简介
采用近代控制的方法,对电液伺服系统进行控制。包括电液伺服控制的发展、特点、控制策略;电液伺服控制系统的优化设计、自适应控制、负载变化的补偿;电液系统的复合控制与功率电传系统、差动液压缸伺服控制;电液伺服系统的冗余控制、非连续液压系统控制(包括bang瞓ang控制、变结构控制、模糊控制、pwm、pcm以及包括神经网络在内的各种近代控制策略的复合控制)、转速调节系统的神经网络控制及机载多机电系统的综合总线管理等。内容新颖,重视工程实际。.
可供从事机电控制、液压技术、机械工程以及机电一体化等专业的工程技术人员参考,也可作为相关专业的研究生教材。...
目录
第1章 绪 论
1.1 电气液压伺服控制的应用与发展
1.2 电气液压伺服控制仍保持其有利的竞争地位
1.3 电气液压近代伺服控制的特点
1.4 近代控制策略在近代电气液压伺服控制的应用概况[1]
1.4.1 PID控制
1.4.2 自适应控制(AC)
1.4.3 鲁棒控制
1.4.4 非连续系统控制
1.4.5 智能控制(AIC)
1.5 多机电系统的综合总线管理
参考文献
第2章 电气液压伺服控制系统的优化设计
2.1 最优二次型控制的基本理论
2.1.1 最优控制的基本内容与定义
2.1.2 最优二次型的基本理论
2.2 二次型优化理论在液压伺服系统设计上的应用
2.2.1 液压伺服系统的建模
2.2.2 采用二次型理论进行液压伺服系统的优化设计
2.2.3 采用系数代换法进行系统的优化
2.3 轴向柱塞泵的最优控制
2.3.1 系统的建模
2.3.2 利用最优理论的优化设计
2.3.3 实验验证
2.4 其他优化方法
2.4.1 利用拉氏变换相似定理求优化参数
2.4.2 等效开环变阶闭环控制
2.5 状态反馈精确线性化的最优控制
2.5.1 基本描述方程
2.5.2 状态反馈精确线性化的优化设计原理
2.5.3 应用举例
2.6 状态反馈的实现
2.7 基于线性二次型最优控制的PID参数优化方法
2.7.1 线性二次最优控制(LQR)系统与PID控制系统结构
2.7.2 线性二次最优PID参数
2.8 输入前馈补偿
参考文献
第3章 电液伺服系统的自适应控制
3.1 自适应控制的基本概念
3.1.1 自适应控制的定义
3.1.2 自适应控制的分类
3.2 以局部参数最优为基础的设计
3.3 以Lyapnov函数为基础的设计
3.3.1 改变系统参数的自适应方法
3.3.2 采用信号综合的自适应方法
3.3.3 简化模型法
3.4 以POPV超稳定理论为基础的设计
3.4.1 POPV超稳定理论
3.4.2 POPV超稳定理论在机电液压伺服系统中的应用
3.5 MRAC中模型的选取
3.6 自适应Smith控制系统
3.6.1 采用预估器补偿系统延迟
3.6.2 自适应Smith预估补偿
3.7 离散化的非最小相位系统
3.7.1 离散化造成非最小相位问题的原因
3.7.2 非最小相位系统的基本自适应控制方法
参考文献
第4章 负载变化的补偿
4.1 电气液压伺服系统负载的非线性补偿
4.1.1 动力机构负载的静态补偿
4.1.2 一般系统的非线性对消补偿
4.2 采用状态再现实现干扰的补偿
4.2.1 复合控制的基本原理
4.2.2 状态观测器的基本原理
4.2.3 利用观测器预估干扰的复合控制
4.3 状态反馈抗干扰设计
4.4 动态鲁棒补偿法
4.4.1 鲁棒补偿器的原理
4.4.2 伺服系统的动态鲁棒补偿举例分析
4.4.3 液压H∞控制
4.5 多变数液压伺服系统干扰的补偿
4.5.1 耦合与解耦原理
4.5.2 双通道液压机器人伺服系统交联干扰的补偿
4.5.3 结构抵消法解耦与负载干扰补偿
参考文献
第5章 电气液压伺服系统的复合控制
5.1 阀泵串联控制系统
5.1.1 阀泵串联控制系统的结构和工作原理
5.1.2 系统的数学模型
5.1.3 系统的性能分析
5.2 阀泵并联控制系统
5.2.1 泵控 阀控并联控制系统的原理
5.2.2 阀泵并联式容积作动系统的动态分析
5.2.3 旁路阀 泵复合控制系统
5.3 电液复合控制系统
5.3.1 电液复合调节作动系统的构成
5.3.2 电液复合控制子系统的建模
5.3.3 电液复合系统的建模与仿真
5.3.4 电液复合控制的效率分析
5.4 功率电传作动系统
5.4.1 功率电传作动系统的发展
5.4.2 功率电传作动器的关键技术
5.5 功率电传作动器的方案设计[5]
5.5.1 飞控作动器的基本形式
5.5.2 EMA与EHA的系统构成与方案比较
5.5.3 各种EHA方案的比较
参考文献
第6章 差动液压缸伺服控制
6.1 差动液压缸的静特性分析
6.1.1 速度特性分析
6.1.2 液压缸的非对称对负荷曲线的影响
6.1.3 压力-流量特性
6.1.4 刚度分析
6.2 速度特性的补偿
6.2.1 速度反馈补偿
6.2.2 压力反馈参数补偿
6.3 差动缸伺服系统的动态特性分析与补偿
第7章 电气液压系统的余度控制
7.1 余度液压伺服系统的种类与结构原理
7.1.1 余度液压伺服系统的种类
7.1.2 几种典型的液压余度舵机的结构原理
7.2 余度等级 余度配置和余度管理
7.2.1 余度等级的确定
7.2.2 余度的配置
7.2.3 余度的管理
7.2.4 故障监测器阀值的选取
7.3 余度伺服机构的建模分析[1]
7.3.1 力综合式余度伺服系统的建模
7.3.2 磁通综合余度伺服系统的建模
7.3.3 机械反馈式余度伺服系统的建模
7.4 力纷争问题的分析与解决措施
7.4.1 中值均衡
7.4.2 均值均衡
7.5 余度伺服机构耦合问题的研究和最优均衡解耦控制
7.6 余度伺服机构故障检测阀值和均衡权限的选取
参考文献
第8章 非连续电气液压系统控制
8.1 Bang睟ang控制
8.1.1 Bang睟ang控制的原理
8.1.2 Bang睟ang控制的分析方法
8.1.3 液压系统的Bang睟ang控制
8.1.4 快速模型预测Bang睟ang控制
8.2 液压变结构控制系统(VSCS)
8.2.1 伺服系统结构控制原理
8.2.2 变结构控制的改进
8.2.3 全局鲁棒最优变结构控制
8.2.4 变结构控制与Bang睟ang控制的结合
8.3 模糊控制
8.3.1 模糊控制的一般设计方法
8.3.2 模糊控制与其他控制策略的结合
8.3.3 模糊控制存在的问题
8.4 脉冲宽度调节(PWM)
8.4.1 PWM的工作原理
8.4.2 液压PWM系统的优缺点
8.4.3 PWM的理论分析
8.4.4 与离散输入信号幅值成比例的PWM
8.5 脉冲编码控制(PCM)
参考文献
第9章 转速系统的神经网络控制
9.1 转速系统组成
9.2 转速模拟系统的建模
9.3 基于RBF神经网络的转速模拟系统的控制
9.3.1 基于神经网络的智能控制
9.3.2 基于RBF神经网络的转速控制
9.3.3 基于RBF神经网络的转速模拟系统的控制方案
9.3.4 基于RBF神经网络的转速模拟系统的实现
9.4 基于神经网络逆模型的训练
9.4.1 神经网络的逆控制
9.4.2 基于反馈误差学习算法
9.5 基于回归神经网络的非线性速度控制
9.5.1 基于DRNN的转速模拟系统的非线性控制方案
9.5.2 基于对角回归神经网络的非线性控制方案的实现
9.6 神经网络控制性能的改善
9.6.1 收敛速度
9.6.2 参数的优化分析
参考文献
第10章 机载多机电系统的综合总线管理
10.1 机载机电系统的发展趋势
10.2 机载多机电系统的综合总线管理方案
10.3 机载多机电系统分布式综合仿真通信系统
10.3.1 机载公共设备综合管理系统的分析
10.3.2 MIL STD 1553B通信控制方案
10.3.3 公共设备管理数据总线仿真技术
10.3.4 公共设备综合仿真系统的通信系统
10.3.5 公共设备综合仿真系统的结构
10.3.6 公共设备综合仿真系统软件
10.4 综合仿真系统任务调度算法
10.4.1 综合仿真系统任务特点
10.4.2 静态负载分配算法
10.4.3 动态负载平衡算法
10.4.4 动态任务调度算法的实现
10.5 综合仿真系统分布实时数据库系统
10.5.1 实时数据库模型
10.5.2 综合仿真系统中数据库的特点
10.6 故障注入系统
10.6.1 故障注入系统结构
10.6.2 分布式系统的故障诊断与监控在仿真平台上的实现
10.7 机载公共设备综合仿真系统综合实验
10.7.1 综合仿真实验平台
10.7.2 仿真实例运行
10.7.3 仿真结果分析
参考文献
1.1 电气液压伺服控制的应用与发展
1.2 电气液压伺服控制仍保持其有利的竞争地位
1.3 电气液压近代伺服控制的特点
1.4 近代控制策略在近代电气液压伺服控制的应用概况[1]
1.4.1 PID控制
1.4.2 自适应控制(AC)
1.4.3 鲁棒控制
1.4.4 非连续系统控制
1.4.5 智能控制(AIC)
1.5 多机电系统的综合总线管理
参考文献
第2章 电气液压伺服控制系统的优化设计
2.1 最优二次型控制的基本理论
2.1.1 最优控制的基本内容与定义
2.1.2 最优二次型的基本理论
2.2 二次型优化理论在液压伺服系统设计上的应用
2.2.1 液压伺服系统的建模
2.2.2 采用二次型理论进行液压伺服系统的优化设计
2.2.3 采用系数代换法进行系统的优化
2.3 轴向柱塞泵的最优控制
2.3.1 系统的建模
2.3.2 利用最优理论的优化设计
2.3.3 实验验证
2.4 其他优化方法
2.4.1 利用拉氏变换相似定理求优化参数
2.4.2 等效开环变阶闭环控制
2.5 状态反馈精确线性化的最优控制
2.5.1 基本描述方程
2.5.2 状态反馈精确线性化的优化设计原理
2.5.3 应用举例
2.6 状态反馈的实现
2.7 基于线性二次型最优控制的PID参数优化方法
2.7.1 线性二次最优控制(LQR)系统与PID控制系统结构
2.7.2 线性二次最优PID参数
2.8 输入前馈补偿
参考文献
第3章 电液伺服系统的自适应控制
3.1 自适应控制的基本概念
3.1.1 自适应控制的定义
3.1.2 自适应控制的分类
3.2 以局部参数最优为基础的设计
3.3 以Lyapnov函数为基础的设计
3.3.1 改变系统参数的自适应方法
3.3.2 采用信号综合的自适应方法
3.3.3 简化模型法
3.4 以POPV超稳定理论为基础的设计
3.4.1 POPV超稳定理论
3.4.2 POPV超稳定理论在机电液压伺服系统中的应用
3.5 MRAC中模型的选取
3.6 自适应Smith控制系统
3.6.1 采用预估器补偿系统延迟
3.6.2 自适应Smith预估补偿
3.7 离散化的非最小相位系统
3.7.1 离散化造成非最小相位问题的原因
3.7.2 非最小相位系统的基本自适应控制方法
参考文献
第4章 负载变化的补偿
4.1 电气液压伺服系统负载的非线性补偿
4.1.1 动力机构负载的静态补偿
4.1.2 一般系统的非线性对消补偿
4.2 采用状态再现实现干扰的补偿
4.2.1 复合控制的基本原理
4.2.2 状态观测器的基本原理
4.2.3 利用观测器预估干扰的复合控制
4.3 状态反馈抗干扰设计
4.4 动态鲁棒补偿法
4.4.1 鲁棒补偿器的原理
4.4.2 伺服系统的动态鲁棒补偿举例分析
4.4.3 液压H∞控制
4.5 多变数液压伺服系统干扰的补偿
4.5.1 耦合与解耦原理
4.5.2 双通道液压机器人伺服系统交联干扰的补偿
4.5.3 结构抵消法解耦与负载干扰补偿
参考文献
第5章 电气液压伺服系统的复合控制
5.1 阀泵串联控制系统
5.1.1 阀泵串联控制系统的结构和工作原理
5.1.2 系统的数学模型
5.1.3 系统的性能分析
5.2 阀泵并联控制系统
5.2.1 泵控 阀控并联控制系统的原理
5.2.2 阀泵并联式容积作动系统的动态分析
5.2.3 旁路阀 泵复合控制系统
5.3 电液复合控制系统
5.3.1 电液复合调节作动系统的构成
5.3.2 电液复合控制子系统的建模
5.3.3 电液复合系统的建模与仿真
5.3.4 电液复合控制的效率分析
5.4 功率电传作动系统
5.4.1 功率电传作动系统的发展
5.4.2 功率电传作动器的关键技术
5.5 功率电传作动器的方案设计[5]
5.5.1 飞控作动器的基本形式
5.5.2 EMA与EHA的系统构成与方案比较
5.5.3 各种EHA方案的比较
参考文献
第6章 差动液压缸伺服控制
6.1 差动液压缸的静特性分析
6.1.1 速度特性分析
6.1.2 液压缸的非对称对负荷曲线的影响
6.1.3 压力-流量特性
6.1.4 刚度分析
6.2 速度特性的补偿
6.2.1 速度反馈补偿
6.2.2 压力反馈参数补偿
6.3 差动缸伺服系统的动态特性分析与补偿
第7章 电气液压系统的余度控制
7.1 余度液压伺服系统的种类与结构原理
7.1.1 余度液压伺服系统的种类
7.1.2 几种典型的液压余度舵机的结构原理
7.2 余度等级 余度配置和余度管理
7.2.1 余度等级的确定
7.2.2 余度的配置
7.2.3 余度的管理
7.2.4 故障监测器阀值的选取
7.3 余度伺服机构的建模分析[1]
7.3.1 力综合式余度伺服系统的建模
7.3.2 磁通综合余度伺服系统的建模
7.3.3 机械反馈式余度伺服系统的建模
7.4 力纷争问题的分析与解决措施
7.4.1 中值均衡
7.4.2 均值均衡
7.5 余度伺服机构耦合问题的研究和最优均衡解耦控制
7.6 余度伺服机构故障检测阀值和均衡权限的选取
参考文献
第8章 非连续电气液压系统控制
8.1 Bang睟ang控制
8.1.1 Bang睟ang控制的原理
8.1.2 Bang睟ang控制的分析方法
8.1.3 液压系统的Bang睟ang控制
8.1.4 快速模型预测Bang睟ang控制
8.2 液压变结构控制系统(VSCS)
8.2.1 伺服系统结构控制原理
8.2.2 变结构控制的改进
8.2.3 全局鲁棒最优变结构控制
8.2.4 变结构控制与Bang睟ang控制的结合
8.3 模糊控制
8.3.1 模糊控制的一般设计方法
8.3.2 模糊控制与其他控制策略的结合
8.3.3 模糊控制存在的问题
8.4 脉冲宽度调节(PWM)
8.4.1 PWM的工作原理
8.4.2 液压PWM系统的优缺点
8.4.3 PWM的理论分析
8.4.4 与离散输入信号幅值成比例的PWM
8.5 脉冲编码控制(PCM)
参考文献
第9章 转速系统的神经网络控制
9.1 转速系统组成
9.2 转速模拟系统的建模
9.3 基于RBF神经网络的转速模拟系统的控制
9.3.1 基于神经网络的智能控制
9.3.2 基于RBF神经网络的转速控制
9.3.3 基于RBF神经网络的转速模拟系统的控制方案
9.3.4 基于RBF神经网络的转速模拟系统的实现
9.4 基于神经网络逆模型的训练
9.4.1 神经网络的逆控制
9.4.2 基于反馈误差学习算法
9.5 基于回归神经网络的非线性速度控制
9.5.1 基于DRNN的转速模拟系统的非线性控制方案
9.5.2 基于对角回归神经网络的非线性控制方案的实现
9.6 神经网络控制性能的改善
9.6.1 收敛速度
9.6.2 参数的优化分析
参考文献
第10章 机载多机电系统的综合总线管理
10.1 机载机电系统的发展趋势
10.2 机载多机电系统的综合总线管理方案
10.3 机载多机电系统分布式综合仿真通信系统
10.3.1 机载公共设备综合管理系统的分析
10.3.2 MIL STD 1553B通信控制方案
10.3.3 公共设备管理数据总线仿真技术
10.3.4 公共设备综合仿真系统的通信系统
10.3.5 公共设备综合仿真系统的结构
10.3.6 公共设备综合仿真系统软件
10.4 综合仿真系统任务调度算法
10.4.1 综合仿真系统任务特点
10.4.2 静态负载分配算法
10.4.3 动态负载平衡算法
10.4.4 动态任务调度算法的实现
10.5 综合仿真系统分布实时数据库系统
10.5.1 实时数据库模型
10.5.2 综合仿真系统中数据库的特点
10.6 故障注入系统
10.6.1 故障注入系统结构
10.6.2 分布式系统的故障诊断与监控在仿真平台上的实现
10.7 机载公共设备综合仿真系统综合实验
10.7.1 综合仿真实验平台
10.7.2 仿真实例运行
10.7.3 仿真结果分析
参考文献
近代电气液压伺服控制
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