Hydrology Wavelet Analysis

简介 本书简要介绍小波分析的基本理论和常用的主要方法，重点论述小波分析方法在水文学中的各种应用。主要内容包括：小波分析的基本理论、小波函数及其构造、小波快速算法、水文序列滤波与去噪、水文过程复杂性描述、水文系统多时间尺度分析、水文序列奇异性及趋势性分析、水文预测预报和水文随机模拟等方面。该书为国内水文小波分析领域的第一本专著。其特点是内容新颖，理论联系实际，深入浅出，便于理解和实际分析计算。本书可作为高校水文水资源及环境类专业的高年级本科生和研究生的教材和教学参考书，也可供理工科大专院校相关专业的高年级学生、研究生和教师阅读，同时适合于有关科技工作者使用和参考。 目录 目录 第1章绪论1 11水文学与小波分析1 12小波分析的发展简介1 13小波分析在水文学中的应用研究4 14本书的内容8 第2章小波分析的基本理论9 21连续小波变换9 22离散小波变换16 23二进小波变换17 24多分辨率分析19 第3章小波函数及其构造24 31几种基本小波函数介绍24 32一类二进小波函数介绍26 33正交小波基构造27 34双正交小波及其构造37 35小结42 第4章快速小波变换算法及滤波器组设计43 41Mallat算法43 42基于二次样条小波的快速算法48 43ATrous算法51 44小波包算法53 45双通道多采样滤波器组56 第5章小波分析在水文序列滤波和消噪中的应用60 51小波分析在水文序列滤波中的应用60 52小波消噪方法63 53基于小波消噪的偏最小二乘回归模型68 54小波消噪在水文序列关联维数估计中的应用75 第6章小波分析在水文序列复杂性中的应用研究79 61概述79 62基于小波分析的水文序列信息量系数计算80 63基于离散小波变换的水文序列分维估计方法82 64基于连续小波变换的水文序列分维估计87 65水文序列Hurst系数的小波估计89 66基于小波消噪的水文序列复杂度研究92 67基于小波变换的水文动力系统混沌性识别95 第7章小波分析在水文序列奇异性检测和趋势识别中的应用100 71基于小波变换系数分维变化曲线诊断水文序列奇异性100 72小波奇异点识别原理及其在水文序列奇异性检测中的应用103 73小波分析在水文序列趋势成分识别中的应用110 74小结114 第8章小波分析在水文系统多时间尺度分析中的应用115 81水文系统多时间尺度分析的小波分析法115 82降水量时间序列的多时间尺度变化特征116 83年径流量的多时间尺度变化特征120 84月径流量的多时间尺度变化分析131 85年最大洪峰流量的多时间尺度变化分析134 86旱涝等级资料的多时间尺度分析138 第9章基于小波分析的水文系统预测方法142 91概述142 92基于小波消噪的随机模型143 93基于小波分析的组合随机模型148 94基于小波变换的最近邻抽样回归组合模型151 95小波人工神经网络组合模型154 96小波网络模型164 97混沌小波网络模型168 第10章小波分析在水文系统随机模拟中的应用173 101概述173 102常用随机模型介绍176 103基于小波变换的随机组合模拟方法180 104基于小波变换的组合随机模型184 105基于小波分析的核密度估计随机模型187 106基于小波分析的非参数解集模型195 107小结199 参考文献201