非平稳时间序列VB6.0系统应用模型

第1章 系统应用模型基本思路
1.1 时间序列类型
1.1.1 时间序列的概念及分类
1.1.2　非平稳时间序列类型
1.2　识别和提取趋势函数
1.2.1 一元线性回归趋势分析
1.2.2　逐步回归趋势分析
1.3　识别和提取周期函数
1.3.1 周期均值叠加分析
1.3.2　逐步回归周期分析
1.3.3　谐波分析
1.4　平稳时间序列分析
1.5 系统应用模型分类
1.5.1　平稳时间序列
1.5.2　数学期望随时间变化的非平稳时间序列
1.5.3　方差随时间变化的非平稳时间序列
1.5.4 数学期望和方差随时间变化的非平稳时间序列
第2章　时间序列值的输入与时间序列类型的确定
2.1 输入时间序列值
2.2　确定时间序列类型
2.3　分析计算流程
2.4　应用程序步骤
2.4.1 设计用户界面
2.4.2　属性设置
2.4.3　编写通用过程与事件过程代码
2.5 应用程序实例
第3章　趋势分析
3.1 一元线性回归趋势分析
3.2　逐步回归趋势分析
3.2.1 基本思路
3.2.2　计算公式
3.3 回归效果的统计检验
3.4　分析计算流程
3.5　应用程序步骤
3.5.1 设计用户界面
3.5.2　属性设置
3.5.3　编写事件过程代码
3.6　应用程序实例
第4章　周期均值叠加分析
4.1 基本思路与计算过程
4.1.1　基本思路
4.1.2　计算过程
4.2　应用程序步骤
4.2.1 设计用户界面
4.2.2　属性设置
4.2.3　编写事件过程代码
4.3 应用程序实例
第5章　逐步回归周期分析
5.1　基本思路、计算公式、统计检验与分析计算流程
5.1.1 基本思路
5.1.2　计算公式
5.1.3 回归效果的统计检验
5.1.4　分析计算流程
5.2　应用程序步骤
5.2.1　设计用户界面
5.2.2　属性设置
5.2.3　编写通用过程与事件过程代码
5.3　应用程序实例
第6章　谐波分析
6.1 基本思路与计算流程
6.1.1 基本思路与计算公式
6.1.2　计算流程
6.2　应用程序步骤
6.2.1　设计用户界面
6.2.2　属性设置
6.2.3　编写事件过程代码
6.3　应用程序实例
第7章　平稳时间序列分析
7.1 建立自回归方程与分析计算流程
7.1.1　建立自回归方程
7.1.2　分析计算流程
7.2　应用程序步骤
7.2.1 设计用户界面
7.2.2　属性设置
7.2.3　编写事件过程代码
7.3 应用程序实例
第8章　非平稳时间序列分析
8.1 非平稳时间序列系统应用模型类型及其形式
8.1.1 非平稳时间序列系统应用模型类型
8.1.2　非平稳时间序列系统应用模型形式
8.1.3　分析计算流程
8.2　应用程序步骤
8.2.1 设计用户界面
8.2.2　属性设置
8.2.3　编写事件过程代码
8.3 应用程序实例
第9章　系统应用模型综合实例
参考文献