简介
在不影响教材内容的科学性、系统性的基础上，对*版进行修订，重点介绍食品科研、生产中常用的试验设计与数据处理方法。全书共八章，包括试验设计与数理统计基础、统计假设检验与参数估计、方差分析、回归与相关分析、非参数检验、正交试验设计与分析、回归试验设计与分析、SPSS软件在食品试验数据处理中的应用等内容。系统介绍各种常用的试验设计与数据处理方法的基本原理、特点、适用范围和应用，列举食品科研生产中的实例供自学和参照使用。
目录
*章 试验设计与数理统计基础
*节 统计常用术语
第二节 统计特征数
第三节 试验数据的分类与整理
第四节 理论分布
第五节 抽样分布
第六节 试验设计基础
第二章 统计假设检验与参数估计
*节 统计假设检验的意义与基本原理
第二节 样本平均数的假设检验
第三节 样本方差的假设检验
第四节 二项百分率的假设检验
第五节 参数估计
第三章 方差分析
*节 概 述
第二节 方差分析的基本原理
第三节 单因素试验资料的方差分析
第四节 双因素试验资料的方差分析
第五节 多因素试验资料的方差分析
第六节 方差分析的基本假定和数据转换
第四章 回归与相关分析
*节 回归与相关基本概念
第二节 一元线性回归分析
第三节 直线相关分析
第四节 直线回归和相关的应用要点
第五节 多元线性回归分析
第六节 多项式回归
第五章 非参数检验
*节 2检验
第二节 双样本比较的非参数检验
第三节 多个样本比较的非参数检验
第四节 秩相关
第六章 正交试验设计与分析
*节 正交表的结构与性质
第二节 正交试验设计的基本程序
第三节 正交试验结果的极差分析
第四节 正交试验结果的方差分析
第五节 重复试验和重复取样正交试验结果方差分析
第六节 正交试验设计的灵活运用
第七章 回归试验设计与分析
*节 一次回归正交设计
第二节 二次回归组合设计
第三节 二次回归旋转设计
第四节 Box-Behnken 设计
第八章 SPSS软件在食品试验数据处理中的应用
*节 SPSS数据文件的建立
第二节 SPSS在基本统计分析中的应用
第三节 SPSS在方差分析中的应用
第四节 SPSS在回归分析中的应用
第五节 SPSS在非参数检验中的应用
第六节 SPSS在正交试验分析中的应用
附表
参考文献
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