现代医学统计方法与Stata应用

第一章 stata概貌.

§1．1 stata的功能、特点和背景

§1．2 stata的使用入门

§1．3 stata的数据输入与储存

§1．4 stata的结果文件

§1．5 stata的帮助功能

第二章 stata的函数和变量

§2．1 stata的函数

§2．2 stata的格式文件、变量和系统变量

§2．3 stata的算术运算和关系运算

第三章 stata的数据管理

§3．1 stata数据库的建立

§3．2 数据库、变量、数值的说明

§3．3 数据库的维护

§3．4 变量赋值

§3．5 数据库结果的转换

第四章 stata的作图功能

§4．1 命令解说

§4．2 几种常见统计图的绘制

第五章 统计描述及区间估计

.§5．1 统计资料的一般描述

§5．2 可信区间的估计

第六章 数值变量资料的统计分析

§6．1 样本均数与总体均数比较的t检验

§6．2 两样本均数比较的t检验

§6．3 单因素方差分析及方差齐性检验

§6．4 两因素的方差分析

§6．5 多因素的方差分析

§6．6 协方差分析

§6．7 正态性检验与变量变换

第七章 分类资料的统计分析

§7．1 率、构成比的比较

§7．2 流行病学表格分析

第八章 等级资料的统计分析

§8．1 秩变换

§8．2 配对样本的比较

§8．3 两样本比较

§8．4 多样本比较

§8．5 等级相关

§8．6 秩变换检验

第九章 线性相关与直线回归

§9．1 线性相关

§9．2 直线回归分析

§9．3 估计与预测

§9．4 过定点的直线回归

第十章 多重线性回归及逐步回归

§10．1 散点图矩阵及相关系数矩阵

§10．2 多重回归方程

§10．3 衡量回归方程的标准

§10．4 逐步回归

§10．5 残差分析..

第十一章 稳健回归及百分位数回归

§11．1 稳健回归

§11．2 百分位数回归

第十二章 曲线拟合

§12．1 stata提供的曲线拟合

§12．2 拟合任意曲线

第十三章 主成分分析及因子分析

§13．1 主成分分析

§13．2 因子分析

第十四章 多元回归与典型相关分析

§14．1 多元回归

§14．2 典型相关

第十五章 logistic回归

§15．1 logistic回归

§15．2 模型拟合效果的判断

§15．3 逐步logistic回归

§15．4 条件logistic回归

§15．5 多类结果的logistic回归

§15．6 有序结果的累积比数logistic回归

§15．7 有序结果的相邻比数logistic回归

第十六章 随访资料的生存分析

§16．1 生存资料的定义

§16．2 生存资料的描述

§16．3 生存率的估计

§16．4 生存率的比较

§16．5 cox比例风险模型

§16．6 weibull回归与指数回归

§16．7 生存资料的寿命表

第十七章 广义线性模型

§17．1 广义线性模型简介

§17．2 广义线性模型的stata命令

§17．3 二分类结果变量的回归

§17．4 poisson回归

§17．5 负二项回归与广义负二项回归

§17．6 predict的选项

第十八章 重复测量资料的广义估计方程

§18．1 重复测量资料的性质

§18．2 广义估计方程

第十九章 实验设计

§19．1 样本含量与检验效能的估计

§19．2 随机化

第二十章 药代动力学及等效性检验

§20．1 药代动力学参数的估计

§20．2 交叉试验资料的方差分析

§20．3 交叉试验资料的等效性检验

第二十一章 聚类分析

§21．1 系统聚类

§21．2 动态聚类

第二十二章 stata的矩阵运算

§22．1 矩阵赋值

§22．2 矩阵的基本运算

§22．3 矩阵的高级运算

主要参考文献...