SPSS(PASW)资料分析范例

副标题：无

作者：邱皓政著

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ISBN：9789571160948

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简介

简介

■以SPSS 最新版本SPSS/PASW18 進行全面編修。 ■強化變異數分析與多元迴歸範例，新增調節與中介等方法學議題實作技術，符合博碩士生與研究人員需求。 ■同時介紹探索性與驗證性因素分析，提供量表編製者更充分的實作示範。　　量化研究是當代社會與行為科學的強勢典範，統計分析則是量化研究的核心，當學生們苦惱於學統計、做研究、跑SPSS之時，《量化研究與統計分析》一書提供了一套從研究學理──統計的知識──操作的能力，三合一的系統化知識與技術性介紹。　　難得的是，本書有別於傳統統計教科書的深奧難解、研究方法教材的浩瀚無邊、SPSS操作指南的繁文縟節，作者以其多年研究實務與豐富教學經驗，於書中萃取了研究方法、統計學與資料分析三種教材精華，簡化了統計軟體的操作介紹，將量化研究實務工作與SPSS中文視窗版軟體的應用加以整合，凸顯出本書實用性與工具性價值。　　本書為大專院校統計學、研究方法與資料分析的教科書。為提高學習意願與接受度，在基本原理與公式推導方面做了相當程度的精簡，並強調統計軟體的實例分析，簡單易懂極適合作為學術研究工作者的量化研究工具書。 < TOP>

第一篇　量化研究的基本概念
　第一章　科學研究與量化方法
　第二章　測量理論與方法

第二篇　資料處理與數據查核
　第三章　資料電腦化與資料庫建立
　第四章　資料檢核與整備
　第五章　描述統計與圖示技術

第三篇　統計分析的原理與技術
　第六章　類別資料的分析：卡方考驗
　第七章　平均數的差異檢定：t考驗
　第八章　平均數的變異分析：ANOVA
　第九章　多因子變異數分析
　第十章　線性關係的分析：相關與迴歸
　第十一章　多元迴歸
　第十二章　迴歸的延伸應用：控制、調節、中介與路徑分析

第四篇　量表發展的分析技術
　第十三章　量表發展與信效度議題
　第十四章　項目分析與信度估計
　第十五章　因素分析：探索取向
　第十六章　因素分析：驗證取向
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