SPSS统计分析与应用

副标题:无

作   者:朱建平,方匡南,章贵军主编

分类号:C819

ISBN:9787563820269

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简介

《SPSS统计分析与应用》所有章节均按照“理论知识——操作步骤——实例分析”的顺序来安排结构,其基本框架是:第一部分,包括第1章和第2章,具体介绍SPSS软件的入门基础知识;第二部分,包括第3至第9章经典统计方法与SPSS的实现,具体介绍统计描述、统计推断、方差分析、非参数检验、相关分析和回归分析等;第三部分,包括第10至第15章,主要讲述现代统计分析方法与SPSS的实现,具体介绍聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、相应分析和典型相关分析等。书后的附录提供了SPSS函数对照表,以供读者在需要时进行查询。

目录

第1章SPSS软件概述
1.1SPSS软件的主要特点
1.2SPSS软件的安装与退出
1.3SPSS软件的基本操作
第2章数据文件的结构与管理
2.1SPSS数据文件的结构
2.2建立数据文件
2.3读取外部数据
2.4数据编辑与保存
第3章数据整理
3.1数据排序
3.2数据排秩
3.3数据转置
3.4选择观测的子集
3.5数据分类汇总
3.6合并数据文件
3.7数据拆分
3.8计算新变量
3.9数据重新编码
3.10数据标准化
第4章描述统计
4.1概述
4.2频数分析与操作
4.3描述统计与操作
4.4探索性分析与操作
第5章参数估计与假设检验
5.1概述
5.2单样本T检验
5.3两独立样本T检验
5.4配对两样本T检验
第6章非参数检验
6.1概述
6.2卡方检验
6.3二项分布检验
6.4游程检验
6.5单样本K—S检验
6.6两独立样本检验
6.7多独立样本检验
6.8两配对样本检验
6.9多配对样本检验
第7章方差分析
7.1概述
7.2单因素单变量方差分析
7.3多因素单变量方差分析
第8章相关分析
8.1概述
8.2相关分析的理论与方法
8.3连续变量相关分析操作与实例
8.4离散变量相关分析操作与实例
第9章回归分析
9.1概述
9.2线性回归
9.3Logistic回归
第10章聚类分析
10.1概述
10.2系统聚类
10.3K—均值聚类
第11章判别分析
11.1概述
11.2费歇尔(Fisher)判别分析
11.3贝叶斯(Bayes)判别分析
11.4判别分析实例
第12章主成分分析
12.1概述
12.2主成分的数学描述
12.3SPSS操作与实例分析
第13章因子分析
13.1概述
13.2因子分析理论与方法
13.3SPSS操作与实例分析
第14章相应分析
14.1概述
14.2相应分析理论与方法
14.3SPSS操作与实例分析
第15章典型相关分析
15.1概述
15.2典型相关分析理论与方法
15.3SPSS操作与实例分析
第16章神经网络分析
16.1概述
16.2神经网络分析理论与方法
16.3SPSS操作与实例分析
附录SPSS函数对照表
参考文献

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SPSS统计分析与应用
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