Advanced methods for mid-long term hydrological forecasting and its application

目录
序
前言
第1章 绪论
1.1 中长期水文预报的概念
1.2 中长期预报的发展现状
1.3 中长期预报的方法与途径
1.3.1 长期预报方法
1.3.2 中期预报方法
1.4 预报因子的挑选
1.4.1 从前期环流形势挑选
1.4.2 从供给大气运动的能量来源方面挑选
1.4.3 从下垫面因素方面挑选
1.4.4 从前期水文气象要素方面挑选
1.4.5 中期水文预报因子的挑选
1.4.6 预报对象和预报因子的尺度对应问题
1.5 挑选预报因子的统计计算方法
1.5.1 相关概率法
1.5.2 单相关系数法
1.5.3 斯皮尔曼等级相关系数法
参考文献
第2章 回归分析技术
2.1 一元线性回归
2.1.1 基本概念
2.1.2 模型建立与参数估计
2.1.3 回归模型的检验
2.1.4 程序设计
2.1.5 应用实例
2.2 多元线性回归
2.2.1 基本概念
2.2.2 模型原理
2.2.3 参数估计
2.2.4 回归模型的检验
2.2.5 程序设计
2.2.6 应用实例
2.2.7 问题讨论
2.3 逐步回归
2.3.1 基本思路
2.3.2 矩阵变换法
2.3.3 方差贡献的概念
2.3.4 逐步回归计算步骤
2.3.5 统计检验
2.3.6 程序设计
2.3.7 应用实例
2.3.8 问题讨论
2.4 多元门限回归
2.4.1 基本原理及数学模型
2.4.2 建模步骤及预报方法
2.4.3 程序设计
2.4.4 应用实例
参考文献
第3章 周期分析预测技术
3.1 非平稳序列功率谱分析
3.1.1 基本概念
3.1.2 计算公式
3.1.3 显著性检验
3.1.4 程序设计
3.1.5 应用实例
3.2 周期外延叠加预测技术
3.2.1 基本思路
3.2.2 实现过程及显著性检验
3.2.3 程序设计
3.2.4 应用实例
3.2.5 有关问题讨论
3.3 逐步回归周期分析技术
3.3.1 基本思路及计算步骤
3.3.2 回归效果检验
3.3.3 程序设计
3.3.4 应用实例
3.4 逐步回归趋势分析技术
3.4.1 基本思路及计算步骤
3.4.2 回归效果检验
3.4.3 程序设计
3.4.4 应用实例
参考文献
第4章 时间序列预测技术
4.1 时间序列的概念
4.1.1 时间序列
4.1.2 平稳时间序列
4.1.3 非平稳时间序列
4.2 自回归模型
4.2.1 自回归模型结构
4.2.2 模型的参数估计
4.2.3 模型的识别
4.2.4 模型的检验
4.2.5 程序设计
4.2.6 应用实例
4.3 均生函数模型
4.3.1 模型原理
4.3.2 计算步骤
4.3.3 程序设计
4.3.4 应用实例
4.4 最近邻抽样回归
4.4.1 基本原理
4.4.2 模型参数确定
4.4.3 程序设计
4.4.4 应用实例
4.5 马尔科夫定性预测模型
4.5.1 马尔科夫链的基本概念
4.5.2 时间序列状态的确定
4.5.3 模型基本原理
4.5.4 程序设计
4.5.5 应用实例
参考文献
第5章 灰色预测技术
5.1 灰色系统简介
5.1.1 灰色系统的产生与发展
5.1.2 灰色系统的基本概念
5.1.3 灰色系统研究的主要内容
5.1.4 几种不确定性方法的比较
5.2 灰色系统在水文水资源中的应用
5.2.1 灰色系统在水资源水环境评价中的应用
5.2.2 灰色系统在方案优选及规划管理中的应用
5.2.3 灰色系统在水文水资源预测中的应用
5.3 灰色动态预测模型
5.3.1 灰色动态模型的数学原理
5.3.2 GM(1，1)模型
5.3.3 GM(1，N)模型
5.4 灰色灾变预测模型
5.4.1 灾变预测的数学原理
5.4.2 灾变预测方法的基本步骤
5.4.3 程序设计
5.4.4 应用实例
参考文献
第6章 人工神经网络预测技术
6.1 人工神经网络概述
6.1.1 人工神经网络的产生与发展
6.1.2 人工神经网络的特点
6.1.3 人工神经网络的分类
6.1.4 神经网络在水文水资源中的应用
6.2 人工神经网络的基本原理及算法
6.2.1 生物神经元
6.2.2 人工神经元
6.2.3 简单神经元的学习
6.3 人工神经网络模型
6.3.1 网络拓扑结构
6.3.2 网络学习规则
6.3.3 BP网络算法
6.4 程序设计
6.4.1 程序计算流程
6.4.2 程序代码
6.5 应用实例
6.6 问题讨论
参考文献
第7章 小波分析技术
7.1 小波分析在水文学中的应用
7.1.1 小波分析在水文多时间尺度分析中的应用
7.1.2 小波分析在水文时间序列变化特性上的应用
7.1.3 小波分析在水文预测预报中的应用
7.1.4 小波分析在水文随机模拟中的应用
7.2 小波分析简介
7.2.1 小波函数
7.2.2 连续小波变换
7.2.3 离散小波变换
7.3 快速小波变换算法
7.3.1 Mallat算法
7.3.2 ATrous算法
7.3.3 基于二次样条小波的快速算法
参考文献
第8章 投影寻踪预测技术
8.1 投影寻踪简介
8.1.1 投影寻踪的产生背景
8.1.2 投影寻踪的发展简史
8.1.3 投影寻踪研究的主要内容及其特点
8.2 投影寻踪在水文水资源中的应用
8.2.1 投影寻踪在洪灾评估中的应用
8.2.2 投影寻踪在水资源及水环境评价中的应用
8.2.3 投影寻踪在水资源规划中的应用
8.2.4 投影寻踪在水文预报中的应用
8.3 投影寻踪的概念
8.3.1 基本思想
8.3.2 线性投影
8.3.3 投影指标
8.3.4 最优投影方向
8.4 遗传算法
8.4.1 遗传算法的基本概念
8.4.2 遗传算法的特点
8.4.3 遗传算法的运行过程
8.4.4 遗传算法优化投影方向
8.5 投影寻踪回归模型
8.5.1 投影寻踪回归模型简介
8.5.2 模型算法实现过程
8.5.3 程序设计
8.5.4 应用实例
参考文献
第9章 模糊分析预测技术
9.1 模糊数学简介
9.1.1 模糊数学的产生与发展
9.1.2 模糊数学的研究内容
9.1.3 模糊数学的主要应用
9.2 模糊数学在水科学中的应用
9.2.1 模糊数学在水资源评价中的应用
9.2.2 模糊数学在水资源管理中的应用
9.2.3 模糊数学在水文预报中的应用
9.3 模糊数学基础
9.3.1 模糊集的概念
9.3.2 模糊关系
9.3.3 模糊数
9.3.4 模糊模式识别原则
9.4 模糊聚类分析
9.4.1 模糊聚类分析步骤
9.4.2 最佳阈值的确定
9.4.3 程序设计
9.4.4 应用实例
9.5 基于因果聚类的模糊预测
9.5.1 模型基本思路及计算方法
9.5.2 程序设计
9.5.3 应用实例
9.6 模糊综合分析预测
9.6.1 模型基本原理计算步骤
9.6.2 程序设计
9.6.3 应用实例
参考文献
第10章 水文中长期组合预测模型
10.1 逐步回归与自回归组合预测模型
10.1.1 基本原理及计算步骤
10.1.2 应用实例
10.2 人工神经网络—小波分析组合模型
10.2.1 基本原理及建模步骤
10.2.2 应用实例
10.3 最近邻抽样回归小波模型
10.3.1 基本原理及建模步骤
10.3.2 应用实例
10.4 灰色—周期外延组合模型
10.4.1 基本思想及建模步骤
10.4.2 应用实例
10.5 灰色—马尔科夫模型
10.5.1 基本思想及建模步骤
10.5.2 应用实例
10.6 灰色线性回归组合模型
10.6.1 基本思想及参数计算方法
10.6.2 应用实例
10.7 其他组合模型
10.7.1 灰色人工神经网络模型
10.7.2 门限回归人工神经网络模型
10.7.3 投影寻踪门限回归模型
10.7.4 遗传门限回归模型
参考文献
后记