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简介
《基于信号处理的木质材料定量无损检测技术》从信号分析的方式入手，利用时域信号波形分析法、频谱分析技术、小波分析技术、人工神经网络分析技术，对木质材料振动信号、声发射信号以及材料设计参数进行了分析处理；对木质材料的静态缺陷进行分类、定位和定量无损检测，对受力条件下材料内部动态缺陷的状态进行监控，对木塑复合材料的力学性能参数进行预测以及对工艺参数进行优化设计。为了对木质材料缺陷和力学性能进行动态的、定量的检测。
目录
1 木质材料无损检测现状
1．1 国外木质材料无损检测技术进展
1．2 声发射及其在木质材料检测中的应用
1．3 小波和神经网络在无损检测中应用现状
1．4 木质材料无损检测研究的问题和趋势
2 信号与信号处理
2．1 信号
2．2 数字信号处理方法
3 基于MATLAB的信号处理
3．1 MArnAB简介
3．2 MATLAB基础
3．3 MATLAB信号处理与工具箱
4 木质材料缺陷的自动分类识别
4．1 试验材料和方法
4．2 缺陷信号处理与分析
4．3 本章小结
5 木质材料缺陷的定位研究
5．1 试验材料和方法
5．2 信号处理与缺陷定位分析
5．3 本章小结
6 木质材料缺陷定量无损检测
6．1 实验材料和方法
6．2 基于神经网络的孔洞缺陷的定量研究
6．3 本章小结
7 木塑复合材料性能预测
7．1 试验材料、方法与设备
7．2 木塑复合板材的神经网络优化设计
7．3 本章小结
8 受力木质材料动态检测
8．1 声发射技术原理
8．2 木材断裂缺陷的动态检测
8．3 本章小结
参考文献
1．1 国外木质材料无损检测技术进展
1．2 声发射及其在木质材料检测中的应用
1．3 小波和神经网络在无损检测中应用现状
1．4 木质材料无损检测研究的问题和趋势
2 信号与信号处理
2．1 信号
2．2 数字信号处理方法
3 基于MATLAB的信号处理
3．1 MArnAB简介
3．2 MATLAB基础
3．3 MATLAB信号处理与工具箱
4 木质材料缺陷的自动分类识别
4．1 试验材料和方法
4．2 缺陷信号处理与分析
4．3 本章小结
5 木质材料缺陷的定位研究
5．1 试验材料和方法
5．2 信号处理与缺陷定位分析
5．3 本章小结
6 木质材料缺陷定量无损检测
6．1 实验材料和方法
6．2 基于神经网络的孔洞缺陷的定量研究
6．3 本章小结
7 木塑复合材料性能预测
7．1 试验材料、方法与设备
7．2 木塑复合板材的神经网络优化设计
7．3 本章小结
8 受力木质材料动态检测
8．1 声发射技术原理
8．2 木材断裂缺陷的动态检测
8．3 本章小结
参考文献
基于信号处理的木质材料定量无损检测技术
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