分布式流域水文模型

前言

第一章 绪论

第一节 分布式流域水文模型

第二节 目的和全书结构

第二章 水文时空变化过程模拟基础

第一节 降雨空间分析方法

第二节 土壤水运动过程

第三节 下渗

第四节 蒸发与散发

第五节 融雪

第六节 流域汇流单位线

第七节 河道流量演算

第八节 流域分布式汇流演算

第三章 数字高程模型与地貌指数

第一节 数字高程模型的数据来源

第二节 数据采集方法

第三节 流域地貌指数提取

第四节 流域地貌指数的水文物理意义

第五节 温度指数的空间分布分析

第六节 河网水的生成

.第四章 topmodel

第一节 topmodel

第二节 流域降雨－径流关系模拟应用

第三节 土壤导水率与缺水深函数关系研究

第四节 结论与讨论

第五章 基于dem的流域等流时线和分布式水文模型

第一节 基于dem的流域等流时线

第二节 基于dem的分布式水文模型

第六章 半分布式月水量平稀模型

第一节 月水量平衡模型及其比较研究

第二节 两参数月水量平衡模型

第三节 半分布式月水量平衡模型

第四节 气侯变化对水文水资源的影响评价

第七章 topkapi模型

第一节 概述

第二节 分布式opkapi模型

第三节 集总式opkapi模型

第四节 应用举例

第五节 结论和展望

第八章 mike she 模型

第一节 概述

第二节 水流运动模块

第三节 平移扩散模块

第四节 mike she 应用情况

第五节 存在的问題和研究展望

第九章 shetran模型

第一节 概述

第二节 研究进展和应用

第三节 模型研究展望

第十章 dhsvm模型

第一节 概述

第二节 模型物理过程及数学公式

第三节 模型评价及应用

第四节 结论

第十一章 arc/egmo模型

第一节 概述

第二节 arc/egmo的结构设计

第三节 空间分解和参数估计

第四节 模型物理过程及数学公式

第五节 arc/egmo应用的数据处理

第六节 saale流域应用实例

第七节 结论和展望