简介
《高等学校教材:应用数理统计》内容主要涉及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验、多元统计分析等。《高等学校教材:应用数理统计》的知识体系结构与国内主流的数理统计教材基本一致，但例题的编排比较新颖，增加了一些实用而且比较先进的模拟方法。
目录
第1章基本概念及数据汇总
1.1数理统计简介
1.2总体、样本与统计量
1.3数据汇总
1.4抽样分布
习题l
第2章参数估计
2.1点估计
2.2点估计的优良性
2.3区间估计
2.4贝叶斯估计
习题2
第3章假设检验
3.1假设检验的基本概念
3.2参数假设检验
3.3非参数假设检验
习题3
第4章回归分析
4.1一元线性回归模型
4.2参数的估计
4.3最小二乘估计的性质
4.4回归方程的显著性检验
4.5残差分析
4.6回归系数的区间估计
4.7预测和控制
习题4
第5章方差分析与正交试验
5.1单因素方差分析
5.2双因素方差分析
5.3正交试验设计
习题5
第6章多元统计分析
6.1多元分布的基本概念
6.2多元正态分布
6.3偏相关与全相关
6.4主成分分析基本概念
6.5主成分的表达式
6.6主成分的性质
6.7计算步骤与应用实例
6.8广义主成分分析
习题6
附录常用数理统计表
附表1标准正态分布表
附表2 t分布分位数表
附表3x2分布分位数表
附表4 F分布分位数表
附表5符号检验表
附表6秩和检验表
附表7相关系数临界值
附表8正交表
参考文献
1.1数理统计简介
1.2总体、样本与统计量
1.3数据汇总
1.4抽样分布
习题l
第2章参数估计
2.1点估计
2.2点估计的优良性
2.3区间估计
2.4贝叶斯估计
习题2
第3章假设检验
3.1假设检验的基本概念
3.2参数假设检验
3.3非参数假设检验
习题3
第4章回归分析
4.1一元线性回归模型
4.2参数的估计
4.3最小二乘估计的性质
4.4回归方程的显著性检验
4.5残差分析
4.6回归系数的区间估计
4.7预测和控制
习题4
第5章方差分析与正交试验
5.1单因素方差分析
5.2双因素方差分析
5.3正交试验设计
习题5
第6章多元统计分析
6.1多元分布的基本概念
6.2多元正态分布
6.3偏相关与全相关
6.4主成分分析基本概念
6.5主成分的表达式
6.6主成分的性质
6.7计算步骤与应用实例
6.8广义主成分分析
习题6
附录常用数理统计表
附表1标准正态分布表
附表2 t分布分位数表
附表3x2分布分位数表
附表4 F分布分位数表
附表5符号检验表
附表6秩和检验表
附表7相关系数临界值
附表8正交表
参考文献
Application of mathematical statistics
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