高级数据库营销 : 互联网时代持续提高客户终身价值的全新方法与实践

副标题:无

作   者:(比) 库斯曼特,(比) 博克,(美) 奈斯林 编著,夏金彪,屈云波 译

分类号:

ISBN:9787516409411

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简介

  互联网时代,随着各种新技术、廉价技术的不断出现和新客户数据源的蓬勃发展,数据库营销领域正在发生天翻地覆的变化。数据库营销人员每天都面临着新的机遇和挑战,每天都在全力学习及专注于用全新的方法和技术争取竞争优势,这些方法和技术有:  数据预处理 推荐引擎  文本挖掘 移动营销  贝叶斯网络 展示广告定位  分位数回归 付费搜索广告  集成学习 社交媒体管理  基于规则的学习 动态客户优化  非营利部门的直接营销  书内各章均由相关领域的世界顶尖专家撰写,旨在使商业界与学术界相互促进,让读者及时了解数据库营销领域的最新研究成果和居于前沿的实践活动。

目录

第一部分方法

第一章数据库营销中的数据预处理:任务、方法及重要性

第二章用于量化营销分析的客户文本数据处理

第三章贝叶斯网络及其在直接营销中的应用

第四章数据库营销的分位数回归:方法与应用

第五章数据库营销中的集成学习

第六章高级规则学习:主动学习、规则提取与融入领域知识

第二部分应用

第七章推荐系统的混合模型AsimAnsari

第八章如何在全新的移动经济中开展营销

第九章展示广告的定位

第十章付费搜索广告

第十一章社交媒体的管理

第十二章动态客户优化模型

第十三章非营利部门的直接营销



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高级数据库营销 : 互联网时代持续提高客户终身价值的全新方法与实践
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