实用地质统计学——SGeMS用户手册

程序列表
符号表

1 引言

2 概述
2．1 用户GUI图形界面一览
2．2 使用SGeMS进行的一个典型地质统计学分析
2．2．1 加载数据到SGeMS项目中
2．2．2 勘探数据分析（EDA）
2．2．3 变差函数建模
2．2．4 创建网格
2．2．5 运行一个地质统计学算法
2．2．6 显示结果
2．2．7 用Python进行结果的后处理
2．2．8 存储结果
2．2．9 任务的自动化处理
2．3 数据文件格式
2．4 参数文件
2．5 定义一个3D椭球体

3 地质统计学：概念回顾
3．1 随机变量
3．2 随机函数
3．2．1 模拟的实现
3．2．2 估计图（Estimatedmaps）
3．3 条件分布和模拟
3．3．1 序贯模拟
3．3．2 评估局部条件分布
3．4 推断及平稳性
3．5 变差函数，二点统计学
3．6 克里金范式
3．6．1 简单克里金
3．6．2 普通克里金及其变式
3．6．3 具有线性平均变量的克里金
3．6．4 协克里金
3．6．5 指示克里金
3．7 MPS多点统计学简介
3．8 两点模拟算法
3．8．1 序贯高斯模拟
3．8．2 直接序贯模拟
3．8．3 直接误差模拟
3．8．4 指示器模拟
3．9 多点模拟算法．．．：
3．9．1 单正态方程模拟（SNESIM）
3．9．2 基于滤波器算法（FILTERSIM）
3．10 组合条件概率的nu/tau表达式
3．10．1 nu/tau表达式
3．10．2 tau还是nu模型
3．11 反演问题

4 数据集与SGeMSEDA工具
4．1 数据集
4．1．1 2D数据集
4．1．2 3D数据集
4．2 SGeMSEDA工具箱
4．2．1 普通参数
4．2．2 直方图
4．2．3 Q-Q图与P-P图
4．2．4 散点图

5 变差函数计算与建模
5．1 SGeMS中的变差函数计算
5．1．1 选择头尾属性
5．1．2 计算参数
5．1．3 显示计算出的变差函数
5．2 SGeMS中的变差函数建模

6 普通参数输入界面
6．1 算法面板
6．2 网格及属性的选择
6．3 多属性选择
6．4 邻域搜索
6．5 变差函数
6．6 克里金
6．7 行输入
6．8 非参数分布
6．9 参数中的错误
……

7 估计算法
8 随机模拟算法
9 应用程序
10 脚本、命令及插件

参考文献