫的操场,她穿着军训服,晕在他的怀里;第二次为他动心,是静谧的考场,他回头,问她借一只普通的笔;第三次,第四次……她一次次地重复着,为他动心,因他心动。她的高考志愿填的只有一个学校,他在的学校。当她如愿以偿进入他的学校,成为他的朋友,他却说:给你介绍男朋友……只因为苏珩的心里满满的都是陆维安,而陆维安的心里,只有的那个名字,不是苏珩。她以为她的坚守,才换来他的眷顾,却发现一切只是一个不太好笑的谎言。一场事故过后,她忘记一切,包括对他的喜欢。出国后,以为自己过得很好,而当回忆汹涌而来,记忆中的少年逐渐出现在脑海。她才发现,陆维安一直还在原地,等风,等她来。
作者: 李杰
出版社:中信出版社 2017年06月
简介:
如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化和自动化等方面大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次*的区别就在于:工业制造不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发,提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标,使整个产业链上的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。
本书旨在从中国独特道路和生存之道出发,深入浅出地介绍了工业与互联网结合给中国制造带来的变革。
从中国制造的世界格局到预见未来,从微观场景到宏观概念,本书围绕工业智能化的三个核心领域:工业云模式、工业大数据、工业智能展开论述,通过对工业制造、产品价值、供应链等概念的阐释,为工业企业描绘了一幅未来工业智能生态的全图景。
【作者简介】
李杰(Jay Lee),现任美国辛辛那提大学特聘讲座教授,美国国家科学基金会智能维护系统研究中心主任,长江学者、千人计划专家,2013年,担任美国白宫信息物理系统与美国挑战项目顾问;2016年起,担任美国麦肯锡全球顾问。李杰教授还是美国机械工程学会及美国制造工程学会的会士,研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术,其关键性技术得到国际学术界的认可与高度评价,被美国《财富》杂志誉为“21世纪全球三大热门技术”之一。他所著的《工业大数据》与《从大数据到智能制造》在中国读者和企业中广受好评。
刘云璐,计算机博士,高级工程师,阿里云技术专家,中国智能应用联盟特邀专家。毕业于北京航空航天大学计算机学院,美国卡内基-梅隆大学访问学者。在工业互联网、物联网、无线通信等领域有长期积累,在国内外*期刊会议发表论文、书稿多篇,专利30余项。
刘宗长,美国辛辛那提大学智能维护系统研究中心博士生,从2012年起担任IMS中心研究助理,拥有与法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团、上海电气等公司的合作经验。2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司,担任技术研发副总裁。
田丰,阿里云研究中心主任,专注于云计算、人工智能、大数据、物联网科技战略研究。全球TOGAF认证企业架构师,英国OGC认证的ITIL专家,ISO20000/ISO27001主任审核师,工信部人才交流中心工业和信息化特邀专家,**大学、京橙讲坛特邀讲师,中国互联网协会核心专家。
【媒体评论】
沈稳杰吉利集团营销IT总监
互联网重塑了整个世界,制造也然;谁能在云 智能制造时代掌握产业生态的制高点,取得掌控工业数据的先机,《云上工业智能》这本书可以给我们一些启示与答案。
林永康比亚迪股份有限公司制造总监
推进智能制造是提升制造业核心竞争力所在,通过企业制造云,快速有效地整合梳理现场数据,深度学习挖掘,实现智的制造大脑。在这方面,《云上工业智能》能给您全方位的诠释!
王晓明国务院发展研究中心产业部研究室主任
工业价值的来源有三:一是自然资源和低成本人力资源的挖掘;二是现有产业的效率挖掘;三是新技术、新产品和新产业。工业互联网和工业智能是借助新的信息化技术挖掘隐性信息和隐性知识,提升现有产业效率和效益的有效工具,也是推进我国传统产业转型升级的有效抓手。本书通过理论梳理和案例分析,为广大工业届朋友清晰地指明了这一方向。
王俊秀中国信息经济学会信息社会研究所所长
中国既是互联网大国,又是制造业大国。如何走出一条新型的工业化之路?就是要从这两个前提出发,走互联网牵手制造业之路。云上工业智能,就是阿里巴巴这几年在工业互联网领域做出的探索。如今,得以一部著作的形式呈现,值得无数关心中国现代化前途的人关注。
马旗戟国家广告研究院研究员
《云上工业智能》核心回答了一个事关经济变革和供给侧改革的关键问题:即当代技术如何才能帮助传统产业的生产、管理和营销模式实现变革,推动制造业服务化,打造制造业升级版。显然,作为“中国制造2025”五大工程之一的智能制造既是一个重要途径,也是一个关键方法,它经由与大数据、云计算、物联网等应用的结合,通过互联网+、智能+等技术增强生产能力,实现从局部到全局、由浅至深的商业价值挖掘,提升优质良品效率并*终提升经济效率和增长。以此而言,这本书尤其适合经济政策制定者、经济理论研究者和企业家认真阅读与品鉴。
薛兆丰北京大学国际发展研究院教授
在经济逐步放缓的大趋势下,中国政府、企业和学术界,应该瞄准“生产制造”和“全球营销”的环节,寻找和把握中国机会。本书以云计算为基础,从工业智能角度给出了中国企业工业互联网转型的思路和实践,是非常好的指引。
作者: Tom White著
出版社:东南大学出版社,2011
简介: 揭示了apache hadoop如何为你释放数据的力量。这本内容全面的书籍展示了如何使用hadoop架构搭建和维护可靠、可伸缩的分布式系统。hadoop架构是mapreduce算法的一种开源应用,是google开创其帝国的重要基石。程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以了解如何建立与运行hadoop集群。 《hadoop权威指南(英文影印版)(第二版 修订版)》涵盖了hadoop最近的更新,包括诸如hive、sqoop和avro之类的新特性。它也提供了案例学习来展示hadoop如何解决特殊问题。期待尽情享受你的数据?这就是你要的书。 ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集,通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算 ·熟悉hadoop的数据和i/o构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 ·洞悉编写mapreduce实际应用程序时的常见陷阱和高级特性 ·设计、构建和管理专用的hadoop集群或在云上运行hadoop ·使用pig这种高级的查询语言来处理大规模数据 ·使用hive、hadoop的数据仓库系统来分析数据集 ·利用hbase这个hadoop数据库来处理结构化和半结构化数据 ·学习zookeeper,这是一个用于构建分布式系统的协作原语工具箱
作者: 林康平
出版社:人民邮电出版社 2017年11月
简介:
本书是华为ICT学院云计算技术官方教材,旨在帮助学生学习云计算技术的基本概念、体系架构、以及基础云平台的搭建和使用。本书从云的概念、技术、架构、应用四个方面介绍云计算相关知识,以华为的FusionSphere OpenStack为核心,让读者了解如何构建公有云、混合云、私有云平台;以华为云服务为基础,阐述企业建云、上云、用云的各种解决方案。除华为ICT学院的学生之外,本书同样适合正在备考HCNA-Cloud认证,或者正在参加HCNA-Cloud技术培训的学员进行阅读和参考。其他有志于从事ICT行业的人员和云计算技术爱好者也可以通过阅读本书,加深自己对云计算技术的理解。
作者: (清)薛允升撰;怀效锋,李鸣点校
出版社:法律出版社,1999
简介:历代各有律,顾专取唐、明之律而论断之,其他均未之及音,何以历代之律俱亡失无存,而此二律依然具在故也。唐律集众律之大成,又经诸名流裁酌损益,审慎周详,而后成书,绝无偏倚踳驳之弊。且以刑杀之书,而慈祥愷恻之意,时时流露於言外,故各律俱湮没,而惟此归然独存,若有鬼神为之呵护者,然四库提要亦谓唐律一准乎禮,以为出入得古今之平。又云:上稽历代之制,其节目备具,足以亦谓唐讨源者,要惟唐律为最善,甚可贵也。明律雖因於唐,而删改过多,意欲求胜於唐律,而不知其相去远甚也。



















