双馈电机控制技术

前言第1章  概述1.1 发展风力发电的意义1.2 风力发电的国内外发展现状及趋势1.2.1 世界风电发展现状及趋势1.2.2 国内风电发展现状及趋势1.3 风力机基础理论1.3.1 风力机的能量转换1.3.2 风力机的特性1.3.3 风力机的最大风能捕获1.4 风力发电技术1.4.1 恒速恒频和变速恒频风力发电1.4.2 双馈发电机的交流励磁电源1.4.3 先进控制技术在双馈发电系统中的应用第2章  双馈风力发电机的基本理论2.1 双馈发电机的变速恒频工作原理2.1.1 双馈发电机基本工作原理2.1.2 双馈发电机等值电路、电压方程、矢量图2.2 双馈发电机的功率平衡关系2.2.1 双馈发电机的有功功率和无功功率2.2.2 双馈发电机通过气隙传递的电磁功率和无功功率2.2.3 双馈发电机功率平衡关系2.3 双馈发电机的电磁转矩2.4 双馈发电机的数学模型2.4.1 三相静止坐标系下的教学模型2.4.2 两相任意旋转dq坐标系下的数学模型第3章  双馈发电机励磁变换器的控制3.1 网侧PWM变换器的工作原理及数学模型3.1.1 三相电压型PWM变换器工作原理3.1.2 PWM变换器的数学模型3.2 网侧PWM变换器的控制策略3.2.1 网侧PWM变换器的控制目标3.2.2 PWM变换器的电压电流双闭环控制系统3.3 转子侧PWM变换器的数学模型3.4 转子侧PWM变换器的控制策略3.4.1 双馈发电机的并网控制3.4.2 双馈发电机的功率控制3.5 双馈发电机励磁系统特性仿真3.5.1 网侧变换器仿真3.5.2 双馈发电机仿真第4章  基于模糊逻辑理论的双馈发电有功功率控制4.1 模糊控制理论4.1.1 模糊集合及其运算4.1.2 模糊关系及其合成4.1.3 模糊逻辑规则4.1.4 模糊逻辑推理4.2 模糊控制系统的基本结构4.2.1 模糊控制系统组成4.2.2 模糊控制器的维数4.2.3 模糊控制中的几个基本运算操作4.3 模糊控制系统的基本原理4.3.1 模糊化4.3.2 知识库4.3.3 模糊推理4.3.4 清晰化4.3.5 离散论域的模糊控制系统的设计4.4 双馈发电系统有功模糊控制器的设计4.4.1 精确量的模糊化4.4.2 模糊控制器的数据库4.4.3 模糊控制器的规则库4.4.4 模糊控制器的模糊推理4.4.5 模糊控制器的清晰化4.5 基于有功模糊控制的双馈发电系统仿真4.6 模糊控制与PI控制的双馈发电系统特性比较第5章  双馈发电系统无传感器控制5.1 基于模型参考自适应理论的双馈发电系统转速辨识5.1.1 参考模型、可调模型和状态变量5.1.2 双馈发电系统自适应规律的确定5.2 基于神经网络理论的双馈发电系统转速辨识5.2.1 人工神经网络理论5.2.2 BP网络的算法5.2.3 基于神经网络的速度估算方法5.3 两种转速辨识方法的双馈发电系统转速仿真第6章  基于神经网络逆系统理论的双馈发电系统6.1 逆系统基本概念6.1.1 逆系统6.1.2 伪线性复合系统一线性化解耦系统6.2 基于状态方程描述SISO系统的逆系统6.2.1 SISO非线性系统的相对阶6.2.2 SISO非线性系统的可逆性6.2.3 SISO系统的解析实现6.3 基于状态方程描述MIMO系统的逆系统6.3.1 雅可比矩阵、雅可比矩阵的秩与行列式的值6.3.2 Interactor算法6.3.3 矢量相对阶和矢量本性阶6.3.4 MIMO系统的可逆性6.3.5 MIMO逆系统的实现6.4 伪线性复合系统6.5 神经网络逆系统6.5.1 动态神经网络6.5.2 神经网络逆系统结构6.5.3 神经网络逆系统的学习、训练6.5.4 基于神经网络逆系统的复合控制器6.6 双馈发电系统的神经网络逆控制6.7 基于神经网络逆控制的双馈发电系统仿真6.7.1 神经网络逆系统6.7.2 神经网络逆复合控制器6.7.3 基于神经网络逆控制的双馈发电系统仿真第7章  双馈发电系统控制实验7.1 实验系统硬件结构7.1.1 系统主电路参数7.1.2 控制系统7.2 双馈发电系统控制基础7.2.1 SVPWM控制技术7.2.2 双馈发电机转子位置角的检测7.2.3 风力机特性的直流电动机模拟7.3 双馈发电系统空载并网控制7.3.1 并网控制原理7.3.2 双馈发电机定子电压控制7.3.3 双馈发电机定子电压控制程序流程7.3.4 双馈发电机并网控制实验7.4 双馈发电系统有功功率和无功功率的控制7.4.1 双馈发电系统功率控制程序流程7.4.2 双馈发电系统功率控制实验7.5 双馈发电系统网侧变换器的控制7.6 双馈电动机系统的调速控制参考文献