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简介
本书是在作者为数学教育专业本科生、教育硕士研究生开设测评课程讲稿的基础上，经反复多次修改而成。
与其他同类教材相比，本书较为注重理论的严谨性，对于书中出现的一些重要公式，在不超出高中数学的范围内，尽量予以推导，阐明原理，以增进读者对概念的理解，同时本书花了较大篇幅介绍目前流行的新型心理与教育测量理论：项目反应理论，这是其他同类教材所不具有的。
本书可作为教育类各专业教育测评课程的本科生教材，也可作相关专业的研究生、教育科学工作者、考试研究人员的参考用书。
目录
目录
前言
第一章 特征量数
第一节 教育统计学的基本概念
第二节 统计表与统计图
第三节 特征量数
习题一
第二章 分布函数与总体参数估计
第一节 分布函数的概念
第二节 几种常见的分布函数
第三节 总体参数估计
习题二
第三章 显著性检验
第一节 测验误差
第二节 Z检验
第三节 t检验
第四节 X2检验
第五节 F检验
第六节 非参数检验
习题三
第四章 经典测量理论简介
第一节 学业成就测验
第二节 项目分析
第三节 测验的信度与效度
第四节 信度的计算
第五节 测量标准误
第六节 不同分数之间差异的显著性检验
第七节 评分者信度
第八节 效度
习题四
第五章 项目反应理论简介
第一节 经典测验理论的局限性
第二节 测验项目的样本空间
第三节 项目反应模型
第四节 测验项目的概率函数
第五节 能力参数估计
第六节 信息函数
第七节 最优评分权
第八节 联合极大似然估计
第九节 测验的有效性检验
习题五
附 参数计算软件IRTP简介
} +
前言
第一章 特征量数
第一节 教育统计学的基本概念
第二节 统计表与统计图
第三节 特征量数
习题一
第二章 分布函数与总体参数估计
第一节 分布函数的概念
第二节 几种常见的分布函数
第三节 总体参数估计
习题二
第三章 显著性检验
第一节 测验误差
第二节 Z检验
第三节 t检验
第四节 X2检验
第五节 F检验
第六节 非参数检验
习题三
第四章 经典测量理论简介
第一节 学业成就测验
第二节 项目分析
第三节 测验的信度与效度
第四节 信度的计算
第五节 测量标准误
第六节 不同分数之间差异的显著性检验
第七节 评分者信度
第八节 效度
习题四
第五章 项目反应理论简介
第一节 经典测验理论的局限性
第二节 测验项目的样本空间
第三节 项目反应模型
第四节 测验项目的概率函数
第五节 能力参数估计
第六节 信息函数
第七节 最优评分权
第八节 联合极大似然估计
第九节 测验的有效性检验
习题五
附 参数计算软件IRTP简介
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心理与教育统计测量[电子资源.图书]
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