Wavelet analysis & signal processing:Theory,applications & software implementations

1、1概况
1、1、1什么是专家系统
目录
1、1、2专家系统的历史和发展
1、2专家系统的特点
1、2、1专家系统的特性
1、2、1、1知识表示
1专家系统引论
1、2、1、2知识转移
1、2、2专家系统和其它系统的区别
2、1符号
2、2搜索
2、2、1基本搜索法
2、2、1、1深度优先法
2、2、1、2广度优先法
2、2、1、3爬山法
2、2、2基本搜索策略
2、2、2、1回溯策略
2、2、2、2图搜索策略
2、2、3启发式搜索策略
2、2、3、1估价函数
2、2、3、2A*算法
2、2、4与或图搜索
2、2、5抽象空间搜索
2、2、6生成——测试法
2、3符号推理
2、3、1假设与约定
2、3、2从属性和判断
2、3、3约束与目标
2、3、4分解为元问题
3、1知识的定义
3、2知识表示的属性
3、3知识表示模式
3、3、1逻辑模式
3、3、2产生式规则表示法
3、3、3语义网络表示法
3、3、4框架模式
3、3、5脚本模式
3、3、6多层次知识模块表示法
3、3、7过程模式
3、3、8知识表达语言
3、3、9神经网络表示法
4、1推理方式
4、1、1演绎推理
2专家系统设计的基本概念
4、1、2归纳推理
4、1、3非单调推理
4、1、4定性推理
4、1、5不精确推理
4、2推理控制策略
4、2、1冲突消解策略
4、2、2后向链控制策略
3专家系统中的知识表达技术
4、2、3前向链控制策略
4、2、4混合控制策略
4专家系统中的推理机制
4、2、4、1中间——结局分析法
4、2、4、2计划——生成——测试策略
4、2、4、3双向推理技术
4、2、5多级控制策略
5、1不确定信息的表示和处理
5、1、1数值方法
5、1、2非数值方法
5、2主观Bayes方法
5、2、1Bayes公式的修改形式
5、2、2Bayes修改公式的实际应用
5专家系统中的不确定性
5、2、3证据合成
5、3信任度的应用
5、3、1信任度
5、3、1、1信任度的完备标准
5、3、1、2绝对信息量C（H）和相对信息量C（H│E）
5、3、1、3信任度的设计方法
5、3、2信任度在MYCIN系统中的应用
5、3、2、1CF
5、3、2、2证据组合
5、3、2、3可信度叠加
5、3、2、4CF的两个极值问题
6、1专家系统的任务
6、2专家系统的一般结构
6、3专家系统结构的选择
6、3、1知识和数据可靠的简单任务：穷尽法
6、3、2求解空间大，但可划分子空间的任务：生成——测试法
6、3、3空间大而可分，但无评价部分解的任务：空间抽象——匹配法
6、3、4子问题相关的任务：最佳调度法
6、3、5无固定的子问题划分方法：由顶向下逐步完善法
6、3、6子问题互相作用：最小约束法
6、3、7大型求解空间有大量类似解，或知识不全：试探法
6、3、8求解空间不可测：猜测方法
6、3、9求解问题的知识面宽而复杂：多知识表达法
6、3、10数据不全、不可靠：非精确性推理法
6、3、11求解空间状态和数据随时间而变化：状态算法
7、1概述
7规则基专家系统——MYCIN
7、2系统的知识表达
7、2、1静态知识基
7、2、1、1规则基
7、2、1、2静态知识表
7、2、2动态数据基
7、2、2、1患者数据
7、2、2、2动态记录数据
7、2、2、3上下文结点类的特性
7、2、2、4有关上下文树信息
7、3系统控制结构
7、3、1规则调用方法
7、3、2推理网络
7、3、3上下文树
6专家系统的任务和结构
7、3、4临床参数的追踪步骤
7、3、5基本控制结构的变异
7、3、5、1MAINPROPS
7、3、5、2先行规则（ANTECEDENTRULES）
7、3、5、3自参考规则（SELF——REFERENCINGRULES）
7、3、5、4映射函数（MAPPINGFUNCTION）
7、3、6选择治疗方案
7、3、6、1编制治疗方案
7、3、6、2选择最优处方
7、4信任度计算模型
7、5知识获取
7、6一个咨询例子
8、1概述
8、2系统知识
8、2、1地质知识的表达和应用
8、2、2系统中的语义网络
8语义网络专家系统——PROSPECTOR
8、3推理网络
8、3、1推理网络的概率传递
8、3、2推理网络的转换
8、3、3网络参数估计
8、3、4用户界面
8、4控制策略
8、4、1初始条件
8、4、2自动提交信息
8、4、3标记I搜索算法
8、4、4状态和信息产生
8、4、5J·评价函数
8、4、6结束条件
8、5矿床模型设计
8、5、1模型设计
8、5、2模型性能评价
8、6一个咨询例子
9、1概述
9、2系统知识表达
9、2、1概念的表达
9、2、2平面的表达
9、2、3启发式规则
9、2、3、1启发式规则形式
9、2、3、2启发式规则提出新任务
9、2、3、3启发式规则建立新概念
9、2、3、4启发式规则填充一个平面
9框架式专家系统——AM
9、2、3、5相关启发式规则的收集
9、2、3、6AM的启发式规则基
9、3控制策略
9、3、1AM的搜索
9、3、1、1概念的存贮
9、3、1、2AM的任务
9、3、1、3AM搜索的约束
9、3、2事件表
9、3、3全局评价函数
9、4AM的实现
10、1概述
10、1、1背景
10、1、2例题
10模型驱动型专家系统——GAI
10、2系统控制
10、2、1控制过程
10、2、2数据检查
10、2、3生成器约束
10、2、4生成假设
10、2、5评审候选结构
10、2、6性能评价
10、3和DENDRAL的比较
10、3、1DENDRAL程序介绍
10、3、2GAI和DENDRAL的比较
11、1概述
11、1、1知识和元知识
11、1、2TEIRESIAS和MYCIN
11、2系统的元知识表达
11、2、1规则模型
11、2、2数据结构程式
11知识基管理专家系统——TEIRESIAS
11、2、3元规则
11、3系统元知识的应用
11、3、1知识获取
11、3、1、1规则获取
11、3、1、2概念元获取
11、3、2解释
11、3、3知识管理策略
12、1在医学上的应用
12、1、1CASNET
12、1、2INTERNIST
12、1、3PIP
12、1、4洋地黄治疗建议
12、1、5IRIS
12、1、6EXPERT
12、2在化学上的应用
12、2、1CONGEN系统和它的扩展
12、2、2元DENDRAL系统
12、2、3CRYSALIS系统
12、2、4在有机合成中的应用
12、3在教育上的应用
12、3、1SCHOLAR
12、3、2WHY
12、3、3SOPHIE
12、3、4WEST
12专家系统在各领域中的应用
12、3、5WUMPUS
12、3、6GUIDON
12、3、7BUGGY
12、3、8EXCHECK
12、4工程咨询系统
12、5在数据库管理中的应用
参考文献
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