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简介
智能天线包含了天线阵列设计和信号处理技术，本书也按照这一思路组
织相应章节。第1章介绍移动通信基本原理和智能天线基本概念、现状，作
为全书的概貌和基础。第2章介绍无线信道模型，涉及电波传播基础知识、
信道模型的概念、室内和室外模型等。第3章介绍天线技术基础，包括天线
的基本概念、参数定义、基站和终端天线的主要形式。第4章介绍天线方向
图综合技术，包括传统的解析方法、半解析方法和数值方法。其中半解析方
法仅仅介绍一种阵列扩展和FFT结合的方法，半解析方法的分类不一定十分
贴切，只是想说明其原理介于解析方法和完全数值方法之间。还有一些其他
方法也可以归入此类，只是限于篇幅没有展开介绍。第5章介绍数字波束成
形(DBF)技术，这是智能天线信号处理部分的核心，在DBF原理、三大准则的
基础上，介绍了几种典型的盲、非盲和校正算法。第6章则介绍DOA估计算法
。DOA估计是智能天线系统的另一个重点，是实现移动通信系统许多功能的
关键，自智能天线兴起以来得到了广泛的关注。尽管书中努力只介绍一些基
本算法和进展，但也占用了较大篇幅。第7章介绍多天线技术，以MIM0技术
为主。尽管就原理和算法成立的前提而言，MIMO技术与DBF技术截然不同，
前者以天线阵列接收信号的充分角度扩散和不相关为前提，后者以阵元信号
相关合成和定向辐射为基础，但从功能上来说，都是无线信道空间资源的有
效利用并以此提高无线通信系统的性能，并且最近一段时间MIMO技术得到了
业界的广泛重视，因而也在本书中一并列入。第8章介绍RF定位技术，是智
能天线对无线通信系统功能的拓展。第9、10两章则介绍了智能天线的硬件
实现和现有一些智能天线系统的原理和框架。
目录
第1章 移动通信系统及智能天线
1.1 移动通信系统的发展与基本原理
1.2 移动通信系统中的天线技术
1.2.1 天线基础知识
1.2.2 蜂窝移动通信系统的基站天线 直放站天线与室内天线
1.2.3 电波传播的几个基本概念
1.2.4 移动通信中的天线技术
1.3 CDMA蜂窝移动通信
1.3.1 CDMA的发展背景
1.3.2 CDMA的基本概念
1.3.3 CDMA蜂窝移动通信网的特点
1.3.4 CDMA移动通信系统的关键技术
1.3.5 第三代移动通信系统(3G)的发展历史
1.3.6 第三代移动通信系统的无线接口标准
1.3.7 第三代移动通信系统的演进策略
1.3.8 第三代移动通信系统的网络结构
1.4 智能天线的研究现状
1.5 智能天线的工作方式
第2章 地面无线通信系统的电波传播和信道模型
2.1 电波传播基础
2.1.1 自由空间的传播模型
2.1.2 反射
2.1.3 绕射
2.1.4 散射
2.2 衰落信道
2.2.1 阴影衰落
2.2.2 选择性衰落
2.3 智能天线的空间信道模型
2.3.1 智能天线的阵列信号处理
2.3.2 向量信道的冲激响应
2.3.3 空间信道模型
2.4 室内信道模型
2.4.1 室内环境的传播损耗
2.4.2 室内无线信道的建模
第3章 基站及终端天线技术
3.1 天线基本参数
3.1.1 方向图
3.1.2 方向性系数 效率和增益
3.1.3 有效长度 极化特性和频带宽度
3.1.4 有效面积和有效长度
3.1.5 天线输入阻抗
3.1.6 等效各向均匀辐射功率
3.2 基站常用天线
3.2.1 对称振子
3.2.2 天线阵列——线性阵列
3.2.3 天线阵列——圆环阵列
3.3 基站天线倾斜
3.3.1 系统容量与基站天线倾斜的关系
3.3.2 多区基站天线倾斜方案及容量分析
3.4 终端常用天线
3.4.1 单鞭天线
3.4.2 螺旋天线
3.4.3 倒F天线
3.4.4 微带贴片天线
3.4.5 介质天线
3.4.6 终端中的天线阵列
3.5 多天线间的耦合
3.5.1 天线间耦合的表征
3.5.2 天线间耦合及遮挡的影响分析
3.5.3 天线和散射体间的耦合
第4章 阵列方向图综合技术
4.1 天线方向图基础知识
4.1.1 阵列天线方向图基础
4.1.2 天线电参数
4.1.3 阵列天线自由度
4.2 方向图综合的解析方法
4.2.1 Dolph-Chebyshev方向图综合
4.2.2 Taylor单参数方向图综合法
4.3 方向图综合的半解析半数值方法
4.4 方向图综合的数值方法
4.4.1 线阵赋形方向图的相位加权
4.4.2 基于递归最小二乘算法的方向图综合新方法
4.4.3 方向图综合的自适应迭代算法
4.4.4 具有指定零陷宽度的线性阵列天线方向图综合方法
4.5 智能计算在方向图综合中的应用
4.5.1 遗传算法在阵列天线方向图综合中的应用
4.5.2 粒子群优化算法在阵列天线方向图综合中的应用
第5章 数字波束形成技术
5.1 数字波束形成原理
5.1.1 概述
5.1.2 系统结构和信号模型
5.2 最佳滤波
5.2.1 MMSE准则
5.2.2 Max-SINR准则
5.2.3 MV准则
5.3 自适应波束形成算法
5.3.1 概述
5.3.2 非盲波束形成算法
5.3.3 盲波束形成算法
5.3.4 多用户波束形成
5.3.5 波束空间波束形成
5.3.6 宽带自适应天线阵
5.4 阵列校正
5.4.1 校正的概念和作用
5.4.2 校正算法
第6章 波达方向估计
6.1 概述
6.2 DOA算法的预备知识
6.2.1 阵列输入矢量
6.2.2 输入矢量的相关矩阵
6.3 DOA估计的传统方法
6.3.1 延迟-相加法
6.3.2 Capon最小方差法
6.4 MUSIC算法
6.4.1 MUSIC算法的基本原理
6.4.2 MUSIC算法的渐进性能分析
6.4.3 MUSIC估计算法的最小方差下限
6.4.4 求根MUSIC算法
6.4.5 循环MUSIC算法
6.4.6 波束空间MUSIC算法
6.4.7 提高计算速度的方法
6.4.8 SmartMUSIC算法
6.5 ESPRIT算法
6.5.1 基本ESPRIT算法的工作原理
6.5.2 酉ESPRIT算法
6.6 快速子空间分解算法
6.6.1 算法基本原理
6.6.2 适用于快速子空间分解算法的信号源数目估计
6.7 相干信号的DOA估计
6.7.1 空间平滑处理技术
6.7.2 多维MUSIC算法
6.8 基于高阶累积量的DOA估计算法
6.8.1 高阶矩与高阶累积量的定义
6.8.2 基于四阶累积量ESPRIT的DOA估计算法
6.9 DOA估计的最大似然方法
6.9.1 基本算法
6.9.2 非均匀噪声DOA估计的最大似然估计算法
6.10 其他DOA算法简介
6.10.1 基于迭代最小二乘投影CMA的DOA估计算法
6.10.2 不需要进行矩阵本征值分解的方法
6.11 利用特征分解检测信源数
6.11.1 SH-MDL-AIC准则
6.11.2 利用Gerschgorin半径进行信源数目估计
第7章 多天线技术
7.1 MIMO系统概述
7.1.1 多天线系统的基本概念
7.1.2 MIMO信道的一般描述
7.2 MIMO系统的容量
7.2.1 容量概述
7.2.2 确定性信道的容量
7.2.3 随机MIMO信道的容量
7.3 MIMO的编码技术
7.3.1 空时编码及编码准则
7.3.2 空时格形码
7.3.3 空时分组码
7.3.4 分层空时结构
7.3.5 其他的空时编码
7.4 MIMO系统的接收机算法
7.4.1 ML接收机
7.4.2 线性接收机
7.4.3 QR分解算法
7.4.4 连续干扰对消
7.4.5 小结
第8章 RF定位技术
8.1 概述
8.2 定向PL系统
8.3 定距PL系统
8.3.1 真实距离PL系统
8.3.2 椭圆型PL系统
8.3.3 双曲型PL系统
8.4 TDOA估计方法
8.4.1 波达时延估计
8.4.2 TDOA估计的广义模型
8.4.3 双曲型PL估计方法
8.4.4 无约束非线性最小二乘算法
8.4.5 约束非线性最小均方算法
8.5 双曲型定位技术的定位精度
8.5.1 MSE和CRB下界
8.5.2 圆周概率误差
8.5.3 几何精度因子
8.6 小结
第9章 智能天线的硬件实现
9.1 多波束智能天线系统的硬件构架
9.1.1 固定多波束天线系统
9.1.2 波束切换型智能天线
9.1.3 多波束形成网络
9.2 自适应智能天线系统的硬件构架
9.2.1 概述
9.2.2 自适应智能天线的硬件实现
9.3 基于软件无线电的智能天线
9.3.1 智能天线与软件无线电
9.3.2 利用软件无线电的智能天线技术
9.3.3 基于软件无线电的智能天线系统构架——单个天线和固定多波束天线
9.3.4 基于软件无线电的智能天线系统构架——切换型多波束天线
9.3.5 基于软件无线电的智能天线系统构架——扫描波束的阵列天线
9.3.6 基于软件无线电的智能天线系统构架——其他方案
9.4 终端智能天线的实现
9.4.1 手持移动终端的智能天线
9.4.2 自适应双天线阵列在手机中的应用
9.4.3 用于WCDMA的手机智能天线
9.5 射频前端和阵列天线的一体化设计
9.5.1 射频前端和阵列天线的一体化设计要考虑的问题
9.5.2 公共微波射频链路
9.6 小结
第10章 智能天线系统介绍
10.1 美国Metawave公司的智能天线技术
10.1.1 SpotLight GSM波束切换智能天线系统
10.1.2 SpotLight 2200智能天线
10.2 美国ArrayCom公司的IntelliCell智能天线技术
10.2.1 IntelliCell原理
10.2.2 IntelliCell技术的优点
10.2.3 IntelliCell技术的应用
10.3 欧洲TSUNAMI智能天线项目
10.4 日本移动通信DBF实验系统
10.5 韩国KMW公司的动态多波束天线技术
10.5.1 系统简介
10.5.2 动态多波束系统结构
10.5.3 动态多波束系统应用
10.6 中国大唐在智能天线技术方面的研究
10.7 其他智能天线技术
10.7.1 罗顿科技室内智能天线系统
10.7.2 自我调节的天线
10.8 智能天线实验平台
10.8.1 智能天线实验平台的研究
10.8.2 一个实用的智能天线实验平台方案
附录
参考文献
1.1 移动通信系统的发展与基本原理
1.2 移动通信系统中的天线技术
1.2.1 天线基础知识
1.2.2 蜂窝移动通信系统的基站天线 直放站天线与室内天线
1.2.3 电波传播的几个基本概念
1.2.4 移动通信中的天线技术
1.3 CDMA蜂窝移动通信
1.3.1 CDMA的发展背景
1.3.2 CDMA的基本概念
1.3.3 CDMA蜂窝移动通信网的特点
1.3.4 CDMA移动通信系统的关键技术
1.3.5 第三代移动通信系统(3G)的发展历史
1.3.6 第三代移动通信系统的无线接口标准
1.3.7 第三代移动通信系统的演进策略
1.3.8 第三代移动通信系统的网络结构
1.4 智能天线的研究现状
1.5 智能天线的工作方式
第2章 地面无线通信系统的电波传播和信道模型
2.1 电波传播基础
2.1.1 自由空间的传播模型
2.1.2 反射
2.1.3 绕射
2.1.4 散射
2.2 衰落信道
2.2.1 阴影衰落
2.2.2 选择性衰落
2.3 智能天线的空间信道模型
2.3.1 智能天线的阵列信号处理
2.3.2 向量信道的冲激响应
2.3.3 空间信道模型
2.4 室内信道模型
2.4.1 室内环境的传播损耗
2.4.2 室内无线信道的建模
第3章 基站及终端天线技术
3.1 天线基本参数
3.1.1 方向图
3.1.2 方向性系数 效率和增益
3.1.3 有效长度 极化特性和频带宽度
3.1.4 有效面积和有效长度
3.1.5 天线输入阻抗
3.1.6 等效各向均匀辐射功率
3.2 基站常用天线
3.2.1 对称振子
3.2.2 天线阵列——线性阵列
3.2.3 天线阵列——圆环阵列
3.3 基站天线倾斜
3.3.1 系统容量与基站天线倾斜的关系
3.3.2 多区基站天线倾斜方案及容量分析
3.4 终端常用天线
3.4.1 单鞭天线
3.4.2 螺旋天线
3.4.3 倒F天线
3.4.4 微带贴片天线
3.4.5 介质天线
3.4.6 终端中的天线阵列
3.5 多天线间的耦合
3.5.1 天线间耦合的表征
3.5.2 天线间耦合及遮挡的影响分析
3.5.3 天线和散射体间的耦合
第4章 阵列方向图综合技术
4.1 天线方向图基础知识
4.1.1 阵列天线方向图基础
4.1.2 天线电参数
4.1.3 阵列天线自由度
4.2 方向图综合的解析方法
4.2.1 Dolph-Chebyshev方向图综合
4.2.2 Taylor单参数方向图综合法
4.3 方向图综合的半解析半数值方法
4.4 方向图综合的数值方法
4.4.1 线阵赋形方向图的相位加权
4.4.2 基于递归最小二乘算法的方向图综合新方法
4.4.3 方向图综合的自适应迭代算法
4.4.4 具有指定零陷宽度的线性阵列天线方向图综合方法
4.5 智能计算在方向图综合中的应用
4.5.1 遗传算法在阵列天线方向图综合中的应用
4.5.2 粒子群优化算法在阵列天线方向图综合中的应用
第5章 数字波束形成技术
5.1 数字波束形成原理
5.1.1 概述
5.1.2 系统结构和信号模型
5.2 最佳滤波
5.2.1 MMSE准则
5.2.2 Max-SINR准则
5.2.3 MV准则
5.3 自适应波束形成算法
5.3.1 概述
5.3.2 非盲波束形成算法
5.3.3 盲波束形成算法
5.3.4 多用户波束形成
5.3.5 波束空间波束形成
5.3.6 宽带自适应天线阵
5.4 阵列校正
5.4.1 校正的概念和作用
5.4.2 校正算法
第6章 波达方向估计
6.1 概述
6.2 DOA算法的预备知识
6.2.1 阵列输入矢量
6.2.2 输入矢量的相关矩阵
6.3 DOA估计的传统方法
6.3.1 延迟-相加法
6.3.2 Capon最小方差法
6.4 MUSIC算法
6.4.1 MUSIC算法的基本原理
6.4.2 MUSIC算法的渐进性能分析
6.4.3 MUSIC估计算法的最小方差下限
6.4.4 求根MUSIC算法
6.4.5 循环MUSIC算法
6.4.6 波束空间MUSIC算法
6.4.7 提高计算速度的方法
6.4.8 SmartMUSIC算法
6.5 ESPRIT算法
6.5.1 基本ESPRIT算法的工作原理
6.5.2 酉ESPRIT算法
6.6 快速子空间分解算法
6.6.1 算法基本原理
6.6.2 适用于快速子空间分解算法的信号源数目估计
6.7 相干信号的DOA估计
6.7.1 空间平滑处理技术
6.7.2 多维MUSIC算法
6.8 基于高阶累积量的DOA估计算法
6.8.1 高阶矩与高阶累积量的定义
6.8.2 基于四阶累积量ESPRIT的DOA估计算法
6.9 DOA估计的最大似然方法
6.9.1 基本算法
6.9.2 非均匀噪声DOA估计的最大似然估计算法
6.10 其他DOA算法简介
6.10.1 基于迭代最小二乘投影CMA的DOA估计算法
6.10.2 不需要进行矩阵本征值分解的方法
6.11 利用特征分解检测信源数
6.11.1 SH-MDL-AIC准则
6.11.2 利用Gerschgorin半径进行信源数目估计
第7章 多天线技术
7.1 MIMO系统概述
7.1.1 多天线系统的基本概念
7.1.2 MIMO信道的一般描述
7.2 MIMO系统的容量
7.2.1 容量概述
7.2.2 确定性信道的容量
7.2.3 随机MIMO信道的容量
7.3 MIMO的编码技术
7.3.1 空时编码及编码准则
7.3.2 空时格形码
7.3.3 空时分组码
7.3.4 分层空时结构
7.3.5 其他的空时编码
7.4 MIMO系统的接收机算法
7.4.1 ML接收机
7.4.2 线性接收机
7.4.3 QR分解算法
7.4.4 连续干扰对消
7.4.5 小结
第8章 RF定位技术
8.1 概述
8.2 定向PL系统
8.3 定距PL系统
8.3.1 真实距离PL系统
8.3.2 椭圆型PL系统
8.3.3 双曲型PL系统
8.4 TDOA估计方法
8.4.1 波达时延估计
8.4.2 TDOA估计的广义模型
8.4.3 双曲型PL估计方法
8.4.4 无约束非线性最小二乘算法
8.4.5 约束非线性最小均方算法
8.5 双曲型定位技术的定位精度
8.5.1 MSE和CRB下界
8.5.2 圆周概率误差
8.5.3 几何精度因子
8.6 小结
第9章 智能天线的硬件实现
9.1 多波束智能天线系统的硬件构架
9.1.1 固定多波束天线系统
9.1.2 波束切换型智能天线
9.1.3 多波束形成网络
9.2 自适应智能天线系统的硬件构架
9.2.1 概述
9.2.2 自适应智能天线的硬件实现
9.3 基于软件无线电的智能天线
9.3.1 智能天线与软件无线电
9.3.2 利用软件无线电的智能天线技术
9.3.3 基于软件无线电的智能天线系统构架——单个天线和固定多波束天线
9.3.4 基于软件无线电的智能天线系统构架——切换型多波束天线
9.3.5 基于软件无线电的智能天线系统构架——扫描波束的阵列天线
9.3.6 基于软件无线电的智能天线系统构架——其他方案
9.4 终端智能天线的实现
9.4.1 手持移动终端的智能天线
9.4.2 自适应双天线阵列在手机中的应用
9.4.3 用于WCDMA的手机智能天线
9.5 射频前端和阵列天线的一体化设计
9.5.1 射频前端和阵列天线的一体化设计要考虑的问题
9.5.2 公共微波射频链路
9.6 小结
第10章 智能天线系统介绍
10.1 美国Metawave公司的智能天线技术
10.1.1 SpotLight GSM波束切换智能天线系统
10.1.2 SpotLight 2200智能天线
10.2 美国ArrayCom公司的IntelliCell智能天线技术
10.2.1 IntelliCell原理
10.2.2 IntelliCell技术的优点
10.2.3 IntelliCell技术的应用
10.3 欧洲TSUNAMI智能天线项目
10.4 日本移动通信DBF实验系统
10.5 韩国KMW公司的动态多波束天线技术
10.5.1 系统简介
10.5.2 动态多波束系统结构
10.5.3 动态多波束系统应用
10.6 中国大唐在智能天线技术方面的研究
10.7 其他智能天线技术
10.7.1 罗顿科技室内智能天线系统
10.7.2 自我调节的天线
10.8 智能天线实验平台
10.8.1 智能天线实验平台的研究
10.8.2 一个实用的智能天线实验平台方案
附录
参考文献
无线通信中的智能天线
- 名称
- 类型
- 大小
光盘服务联系方式: 020-38250260 客服QQ：4006604884
云图客服：
用户发送的提问，这种方式就需要有位在线客服来回答用户的问题，这种 就属于对话式的,问题是这种提问是否需要用户登录才能提问
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