简介
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。书中尽量割舍概率与分布计算中的数学技巧性问题，集中讨论随机数学的核心问题，包括随机过程这一较深内容。同时直接从呼唤流、Brown运动等实例出发，导出泊松分布、正态分布等，使读者自然地将这些分布与随机过程联系起来。
本书可作为高等院校理工科非数学专业的教材，也可供有关人员及教师参考。
目录
目录
第1章 概率与概率空间
1.1 引言
1.2 随机事件及其概率
1.3 概率空间及概率的计算
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性和相关性
习题 1
第2章 离散随机变量与随机徘徊
2.1 随机变量及其分布
2.2 随机变量数字特征
2.3 离散型随机变量的条件分布 独立性与相关性的描述
2.4 条件数学期望
2.5 随机徘徊——一个简单的随机过程
习题 2
第3章 Poisson分布与Poisson过程
3.1 Poisson分布
3.2 Poisson过程及其应用
习题 3
第4章 连续型随机变量
4.1 概率密度函数
4.2 数学期望
4.3 几类重要的连续型随机变量的分布
4.4 连续型随机变量的独立性与相关性
4.5 条件分布与条件数学期望
4.6 随机变量的函数的分布
习题 4
第5章 Brown运动与特征函数
5.1 特征函数及其性质
5.2 多维正态分布与特征函数
5.3 Brown运动以及它的分布
5.4 Brown运动的简单特性
习题 5
第6章 从极限定理到Donsker不变原理
6.1 大数定律与依概率收敛
6.2 中心极限定理
6.3 Donsker不变原理
习题 6
第7章 Markov链
7.1 Markov链的概念、刻画与例子
7.2 Markov链的状态分类
7.3 Markov链的转移概率的极限与不变分布
习题 7
附表 1
附表 2
部分习题答案
名词索引
第1章 概率与概率空间
1.1 引言
1.2 随机事件及其概率
1.3 概率空间及概率的计算
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性和相关性
习题 1
第2章 离散随机变量与随机徘徊
2.1 随机变量及其分布
2.2 随机变量数字特征
2.3 离散型随机变量的条件分布 独立性与相关性的描述
2.4 条件数学期望
2.5 随机徘徊——一个简单的随机过程
习题 2
第3章 Poisson分布与Poisson过程
3.1 Poisson分布
3.2 Poisson过程及其应用
习题 3
第4章 连续型随机变量
4.1 概率密度函数
4.2 数学期望
4.3 几类重要的连续型随机变量的分布
4.4 连续型随机变量的独立性与相关性
4.5 条件分布与条件数学期望
4.6 随机变量的函数的分布
习题 4
第5章 Brown运动与特征函数
5.1 特征函数及其性质
5.2 多维正态分布与特征函数
5.3 Brown运动以及它的分布
5.4 Brown运动的简单特性
习题 5
第6章 从极限定理到Donsker不变原理
6.1 大数定律与依概率收敛
6.2 中心极限定理
6.3 Donsker不变原理
习题 6
第7章 Markov链
7.1 Markov链的概念、刻画与例子
7.2 Markov链的状态分类
7.3 Markov链的转移概率的极限与不变分布
习题 7
附表 1
附表 2
部分习题答案
名词索引
大学数学,随机数学
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
Video Player
×
Audio Player
×
pdf Player
×
