Data fusion techniques and its applications

第一章　数据融合概述
第一节　数据融合的定义
目录
第二节　数据融合的基本原理
第三节　数据融合的功能模型
第四节　数据融合的技术和方法
第五节　数据融合的应用
第六节　数据融合技术的发展和研究
第一节　多传感器系统的探测和估计功能
第二章　数据源基础
第二节　软判定传感器
第三节　军用传感器的主要工作特征
第四节　源数据和通信链
第三章　多传感器数据融合的方法
第一节　指挥和控制系统中的不确定性
第二节　用于多传感器数据融合的D-S方法
第三节　基于信息论的多传感器数据融合方法
第四节　基于认识模型的多传感器数据融合方法
第五节　智能数据融合
第四章　传感器资源管理
第一节　传感器管理的功能
第二节　传感器接口
第三节　建立目标优先级
第四节　传感器分配
第五节　传感器指示和交接
第六节　传感器网络管理的应用
第一节　数据融合系统的顶层模型
第五章　数据融合系统的体系结构
第二节　通用处理结构
第三节　实际融合系统的功能结构
第四节　态势评定和威胁估计的功能要求
第五节　黑板结构和机会推理
第六节　并行体系结构
第六章　数据融合系统的体系结构设计
第一节　数据融合系统的设计过程
第二节　用于数据融合的数据库管理
第三节　用于数据融合的数据处理
第四节　集中式系统的体系结构
第五节　集成式系统的体系结构
第六节　数据库和处理参数的需求
第七节　关于数据融合系统设计的形式化问题
第七章　多传感器数据融合的系统建模和性能评估
第一节　数据融合处理的形式模型
第二节　数据融合系统的性能分析
第三节　融合性能与军事效能
第四节　数据融合系统的建模方法
第五节　数据融合系统性能评价的工具
第八章　典型的军事应用及其特点
第一节　三个典型的军用数据融合系统
第二节　传感器信息的利用
第三节　军用数据融合-决策支持的体系结构
第四节　融合信息的特征
第五节　军用数据融合系统的特殊问题
第九章　数据融合用于目标状态估计
第一节　概述
第二节　静态数据关联与目标定位
第三节　动态数据关联与目标跟踪
第四节 目标跟踪的报告-航迹数据关联
第五节　航迹-航迹数据关联
第六节　关联和跟踪的状态估计器
第十章　数据融合技术用于目标识别
第一节　用于身份估计的数据融合算法概述
第二节　使用多传感器融合的自动目标识别
第三节　一个实例：海上目标识别多传感器数据融合系统
第一节　态势评定和威胁估计述评
第十一章　数据融合技术在态势评定和威胁估计中的应用
第二节　军事问题求解模型
第三节　态势评定和威胁估计的基本功能
第四节　态势评定和威胁估计的实现方法
第五节　基于期望模板的态势和威胁估计技术
第六节　性能模型在STA中的作用
第七节　基于知识的海战态势评定
附录　缩略语索引
参考文献