知识劳动度量:理论与应用

本书的内容共有八章。 　　前言　概述知识与知识劳动，提出本书要研究的内容和研究内容的框架结构，给出本书的章节安排。 　　1　劳动度量理论概述　阐述劳动度量的概念、劳动度量的尺度、劳动度量的原理和劳动度量的意义及劳动度量的基本方法。 　　2　知识劳动度量的理论基础　阐述模糊集合论的基本理论，包括模糊集合论的基本概念、模糊集的运算、模糊集的隶属度、模糊逻辑与推理、模糊综合评判等；概述知识工程的基本内容，主要陈述知识表示的基本方法，如谓词逻辑的知识表示方法、产生式规则的知识表示方法、语义网的知识表示方法、特性表的知识表示方法、直接或模拟的知识表示方法、知识表示的模糊方法等；分析人工神经元模型、人工神经网络的学习规则、人工神经网络模型和人工神经网络的应用。 　　3　知识劳动度量理论　分析知识劳动及其基本特点，知识劳动与脑力劳动的异同、知识劳动度量的现状和困境，在此基础上，研究了知识劳动过程及其三要素特性，提出面向过程基于知识数量的知识劳动度量、面向对象基于知识处理的知识劳动度量的基本思想。 　　4　知识劳动度量方法　基于知识劳动度量理论，引入树形图原理和模糊集理论、神经网络方法，建立了面向过程基于知识数量的劳动度量方法，应用模糊逻辑的知识表示技术和神经网络的知识处理方法，建立了面向对象基于知识处理的劳动度量方法。 　　5　知识劳动度量理论与方法的应用——工程设计劳动度量模型以工程设计过程的知识数量，研究了工程设计过程的分解与展开和工程设计过程的知识数量，建立了面向过程基于知识数量的工程设计劳动度量模型、研究工程设计对象的模糊知识表示结构模型、应用神经网络的知识处理方法，建立了面向对象基于知识处理的工程设计劳动度量模型。 　　6　工程设计劳动度量模型的应用实例　分别以虾体分级机和椅子的设计为例，给出面向过程基于知识数量的工程设计劳动度量模型和面向对象基于知识处理的工程设计劳动度量模型的应用分析。 　　7　知识劳动度量系统　给出度量系统设计的思想和度量系统的组成与结构，研究了系统中样本采集子系统、度量模型子系统、模型数据库子系统、度量子系统的结构框架与数据流程图。 　　8　结束语　给出两种知识劳动度量理论与方法的特点比较分析，做出进一步研究的展望。