嵌入式语音技术及凌阳16位单片机应用

第1章 概 述

1．1 语音处理技术的发展

1．2 嵌入式语音处理技术的发展

第2章 语音分析技术

2．1 语音学基础

2．1．1 语音的产生

2．1．2 语音的感知

2．1．3 汉语语音基础

2．2 语音信号基础

2．3 语音信号的时域分析

2．3．1 语音信号的数字化和预处理

2．3．2 语音信号的加窗处理

2．3．3 短时平均能量与短时平均幅度

2．3．4 短时平均过零率

2．3．5 短时相关分析

2．4 语音信号的频域分析

2．4．1 短时傅里叶变换

2．4．2 傅里叶变换的解释

2．4．3 短时傅里叶反变换

2．4．4 语谱图

.2．5 语音信号的线性预测分析

2．5．1 线性预测分析的基本原理

2．5．2 线性预测方程组的解法

2．6 语音信号的分析应用

2．6．1 语音端点检测

2．6．2 基音周期估计

2．6．3 极值自相关快速多候选基音检测

第3章 语音存储与回放技术

3．1 语音信号的压缩和编码技术

3．1．1 波形编码

3．1．2 语音的参数编码与混合编码

3．1．3 衡量语音编码性能的主要因素

3．1．4 凌阳音频压缩编码及应用举例

3．2 语音信号的存储和回放技术

3．2．1 非易失性存储器

3．2．2 易失性存储器

3．2．3 凌阳spce061a语音系统的存储器结构

第4章 语音识别技术

4．1 语音识别

4．1．1 语音识别基本原理

4．1．2 语音识别的类型

4．1．3 孤立词识别系统

4．1．4 语言模型

4．2 语音识别中的特征提取及谱失真测度

4．2．1 带通滤波器组法的频谱参数及其失真测度

4．2．2 线性预测倒谱系数及其谱失真测度

4．2．3 mel频率倒谱系数及其失真测度

4．3 语音信号的矢量量化

4．3．1 矢量量化的基本原理

4．3．2 最佳矢量量化器和码书的设计

4．4 模板匹配法

4．5 隐马尔可夫模型

4．5．i hmm基本概念

4．5．2 hmm基本算法

4．5．3 hmm结构和类型

4．5．4 hmm实现的有关问题

第5章 语音合成技术

5．1 概 述

5．2 语音合成原理

5．2．1 语音合成的类型

5．2．2 语音合成的基本术语

5．3 共振峰语音合成

5．3．1 共振峰合成原理

5．3．2 共振峰声道模型

5．3．3 共振峰合成实例

5．4 线性预测合成

第6章 凌阳“位单片机介绍

6．1 凌阳16位单片机

6．2 spce06la介绍

6．3 unsp内核结构

6．4 spce061a存储器结构

第7章 指令系统

7．1 数据传送指令

7．2 算术运算

7．2．1 加法运算指令

7．2．2 减法运算指令

7．2．3 带进位的加减运算

7．2. 4 取补运算

7．2．5 乘法指令

7．2．6 内积运算指令

7．2．7 比较运算

7．3 逻辑运算

7．3．1 逻辑“与”

7．3. 2 逻辑“或”

7．3．3 逻辑“异或”

7．3．4 测试指令

7．3．5 移位操作

7．4 控制转移类指令

7．5 伪指令

7．5．1 伪指令的格式

7．5．2 伪指令类型

7．5．3 伪指令应用举例

第8章 spce061a硬件结构

8．1 输入／输出接口

8．1．1 并行i／o口结构

8．1．2 a 口

8．1．3 b 口

8．2 时钟电路

8．3 锁相环振荡器

8．4 系统时钟

8．5 时间基准信号

8．6 定时器／计数器

8．7 模／数转换器

8．8 dac方式音频输出

8．9 通用异步串行接口uart

8．10 中断系统

8．10．1 spce的中断类型

8．10．2 中断向量和中断源

8．10．3 中断控制

第9章 集成开发环境ide

9．1 主菜单

9．2 工具栏

9．3 窗 口

9．3．1 workspace窗口

9．3．2 edit窗口

9．3．3 output窗口

9．3．4 debug窗口

9．4 项目的操作与使用

9．4．1 建立项目

9．4．2 在项目中新建文件

9．4．3 在项目中添加／删除文件

9．4．4 项目选项的设置

9．4．5 项目使用举例

第10章 嵌入式语音应用举例

10．1 语音识别的api函数

10．2 非特定人语音命令识别举例

10．3 特定人语音命令识别举例

10．4 语音报时应用

10．5 带语音播报的温度测量仪

10．6 如何用spce061a设计语音识别系统

附录a spce061a的表和照片

附录b 子带自适应差分脉冲编码调制原理及算法

b．1 sb-adpcm编码器

b．1．1 发送正交镜像滤波器

b．1．2 低子带adpcm编码器

b．1．3 高子带adpcm编码器

b．1．4 多路复合器

b．2 sb—adpcm解码器

附录c 矢量和激励线性预测编码

c. 1 预处理

c．2 短时预测系数

c．2．1 反射系数的计算

c．2．2 带宽的拓展

c．2．3 反射系数的量化与编码

c．2．4 系数的内插

c．3 帧能量

c．3．1 帧能量的计算

c．3．2 帧能量的量化编码

c．3．3 帧能量插值

c．4 子帧处理

c．4．1 输入语音的加权

c．4. 2 零状态响应的扣除

c．4．3 长时预测延迟

c．4．4 码本激励

c．4．5 增益的量化

参考文献