Parameters estimation and application for array signal

1 绪论
1.1 引言
1.2 阵列信号参数估计的发展及现状
1.2.1 阵列信号多维参数估计研究现状
1.2.2 基于循环平稳理论的DOA估计
1.2.3 基于高阶累积量的阵列信号参数估计
1.2.4 极化敏感阵列参数估计
1.3 本书的结构与内容安排
参考文献

2 阵列结构与信号的模型
2.1 电磁波的极化及其表征
2.1.1 完全极化波
2.1.2 部分极化波
2.2 空间信号的特征表示
2.3 阵列结构
2.3.1 标量阵列
2.3.2 极化阵元结构
2.3.3 极化敏感阵列的几何结构
2.4 信号的接收模型
2.4.1 假设条件
2.4.2 标量阵元接收信号模型
2.4.3 极化敏感阵元信号模型
2.4.4 极化敏感阵列接收模型
2.5 阵列模型的二阶统计特性
2.6 本章小结
参考文献

3 基于循环平稳理论的波达方向估计
3.1 引言
3.2 一阶循环平稳和循环均值
3.3 循环自相关和谱相关
3.3.1 循环谱的物理模型
3.3.2 循环自相关函数和谱自相关函数的离散表示
3.4 信号的循环平稳特性
3.4.1 信号的广义循环平稳性
3.4.2 信号的共轭循环平稳特性
3.5 循环平稳特性DOA估计的特点
3.6 阵列的相关函数矩阵与最小冗余线阵
3.6.1 均匀线阵的共轭循环相关函数矩阵
3.6.2 最小冗余线阵
3.7 基于最小冗余线阵的共轭循环ESPRIT算法
3.7.1 MRLA-CCE算法的DOA估计原理
3.7.2 仿真实验与分析
3.8 基于最小冗余线阵的共轭循环谱相关SSF算法
3.8.1 伪数据矩阵、虚拟阵列与MRLA-SC-SSF算法
3.8.2 MRLA-SC-CCE算法的DOA估计原理
3.8.3 仿真实验与分析
3.9 基于最小冗余线阵的谱相关波达方向估计算法
3.9.1 SC-CCM算法的DOA估计原理
3.9.2 仿真结果与分析
3.10基于AR模型的共轭循环波达方向估计
3.10.1 阵列信号的模型
3.10.2 仿真实验与分析
3.11 本章小结
参考文献

4 标量阵列的多维参量联合估计
4.1 引言
4.2 标准ESPRIT算法的原理
……
5 极化敏感阵列信号的多维参数估计
6 阵列信号的多分辨参数估计
7 基于高阶累积量的多维参数估计
8 循环累积量域DOA估计算法及智能天线中的应用
9 阵列信号参数估计在电子战中应用