信号处理技术基础

副标题:无

作   者:周浩敏编著

分类号:

ISBN:9787810770774

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简介

本书主要讲述信号分析与处理的理论基础知识,以一维确定性信号的频谱分析和滤波为重点,介绍了随机信号分析、微弱信号检测等现代信号处理技术的基本概念和分析方法,以适应信息学科领域理论、方法和技术的发展。全书共分六章,包括:连续周期信号的傅里叶级数、连续非周期信号与抽样信号的傅里叶变换,离散时间序列与z变换,离散时间信号分析,数字滤波基础,数字滤波器,随机信号分析基础。 本书可作为高等院校测控技术与仪器、自动化、电器工程、机电工程等本科专业的教材,也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。

目录

 绪论

 0. 1 信号 

 0. 2 信号分析、信号处理

 0. 3 测试技术、控制系统与信号处理

 第一章 信号分析和处理基础

 1. 1 连续时间信号的时域分析

 1.1.1 基本的连续信号

 1.1.2 连续信号的时域分解

 1.1.3 连续信号的时域分析方法——卷积法

 1.2 周期信号的频谱分析——傅里叶级数

 1.2.1 正交函数

 1.2.2 三角函数形式的傅里叶级数

 1.2.3 指数形式的傅里叶级数

 1.2.4 周期信号的功率谱

 1.3 非周期信号的频谱分析——傅里叶变换

 1.3.1 傅里叶变换

 1.3.2 典型非周期信号的频谱

 1.3.3 傅里叶变换的性质

 1.3.4 周期信号的傅里叶变换

 1.3. 5 能量谱

. 1.4 抽样信号的傅里叶变换

 1.4.1 时域抽样

 1.4.2 频域抽样

 1.4.3 抽样定理

 习 题

 第二章 离散时间序列及其z变换

 2.1 离散时间信号——序列

 2.1.1 序 列

 2.1.2 基本序列

 2.1.3 序列的运算

 2.2 序列的z变换

 2.2.1 z变换的定义

 2.2.2 z变换的收敛域

 2.2.3 典型离散时间信号(序列)的z变换

 2.3 z变换的性质

 2.3.1 线性

 2.3.2 时移特性(位移性)

 2.3.3 z域微分特性

 2.3.4 z域尺度变换特性

 2.3.5 时移卷积特性

 2.4 z反变换

 2.4.1 围线积分法

 2.4.2 幂级数展开法

 2.4.3 部分分式展开法

 习 题

 第三章 离散时间信号分析

 3.1 序列的傅里叶变换

 3.3.1 傅里叶变换在时域和频域中的对称规律

 3.3.2 离散傅里叶级数

 3.2 信号的傅氏变换、拉式变换与z变换的关系

 3.3 离散傅里叶级数(dfs)

 3.4 离散傅里叶变换(dft)

 3.4.1 离散傅里叶变换dft定义式

 3.4.2 离散傅里叶变换dft与序列傅里叶变换的关系

 3.5 离散傅里叶变换的性质

 3.5.1 线性特性

 3.5.2 时移特性

 3.5.3 频移特性

 3.5.4 圆周卷积特性

 3.5.5 奇偶性(对称性)

 3.5. 6 帕斯瓦尔定理

 3.6 快速傅里叶变换(fft)

 3.6.1 dft运算的特点

 3.6.2 基2按时间抽取的fft算法(时析型)

 3.7 idft的快速算法(ifft)

 3.8 离散傅里叶变换的应用

 3.8.1 fft的软件实现

 3.8.2 用fft计算线卷积

 3.8.3 用dft逼近连续时间信号的频谱

 3.8.4 fft在动态测试数据处理中的应用

 3.8.5 确定性信号的相关分析

 3.8.6 频率抽样理论

 习 题

 第四章 数字滤波基础

 4.1 线性非移变离散系统时域分析

 4.1.1 线性非移变离散系统

 4.1.2 离散系统的数学模型——差分方程的建立

 4.1.3 离散系统时域分析

 4.2 离散系统的z域分析

 4.2.1 差分方程的z变换解法

 4.2.2 离散系统的系统函数

 4.2.3 离散系统的频率响应

 4.3 模拟滤波器的基本概念及设计方法

 4.3.1 基本概念

 4.3.2 信号通过线性系统无失真传输的条件

 4.3.3 滤波器的理想特性与实际特性

 4.3.4 模拟滤波器的一般设计方法

 4.4 模拟滤波器的设计

 4.4.1 巴特沃思滤波器

 4.4.2 切比雪夫滤波器

 4.4.3 频率变换

 习 题

 第五章 数字滤波器

 5.1 基本概念

 5.2 iir数字滤波器设计

 5.2.1 冲激响应不变法

 5.2.2 双线性变换法

 5.2.3 其他类型(高通、带通、带阻)iir数字滤波器设计

 5.3 有限冲激响应(fir)数字滤波器设计

 5.3.1 fir数字滤波器的基本特征

 5.3.2 窗口法设计fir数字滤波器

 5.3.3 频率抽样法

 5.3.4 最优等波动滤波器设计

 5.4 数字滤波器的实现

 5.4.1 软件实现与硬件实现

 5.4.2 数字滤波器的结构

 5.4.3 有限字长对数字滤波器实现的影响

 5.4.4 数字滤波器类型选择原则

 习 题

 第六章 随机信号分析基础

 6.1 解卷积

 6.2 随机信号分析

 6.2.1 随机信号的描述

 6.2.2 谱估计

 6.3 线性非移变系统对随机信号的响应

 6.3.1 系统输出的均值、均方值和方差

 6.3.2 系统输出的自相关函数

 6.3.3 线性系统输出的功率谱密度

 6.3.4 线性系统输入输出之间的互相关与互功率谱密度

 6.3.5 线性非移变离散系统对随机信号的响应

 6.4 相关辨识

 6.4.1 相关辨识的基本原理

 6.4.2 采用白噪声输入来辨识系统函数

 6.5 信号平均与信号的匹配检测

 6.5.1 累加平均法

 6.5.2 移动平均法

 6.5.3 信号的匹配检测

 6.6 最小均方误差滤波技术简介

 6.6.1 维纳滤波

 6.6.2 卡尔曼滤波器

 6.6.3 自适应滤波

 习 题

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