Pattern Recognition:Concepts、Methods and Applications

作者：  [美]J. P. Marques de Sa著;吴逸飞译

出版社：清华大学出版社,2002

简介：国外计算机科学经典教材。 本书对模式识别领域中的原理与方法作了全面的阐述，并对其在现实生活中各个领域（如工程技术、医学、经济学、地质学等）的具体应用加以例证。它不仅是一本难得的模式识别课程教材，更可为那些需要应用模式识别技术的专业人员提供指导和帮助。本书内容阐述清晰、流畅，角度新颖。大量的实例可以使读者加深对原理和方法应用的理解。同时，本书还介绍了模式识别领域中一些最新的研究方法和成果（如VC及FS维、支持向量机、Hopfield网络中的松驰匹配等）。附赠的数据集和软件工具，可以使读者一开始就能够轻松、方便地依照教材内容进行各项试验。

Statistics for experimenters:design, innovation, and discovery

作者：  (美)George E. P. Box，(美)J. Stuart Hunter，(美)William G. Hunter著;张润楚[等]译

出版社：机械工业出版社,2010

简介：　　本书从试验工作者的角度阐述了统计方法在试验设计中的应用，强调科学地利用统计工作从试验数据中获取最大的信息。内容主要包括：基础知识、比较两总体、两水平因析设计、部分因析设计、因析设计及数据变换、变差的多种来源、最小二乘与试验设计的必要性、响应曲面的某些应用等。. 　　 本书内容丰富，从实际问题出发，分析各种方法的利弊，然后采用最佳统计方法解决问题，本书适合作为理工科各专业本科生，研究生的统计学教材，也可作为相关领域研究人员的参考读物。.. 　　 多年来，本书第1版一直是试验方法应用的主要参考书，尤其适用于试验设计。第2版采用与第1版同样的方式，通过完整的工作实例、易于理解的图形以及适当地使用计算机来阐述相关的统计方法应用。为了激发创新、发现和解决问题，第2版向试验者提供了科学的统计工具，以最大限度地从研究数据中获取信息。作者从需要解决的实际问题出发，给出在试验设计和分析各阶段要使用的最佳方法。 　　 本书涵盖物理、工程、生物和社会科学等方面的应用，是专为必须使用统计方法进行试验的人设计的。读者只需要具备一些基本的数学知识，就可掌握书中所描述的统计方法。...