简介
本书在内容与结构上的特色有三:(1)详细完整的数量方法操作流程,从收集资料,计算公式到陈述结论尽量以图表或流程图的方式来说明,并在每一步骤中穿插相关的统计观念及定理,使你有一个完整的计算流程之余,同时也知道它的统计理论根据。(2)广泛的应用实例,书中的例题与习题多以仿真实际问题之型态,使读者在运用统计方法之余,也充分体会如何将统计方法应用于日常决策。(3)提供深入研究所应具备的基础训练,某些章节的附录有相当多统计理论的入门知识,提供有兴趣的读者具备更扎实的专业基础。
人民大学王琪延教授认为:本书案例的选择十分独特,读者易于理解。
目录
目录
第1章 绪论
1.1 统计学与概率论
1.2 统计学的内容
第2章 收集资料
2.1 母群体与样本
2.2 资料形态
2.3 资料来源及抽样方式
第3章 叙述统计之一
3.1 单变数——质的资料
3.2 单变数——量的资料
3.3 双变数资料
第4章 叙述统计之二
4.1 资料的中心值
4.2 资料的分散度
4.3 资料的百分位数
4.4 标准差的应用
附录4-1 平方和及变异数的速算公式
附录4-2 变异系数
附录4-3 动差
附录4-4 偏态与峰态
第5章 概率导论
5.1 概率专有名词
5.2 事件的概率值
5.3 复合事件——事件的运算
5.4 复合事件的概率运算法则——加法法则
5.5 联合概率,条件概率与独立事件
5.6 乘法法则与树型图
5.7 贝氏定理
附录5-1 集合基本定义
附录5-2 集合运算的基本定律
附录5-3 集合运算公式
第6章 随机变数及概率分配
6.1 随机变数
6.2 间断随机变数的概率分配
6.3 间断随机变数的期望值
6.4 间断随机变数的变异数
6.5 连续随机变数的概率分配
6.6 连续随机变数的期望值
6.7 连续随机变数的变异数
6.8 期望值与变异数的计算公式
附录6-1 单一变项期望运算性质
附录6-2 双变项期望运算性质
附录6-3 相关系数
附录6-4 契比雪夫定理
附录6-5 动差母函数
第7章 几个常用的随机变数及其概率分配
7.1 伯努力试验
7.2 二项分配
7.3 卜瓦松分配
7.4 常态分配
7.5 近似分配
附录7-1 多项分配
附录7-2 几何分配
附录7-3 超几何分配
附录7-4 负二项分配
附录7-5 均匀分配
附录7-6 伽傌分配
附录7-7 指数分配
第8章 抽样分配
8.1 抽样分配
8.2 X的统计性质
8.3 中央极限定理
附录8-1 大数法则
附录8-2 常态分配的抽样分配
附录8-3 抽样分配间的关系
第9章 估计(一)
9.1 母群体平均数μ的估计之一
9.2 t分配
9.3 母群体平均数μ的估计之二
9.4 母群体平均数μ的估计之三
9.5 母群体比例值p的估计
9.6 x<'2>分配
9.7 母群体变异数σ<'2>的估计
9.8 样本数的决定
第10章 估计(三)
10.1 两个母群体平均数差的估计之一
10.2 两个母群体平均数差的估计之二
10.3 两个母群体平均数差的估计之三
10.4 两个母群体平均数差的估计之四
10.5 两母群体比例差的估计
10.6 F分配
10.7 两个独立常态母群体变异数比值〓之估计
第11章 统计假设检定(一)
11.1 检定的基本观念
11.2 母群体平均数μ的检定之一
11.3 母群体平均数μ的检定之二
11.4 母群体平均数μ的检定之三
11.5 母群体比例值p的检定
11.6 母群体变异数〓的检定
第12章 统计假设检定(二)
12.1 两个母群体平均数差的检定之一
12.2 两个母群体平均数差的检定之二
12.3 两个母群体平均数差的检定之三
12.4 两个母群体平均数差的检定之四
12.5 两个母群体平均数差的检定之五
12.6 两个母群体比例差的检定
12.7 两个母群体变异数比值的检定
第13章 变异数分析
13.1 变异数分析的基本观念
13.2 单因子实验设计(一维变异数分析)
13.3 区集设计(二维变异数分析)
13.4 双因子设计
附录13-1 单因子设计平方和恒等式
附录13-2 区集设计平方和恒等式
附录13-3 双因子设计平方和恒等式
第14章 简单回归与相关
14.1 基本假设
14.2 参数估计
14.3 统计性质
14.4 回归线的解释能力
14.5 检定与区间估计
14.6 预测
14.7 相关分析
附录14-1 最小平方回归线
附录14-2 最小残差平方和(SSE)
附录14-3 简单回归线斜率〓的一般检定程序
附录14-4 简单回归线斜率〓的区间估计
附录14-5 简单回归线〓之t检定与F检定的相通性
附录14-6 X=〓时平均反应E(Y|X=〓)的(1-a)%信赖区间
第15章 多元线性回归
15.1 基本假设
15.2 参数估计
15.3 统计性质
15.4 多元回归判定系数
15.5 检定与区间估计
附录15-1 多元回归模式的矩阵表示法
附录15-2 例题15-2-1的矩阵计算法
附录15-3 最小平方回归式系数的抽样分配
附录15-4 多元回归SST,SSR及SSE
第16章 卡方检定
16.1 多项分配参数结构检定
16.2 独立性检定
16.3 适合度检定
第17章 无母数检定方法
17.1 单一母群体中心值的无母数检定
17.2 两个母群体是否相同的无母数检定方法
17.3 多个母群体是否相同的无母数检定方法
17.4 两变项是否相关的无母数检定方法
附录一
一 ∑运算法则
二 阶乘与组合公式
三 二项式定理及多项式定理
四 泰勒展式(Taylor's series)
五 概率分配的特性及相互关系
附录二
表A-1 标准常态表
表A-2 t分配概率表
表A-3 x<'2>分配概率表
表A-4 F分配概率表
表A-5 二项分配概率表
表A-6 卜瓦松分配概率表
表A-7 乱数表
参考文献
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第1章 绪论
1.1 统计学与概率论
1.2 统计学的内容
第2章 收集资料
2.1 母群体与样本
2.2 资料形态
2.3 资料来源及抽样方式
第3章 叙述统计之一
3.1 单变数——质的资料
3.2 单变数——量的资料
3.3 双变数资料
第4章 叙述统计之二
4.1 资料的中心值
4.2 资料的分散度
4.3 资料的百分位数
4.4 标准差的应用
附录4-1 平方和及变异数的速算公式
附录4-2 变异系数
附录4-3 动差
附录4-4 偏态与峰态
第5章 概率导论
5.1 概率专有名词
5.2 事件的概率值
5.3 复合事件——事件的运算
5.4 复合事件的概率运算法则——加法法则
5.5 联合概率,条件概率与独立事件
5.6 乘法法则与树型图
5.7 贝氏定理
附录5-1 集合基本定义
附录5-2 集合运算的基本定律
附录5-3 集合运算公式
第6章 随机变数及概率分配
6.1 随机变数
6.2 间断随机变数的概率分配
6.3 间断随机变数的期望值
6.4 间断随机变数的变异数
6.5 连续随机变数的概率分配
6.6 连续随机变数的期望值
6.7 连续随机变数的变异数
6.8 期望值与变异数的计算公式
附录6-1 单一变项期望运算性质
附录6-2 双变项期望运算性质
附录6-3 相关系数
附录6-4 契比雪夫定理
附录6-5 动差母函数
第7章 几个常用的随机变数及其概率分配
7.1 伯努力试验
7.2 二项分配
7.3 卜瓦松分配
7.4 常态分配
7.5 近似分配
附录7-1 多项分配
附录7-2 几何分配
附录7-3 超几何分配
附录7-4 负二项分配
附录7-5 均匀分配
附录7-6 伽傌分配
附录7-7 指数分配
第8章 抽样分配
8.1 抽样分配
8.2 X的统计性质
8.3 中央极限定理
附录8-1 大数法则
附录8-2 常态分配的抽样分配
附录8-3 抽样分配间的关系
第9章 估计(一)
9.1 母群体平均数μ的估计之一
9.2 t分配
9.3 母群体平均数μ的估计之二
9.4 母群体平均数μ的估计之三
9.5 母群体比例值p的估计
9.6 x<'2>分配
9.7 母群体变异数σ<'2>的估计
9.8 样本数的决定
第10章 估计(三)
10.1 两个母群体平均数差的估计之一
10.2 两个母群体平均数差的估计之二
10.3 两个母群体平均数差的估计之三
10.4 两个母群体平均数差的估计之四
10.5 两母群体比例差的估计
10.6 F分配
10.7 两个独立常态母群体变异数比值〓之估计
第11章 统计假设检定(一)
11.1 检定的基本观念
11.2 母群体平均数μ的检定之一
11.3 母群体平均数μ的检定之二
11.4 母群体平均数μ的检定之三
11.5 母群体比例值p的检定
11.6 母群体变异数〓的检定
第12章 统计假设检定(二)
12.1 两个母群体平均数差的检定之一
12.2 两个母群体平均数差的检定之二
12.3 两个母群体平均数差的检定之三
12.4 两个母群体平均数差的检定之四
12.5 两个母群体平均数差的检定之五
12.6 两个母群体比例差的检定
12.7 两个母群体变异数比值的检定
第13章 变异数分析
13.1 变异数分析的基本观念
13.2 单因子实验设计(一维变异数分析)
13.3 区集设计(二维变异数分析)
13.4 双因子设计
附录13-1 单因子设计平方和恒等式
附录13-2 区集设计平方和恒等式
附录13-3 双因子设计平方和恒等式
第14章 简单回归与相关
14.1 基本假设
14.2 参数估计
14.3 统计性质
14.4 回归线的解释能力
14.5 检定与区间估计
14.6 预测
14.7 相关分析
附录14-1 最小平方回归线
附录14-2 最小残差平方和(SSE)
附录14-3 简单回归线斜率〓的一般检定程序
附录14-4 简单回归线斜率〓的区间估计
附录14-5 简单回归线〓之t检定与F检定的相通性
附录14-6 X=〓时平均反应E(Y|X=〓)的(1-a)%信赖区间
第15章 多元线性回归
15.1 基本假设
15.2 参数估计
15.3 统计性质
15.4 多元回归判定系数
15.5 检定与区间估计
附录15-1 多元回归模式的矩阵表示法
附录15-2 例题15-2-1的矩阵计算法
附录15-3 最小平方回归式系数的抽样分配
附录15-4 多元回归SST,SSR及SSE
第16章 卡方检定
16.1 多项分配参数结构检定
16.2 独立性检定
16.3 适合度检定
第17章 无母数检定方法
17.1 单一母群体中心值的无母数检定
17.2 两个母群体是否相同的无母数检定方法
17.3 多个母群体是否相同的无母数检定方法
17.4 两变项是否相关的无母数检定方法
附录一
一 ∑运算法则
二 阶乘与组合公式
三 二项式定理及多项式定理
四 泰勒展式(Taylor's series)
五 概率分配的特性及相互关系
附录二
表A-1 标准常态表
表A-2 t分配概率表
表A-3 x<'2>分配概率表
表A-4 F分配概率表
表A-5 二项分配概率表
表A-6 卜瓦松分配概率表
表A-7 乱数表
参考文献
?I(B
统计学
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