多目标决策分析:理论、方法与应用研究

目录
第1章 绪论
1.1 决策的概念
1.1.1 决策的含义
1.1.2 决策在管理中的地位
1.2 决策过程
1.2.1 决策制定过程的四个阶段
1.2.2 决策过程示意图
1.3 决策科学
1.3.1 决策的重要性
1.3.2 决策科学与科学决策
1.4 决策的分类
1.4.1 规范性决策的理性决策
1.4.2 描述性决策论(行为决策)
1.5 有限理性决策理论
1.6 决策科学发展趋势
1.7 现代决策科学的重要部分—多目标决策理论与方法
1.8 本书的内容构架
第2章 多目标决策问题基本概念
2.1 多目标决策问题
2.1.1 多目标
2.1.2 多目标决策问题特点
2.1.3 多目标决策问题的解
2.1.4 决策方式
2.2 多目标决策中一些术语说明
2.2.1 目标
2.2.2 目标的层次或递阶结构
2.2.3 方案
2.2.4 决策者、决策单元
2.2.5 偏好信息
2.2.6 权重
2.3 多目标决策的类型、模式
2.3.1 多目标决策类型
2.3.2 多目标决策的模式
本章小结
第3章 多属性决策分析的基本概念
3.1 多属性决策问题及基本要素
3.2 决策矩阵
3.3 按给出信息形式的MADM分析方法的分类
3.4 多属性决策分析的过程
3.5 方案属性值的无量纲化
3.5.1 定性属性(或模糊属性值)的量化
3.5.2 不同量纲属性值的规范化
3.6 属性相对重要性(权重)的确定
3.6.1 主、客观赋权法
3.6.2 Direct-Ratio
3.6.3 Trade-Off
3.6.4 SWING法
3.6.5 特征向量法
3.6.6 最小平方和法
3.6.7 熵值法
3.6.8 序数标度及属性关系不确定时
本章小结
第4章 传统的多属性决策分析方法MADM
4.1 简单力加权法(SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD)
4.1.1 简单加权法的决策过程
4.1.2 简单加权法应用案例分析
4.1.3 简单加权法评述
4.2 多属性价值函数MAVF
4.2.1 多属性价值函数的模型
4.2.2 局部单属性偏好函数
4.3 接近理想点法(TOPSIS)
4.3.1 接近理想点法的决策分析步骤
4.3.2 TOPSIS应用案例分析
4.3.3 TOPSIS决策分析方法点评
本章小结
第5章 层次分析法
5.1 层次分析法概述
5.1.1 AHP的层次结构
5.1.2 判断矩阵A的一致性检验
5.2 层次分析法的分析步骤
5.2.1 明确问题建立层次结构
5.2.2 构造判断矩阵
5.2.3 各判断矩阵的排序(权重计算)及一致性检验
5.2.4 总层次排序及其一致性检验
5.2.5 结论分析
5.3 递阶结构的层次数
5.3.1 四个层次结构
5.3.2 层次指标(因素)数目
5.4 关于层次分析法的评述
5.4.1 关于AHP的争议
5.4.2 关于AHP逆序现象(不一致性)的争论
5.5 ANP网络分析法
5.5.1 AHP向ANP的扩展
5.5.2 ANP的特点
5.5.3 ANP的超矩阵算法
5.5.4 ANP的决策步骤
5.5.5 ANP的应用案例
本章小结
第6章 级别不劣于关系(OutrankingRelation)多属性决策
6.1 级别不劣于关系
6.2 ELECTRE方法系列
6.3 ELECTRE Ⅰ
6.3.1 ELECTRE Ⅰ 法的分析步骤
6.3.2 ELECTRE Ⅰ 应用分析
6.3.3 ELECTRE Ⅰ 法的评述
6.4 ELECTRE Ⅱ
6.4.1 ELECTRE Ⅱ 法的分析步骤
6.4.2 ELECTRE Ⅱ 应用案例分析—欧洲选址决策
6.4.3 ELECTRE Ⅱ 的讨论
6.5 ELECTRE Ⅲ
6.5.1 ELECTRE Ⅲ 方法偏好关系的构造
6.5.2 ELECTRE Ⅲ 方案排序
6.5.3 ELECTRE Ⅲ 在美国公司欧洲选址决策中的应用
6.5.4 ELECTRE Ⅲ 的讨论
6.6 ELEC TRE Ⅰ
6.6.1 ELEC TRE Ⅳ 算法一
6.6.2 ELEC TRE Ⅳ 算法二
6.6.3 ELEC TRE Ⅰ 应用案例分析
6.6.4 ELEC TRE Ⅳ 的评述
6.7 ELECTRE TRl
6.7.1 ELECTRE TRI的决策分析过程
6.7.2 ELECTRE TRI应用案例分析
6.7.3 ELECTRE TRI的评述
6.8 ELECTRE IS
6.8.1 ELECTRE IS决策分析过程
6.8.2 ELECTRE IS应用案例分析
6.9 ELECTRE评述
6.10 PROMETHEE偏好排序法
6.10.1 PROMETHEE法基本步骤
6.10.2 PROMETHEE法在欧洲选址决策中的应用
6.10.3 PROMETHEE应用案例之二:信息系统外包
6.10.4 PROMETHEE的评述
本章小结
第7章 多属性决策的灵敏度分析
7.1 灵敏度分析
7.2 权重的灵敏度分析
7.3 GAlA平面
7.4 加权模型的权重灵敏度分析
本章小结
第8章 模糊评价及模糊AHP
8.1 模糊现象与模糊集理论
8.1.1 模糊现象
8.1.2 模糊数学与模糊集理论
8.2 模糊集合的基本运算
8.2.1 模糊子集的并、交、余运算
8.2.2 模糊矩阵运算
8.3 模糊综合评价法
8.3.1 概述
8.3.2 评价主要步骤
8.3.3 多级模糊综合评价
8.3.4 模糊综合评价应用例子
8.4 模糊层次分析法
8.4.1 概述
8.4.2 三角模糊层次分析法
8.4.3 梯形模糊层次分析法
本章小结
第9章 多目标优化决策分析基本概念
9.1 多目标优化决策问题
9.2 多目标优化决策中的术语定义和说明
9.3 多目标优化决策方法分类
9.4 非劣解产生方法
9.4.1 Kuhn-Tucker条件
9.4.2 加权法
9.4.3 约束法
9.4.4 其他方法
本章小结
第10章 事先宣布偏好信息的目标规划法
10.1 目标规划法的背景
10.2 单目标到多目标决策
10.3 目标规划GP的决策思路和表达方式
10.4 GP模型的求解方法
10.4.1 GP模型的图解法
10.4.2 GP模型的单纯型法
10.4.3 非线性GP模型求解
10.5 GP案例1:生产问题
10.6 GP案例2:动物保护区规划问题
10.6.1 问题的提出及建模
10.6.2 考虑权重时多目标规划模型求解
10.6.3 考虑优先级的多目标规划模型求解
10.6.4 Tchebycheff目标规划模型求解
本章小结
第11章 逐步偏好信息(交互式)的MODM方法
11.1 逐步进行法
11.2 Geoffrion法
本章小结
第12章 群决策概论
12.1 群决策问题及群决策的分类
12.1.1 群决策问题
?12.1.2 群决策的分类
12.2 社会选择函数
12.3 社会福利函数
12.4 多目标群决策问题
本章小结
第13章 人工智能在多目标决策分析中的应用
13.1 问题的提出
13.2 人工智能简述
13.3 专家系统
13.4 人工神经网络
13.5 应用案例—ANN在企业财务危机评级中的应用
13.6 基于知识专家系统在多目标优化决策中的应用
本章小结
第14章 多目标决策分析软件工具
参考文献